اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین استخراج دانش و مدیریت داده‌های ساختاریافته با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (GraphRAG)

کتاب راهکارهای نوین استخراج دانش و مدیریت داده‌های ساختاریافته با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (GraphRAG)

تگ‌ها: LLM استخراج دانش بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی داده‌های ساختاریافته گراف دانش گراف‌رگ مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استخراج دانش و مدیریت داده‌های ساختاریافته با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (GraphRAG)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با چالش‌های مدل‌های زبانی در بازیابی اطلاعات سنتی
  • 3. مفهوم گراف دانش و نقش آن در مدیریت داده‌های ساختاریافته
  • 4. معماری سیستم‌های بازیابی مبتنی بر گراف
  • 5. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی برای استخراج دانش
  • 6. روش‌های استخراج موجودیت‌ها و روابط از متون غیرساختاریافته
  • 7. مدل‌سازی هستی‌شناسی و طراحی طرح‌واره گراف دانش
  • 8. الگوریتم‌های پیمایش و جستجو در گراف‌های دانش بزرگ
  • 9. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با پایگاه‌های داده گرافی
  • 10. مفاهیم پایه در تکنیک RAG و محدودیت‌های آن
  • 11. مزایای ترکیب RAG با گراف دانش در کاهش توهم مدل‌های زبانی
  • 12. تکنیک‌های اندیس‌گذاری گراف دانش برای پرس‌وجوهای هوشمند
  • 13. استفاده از یادگیری نمایش برای تولید بردار ویژگی‌های گرافی
  • 14. الگوریتم‌های خوشه‌بندی جوامع در گراف برای خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 15. روش‌های استخراج زیرگراف‌های مرتبط با پرسش کاربر
  • 16. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای درک ساختارهای گرافی
  • 17. استراتژی‌های پرس‌وجو به زبان طبیعی روی گراف‌های دانش
  • 18. ارزیابی دقت و صحت در سیستم‌های GraphRAG
  • 19. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در پردازش گراف‌های حجیم
  • 20. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
  • 21. استخراج دانش از متون تخصصی فارسی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 22. روش‌های غنی‌سازی گراف دانش با استفاده از استنتاج منطقی
  • 23. مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی مبتنی بر گراف
  • 24. تحلیل روابط پیچیده در داده‌های متنی با استفاده از یادگیری عمیق گرافی
  • 25. کاربردهای GraphRAG در تحلیل اسناد فنی و گزارش‌های رسمی
  • 26. امنیت و حریم خصوصی در مدیریت داده‌های ساختاریافته و گراف‌ها
  • 27. تکنیک‌های رتبه‌بندی نتایج در سیستم‌های بازیابی دانش‌محور
  • 28. شخصی‌سازی خروجی مدل‌های زبانی با استفاده از محتوای گراف
  • 29. روش‌های نگهداری و به‌روزرسانی مستمر گراف دانش
  • 30. تلفیق دانش صریح گرافی با دانش ضمنی مدل‌های زبانی
  • 31. استفاده از گراف دانش برای تفسیرپذیری تصمیمات مدل‌های زبانی
  • 32. طراحی واسط‌های کاربری برای تعامل با سیستم‌های بازیابی دانش
  • 33. مطالعه موردی: استخراج دانش از متون حقوقی و اداری
  • 34. مطالعه موردی: مدیریت دانش در سامانه‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری
  • 35. چالش‌های پیاده‌سازی زیرساخت‌های پردازش گراف در محیط‌های ابری
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته در نگاشت مفاهیم به گره‌های گراف
  • 37. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود دقت استخراج روابط
  • 38. مقایسه عملکرد سیستم‌های سنتی با رویکردهای GraphRAG
  • 39. استانداردهای تبادل داده‌های ساختاریافته در وب معنایی
  • 40. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین گراف
  • 41. نقش مدل‌های زبانی کوچک در تسریع استخراج دانش
  • 42. روش‌های اعتبارسنجی خودکار داده‌های استخراج شده
  • 43. توسعه سامانه‌های هوشمند تحلیل متن با رویکرد مبتنی بر گراف
  • 44. آینده‌نگری در حوزه مدیریت دانش و هوش مصنوعی مولد
  • 45. اخلاق در توسعه سامانه‌های هوشمند و مدیریت داده‌ها مطابق با ضوابط داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.