کتاب راهنمای عملی پیاده‌سازی چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین (ML Workflow)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی پیاده‌سازی چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین (ML Workflow)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت پیاده‌سازی چرخه حیات در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با نقش‌ها و مسئولیت‌های تیم در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 3. تعریف مسئله و تعیین اهداف کسب‌وکار در پروژه‌های داده‌محور
  • 4. شناسایی و استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 5. آشنایی با محیط‌های توسعه و ابزارهای استاندارد برنامه‌نویسی پایتون
  • 6. مدیریت محیط‌های مجازی و وابستگی‌های نرم‌افزاری در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 7. استراتژی‌های جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف
  • 8. بررسی کیفیت داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها در مجموعه‌های داده
  • 9. روش‌های پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 10. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای تأثیرگذار در مدل
  • 11. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌ها برای بهبود عملکرد الگوریتم‌ها
  • 12. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، ارزیابی و آزمون
  • 13. اصول انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس نوع مسئله و ساختار داده
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری نظارت‌شده برای پیش‌بینی‌های عددی
  • 15. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی برای مسائل دسته‌بندی داده‌ها
  • 16. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت برای کشف الگوهای پنهان
  • 17. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای استاندارد و شاخص‌های آماری
  • 18. تحلیل خطاهای مدل و شناسایی نقاط ضعف در پیش‌بینی‌ها
  • 19. بهینه‌سازی فراپارامترها برای افزایش دقت و کارایی مدل
  • 20. تکنیک‌های مقابله با بیش‌برازش و کم‌برازش در یادگیری ماشین
  • 21. مستندسازی کدها و گزارش‌نویسی فنی در فرآیند توسعه
  • 22. کنترل نسخه و مدیریت تغییرات در پروژه‌های یادگیری ماشین با گیت
  • 23. آشنایی با مفاهیم پایه استقرار مدل در محیط عملیاتی
  • 24. طراحی خط لوله پردازش داده و مدل‌سازی به صورت خودکار
  • 25. آشنایی با اصول MLOps برای مدیریت چرخه حیات مدل
  • 26. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در محیط واقعی
  • 27. شناسایی مفهوم انحراف داده‌ها و ضرورت بازآموزی مدل
  • 28. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 29. امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی و مقابله با تهدیدات نفوذ
  • 30. ارائه نتایج مدل به ذینفعان غیرفنی و مدیران سازمان
  • 31. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک پروژه کامل یادگیری ماشین از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.