کتاب آموزش کاربردی خوشه‌بندی و تحلیل الگوهای داده‌محور با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی خوشه‌بندی و تحلیل الگوهای داده‌محور با پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری بدون نظارت و کاربرد آن در تحلیل داده
  • 2. نصب و آماده‌سازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. مفاهیم پایه در پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 4. روش‌های پاک‌سازی و مدیریت داده‌های مفقود
  • 5. استانداردسازی و مقیاس‌بندی ویژگی‌ها در مجموعه‌داده‌ها
  • 6. آشنایی با کتابخانه‌های Scikit-learn و NumPy برای تحلیل داده
  • 7. مفهوم شباهت و فاصله در فضای برداری داده‌ها
  • 8. پیاده‌سازی فاصله اقلیدسی و منهتن در پایتون
  • 9. الگوریتم خوشه‌بندی K-means و منطق عملکرد آن
  • 10. انتخاب بهینه تعداد خوشه‌ها با روش آرنج
  • 11. ارزیابی عملکرد خوشه‌بندی با امتیاز سیلوئت
  • 12. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و رسم نمودار دندروگرام
  • 13. الگوریتم‌های خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی مانند DBSCAN
  • 14. تحلیل خوشه‌بندی طیفی برای داده‌های غیرکروی
  • 15. کاهش ابعاد داده با تحلیل مولفه‌های اصلی PCA
  • 16. پیاده‌سازی بصری‌سازی داده‌های چندبعدی با PCA
  • 17. استخراج ویژگی‌های کلیدی در مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 18. تحلیل مولفه‌های مستقل ICA در جداسازی سیگنال‌ها
  • 19. مفهوم یادگیری منیفولد و الگوریتم t-SNE
  • 20. کاربرد روش‌های کاهش ابعاد در خوشه‌بندی داده‌های تصویر
  • 21. تحلیل انجمنی و قوانین وابستگی در داده‌های تراکنشی
  • 22. الگوریتم Apriori برای کشف الگوهای تکرارشونده
  • 23. استخراج قوانین همبستگی در پایگاه‌داده‌های فروشگاهی
  • 24. تشخیص داده‌های پرت و ناهنجار با روش‌های آماری
  • 25. شناسایی ناهنجاری‌ها با استفاده از الگوریتم Isolation Forest
  • 26. خوشه‌بندی فازی و مدیریت عدم قطعیت در تعلق به گروه‌ها
  • 27. مدل‌های ترکیبی گوسی برای خوشه‌بندی احتمالی
  • 28. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع
  • 29. تحلیل شبکه‌های پیچیده و شناسایی جوامع در گراف‌ها
  • 30. کاربرد خوشه‌بندی در بخش‌بندی مشتریان بر اساس رفتار
  • 31. تحلیل الگوهای زمانی در داده‌های سری زمانی بدون برچسب
  • 32. استفاده از تحلیل داده‌های کلان در چارچوب بسترهای پردازش توزیع‌شده
  • 33. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 34. ارائه نتایج تحلیل داده و گزارش‌دهی بصری در پایتون
  • 35. پروژه نهایی: خوشه‌بندی خودکار یک مجموعه‌داده اقتصادی واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.