اکسپرس 24
کتاب یادگیری عمیق؛ مفاهیم کلیدی و کاربردهای هوشمند در صنعت و پژوهش

کتاب یادگیری عمیق؛ مفاهیم کلیدی و کاربردهای هوشمند در صنعت و پژوهش

تگ‌ها: Deep Learning پردازش داده‌ها تحلیل داده‌های بزرگ شبکه عصبی مصنوعی علوم رایانه فناوری‌های نوین هوش مصنوعی هوشمندسازی صنعتی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق؛ مفاهیم کلیدی و کاربردهای هوشمند در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تفاوت‌های بنیادین یادگیری ماشین کلاسیک و یادگیری عمیق
  • 3. معماری شبکه‌های عصبی مصنوعی و اجزای تشکیل‌دهنده آن
  • 4. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی پیچیدگی‌ها
  • 5. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها در شبکه
  • 6. نرخ یادگیری و نقش آن در همگرایی مدل
  • 7. توابع هزینه و معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی برای بهبود آموزش شبکه
  • 9. شبکه‌های عصبی پیش‌خور و کاربردهای پایه آن‌ها
  • 10. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون در یادگیری عمیق
  • 11. مفهوم بیش‌برازش و تکنیک‌های جلوگیری از آن
  • 12. تنظیم پارامترها و روش‌های منظم‌سازی شبکه
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و پردازش تصویر
  • 14. لایه‌های ادغام و نقش آن‌ها در کاهش ابعاد ویژگی‌ها
  • 15. معماری‌های مشهور در بینایی ماشین و تشخیص الگو
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 17. حافظه کوتاه‌مدت بلندمدت در مدل‌سازی توالی‌ها
  • 18. مکانیسم توجه و تحول در پردازش متن و زبان طبیعی
  • 19. مبانی مدل‌های ترنسفورمر و معماری‌های نوین زبانی
  • 20. رمزگذارها و رمزگشاها در شبکه‌های مولد
  • 21. شبکه‌های مولد رقابتی و تولید محتوای هوشمند
  • 22. یادگیری تقویتی و مفهوم عامل هوشمند در محیط‌های پویا
  • 23. الگوریتم‌های یادگیری سیاست و ارزش در محیط‌های کنترلی
  • 24. یادگیری نظارت‌شده در کاربردهای صنعتی و تولیدی
  • 25. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی داده‌های حجیم
  • 26. کاهش ابعاد و استخراج ویژگی‌های کلیدی داده‌ها
  • 27. هوش مصنوعی در تشخیص عیوب قطعات صنعتی
  • 28. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های سنسوری و اینترنت اشیا
  • 29. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با استفاده از مدل‌های پیش‌بین
  • 30. نقش هوش مصنوعی در پایش سلامت تجهیزات و نگهداری پیش‌دستانه
  • 31. پردازش هوشمند سیگنال‌ها در سیستم‌های مانیتورینگ
  • 32. کاربردهای یادگیری عمیق در مدیریت هوشمند انرژی
  • 33. ایمنی و امنیت در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در صنایع حساس
  • 36. استقرار مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 37. مقیاس‌پذیری و آموزش مدل‌های بزرگ بر روی پردازنده‌های گرافیکی
  • 38. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در سیستم‌های نهفته
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کشاورزی هوشمند
  • 40. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زیرساخت‌های حمل‌ونقل
  • 41. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بومی‌سازی فناوری
  • 42. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای پژوهشی در کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.