اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی سیستم‌های پایش هوشمند ارتعاشات با استفاده از حسگرهای MEMS و یادگیری ماشین لبه (Edge AI)

کتاب پیاده‌سازی سیستم‌های پایش هوشمند ارتعاشات با استفاده از حسگرهای MEMS و یادگیری ماشین لبه (Edge AI)

تگ‌ها: NanoEdge AI Studio اینترنت اشیا صنعتی پایش ارتعاشات پایش وضعیت تجهیزات پردازش سیگنال حسگر MEMS سیستم‌های هوشمند صنعتی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه هوش مصنوعی لبه یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سیستم‌های پایش هوشمند ارتعاشات با استفاده از حسگرهای MEMS و یادگیری ماشین لبه (Edge AI)

موضوع کلی: مهندسی برق و هوش مصنوعی

موضوع میانی: اینترنت اشیا (IoT) و پایش وضعیت صنعتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اینترنت اشیاء صنعتی و نقش پایش وضعیت در نگهداری پیشگیرانه
  • 2. آشنایی با حسگرهای شتاب‌سنج MEMS و اصول عملکرد آن‌ها
  • 3. پارامترهای فنی و مشخصات کلیدی حسگرهای ارتعاش‌سنج
  • 4. معماری سیستم‌های هوشمند لبه (Edge AI) در پایش ارتعاشات
  • 5. آشنایی با واحد پردازش حسگر داخلی (ISPU) و مزایای آن
  • 6. بررسی تفاوت‌های پردازش ابری و پردازش در لبه برای داده‌های ارتعاشی
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای حسگرهای هوشمند MEMS
  • 8. مبانی جمع‌آوری داده‌های ارتعاشی با نرخ نمونه‌برداری بهینه
  • 9. پیش‌پردازش سیگنال‌های ارتعاشی در سطح سخت‌افزار
  • 10. تکنیک‌های حذف نویز و فیلتر کردن سیگنال‌های محیطی
  • 11. مفاهیم پایه یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 12. معرفی پلتفرم NanoEdge AI Studio برای مدل‌سازی
  • 13. آماده‌سازی مجموعه داده‌های آموزشی برای یادگیری ماشین
  • 14. روش‌های برچسب‌گذاری داده‌های ارتعاشی در شرایط کاری نرمال
  • 15. استخراج ویژگی‌های آماری از سیگنال‌های ارتعاشی در حوزه زمان
  • 16. تبدیل فوریه و تحلیل ویژگی‌های فرکانسی سیگنال‌ها
  • 17. آموزش مدل تشخیص ناهنجاری با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 18. ارزیابی دقت مدل در شناسایی ارتعاشات غیرعادی
  • 19. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای اجرا روی میکروکنترلرهای کم‌مصرف
  • 20. تولید کتابخانه اختصاصی برای تشخیص ناهنجاری روی سخت‌افزار
  • 21. یکپارچه‌سازی مدل هوش مصنوعی با واحد ISPU
  • 22. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص ارتعاش روی بردهای توسعه
  • 23. روش‌های تست و اعتبارسنجی مدل در محیط عملیاتی
  • 24. شبیه‌سازی خطاهای مکانیکی و ارزیابی پاسخ سیستم پایش
  • 25. مدیریت توان مصرفی در سیستم‌های پایش وضعیت صنعتی
  • 26. انتقال داده‌های وضعیت دستگاه از طریق پروتکل‌های استاندارد صنعتی
  • 27. اصول طراحی داشبورد نظارتی برای نمایش وضعیت ماشین‌آلات
  • 28. امنیت داده‌ها در ارتباطات دستگاه به دستگاه (M2M) در شبکه صنعتی
  • 29. مطالعه موردی پایش ارتعاشات الکتروموتورهای صنعتی
  • 30. راهکارهای توسعه و به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی در طول زمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.