اکسپرس 24
کتاب جامع آماده‌سازی داده و مهندسی ویژگی‌ها در سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

کتاب جامع آماده‌سازی داده و مهندسی ویژگی‌ها در سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

تگ‌ها: AWS آماده‌سازی داده پردازش داده تحلیل داده رایانش ابری سرویس‌های ابری آمازون مهندسی داده مهندسی ویژگی‌ها هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آماده‌سازی داده و مهندسی ویژگی‌ها در سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین در فضای ابری (AWS)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش داده در پلتفرم‌های ابری
  • 2. معماری سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در AWS
  • 3. آشنایی با سرویس S3 برای مدیریت مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 4. استانداردهای امنیت و کنترل دسترسی در AWS IAM
  • 5. مفاهیم پایه مهندسی ویژگی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. آشنایی با سرویس AWS Glue برای عملیات ETL
  • 7. پیکربندی و اجرای Jobهای AWS Glue
  • 8. مدیریت کاتالوگ داده‌ها با AWS Glue Data Catalog
  • 9. استفاده از AWS Glue Crawlers برای شناسایی خودکار ساختار داده
  • 10. تبدیل و پاکسازی داده‌ها با استفاده از PySpark در Glue
  • 11. بهینه‌سازی فرمت‌های ذخیره‌سازی داده مانند Parquet و ORC
  • 12. استفاده از Amazon Athena برای پرس‌وجوی داده‌های ساختاریافته
  • 13. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از Amazon EMR
  • 14. مدیریت خوشه‌های پردازشی در محیط‌های ابری
  • 15. تکنیک‌های نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌ها
  • 16. مدیریت داده‌های گم‌شده و حذف نویز در مجموعه‌داده‌ها
  • 17. مهندسی ویژگی‌های متنی در سرویس‌های آمازون
  • 18. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای و تبدیل داده‌های طبقه‌بندی‌شده
  • 19. استفاده از Amazon SageMaker Data Wrangler برای آماده‌سازی بصری داده‌ها
  • 20. ایجاد جریان‌های کاری (Pipelines) برای خودکارسازی آماده‌سازی داده
  • 21. تجزیه و تحلیل ویژگی‌ها با SageMaker Clarify
  • 22. شناسایی سوگیری و تحلیل توزیع داده‌ها در محیط ابری
  • 23. ذخیره‌سازی ویژگی‌ها با استفاده از Amazon SageMaker Feature Store
  • 24. مدیریت نسخه‌بندی ویژگی‌ها و قابلیت استفاده مجدد
  • 25. اتصال Feature Store به مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. بهره‌گیری از AWS Lambda برای پردازش داده‌های در لحظه
  • 27. یکپارچه‌سازی Amazon Kinesis برای جریان‌های داده‌ای
  • 28. پیش‌پردازش داده‌های جریانی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. پایش کیفیت داده‌ها در خط لوله یادگیری ماشین
  • 30. استفاده از AWS Glue DataBrew برای آماده‌سازی داده بدون کدنویسی
  • 31. تکنیک‌های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌های کلیدی
  • 32. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در Amazon RDS
  • 33. استفاده از Amazon DynamoDB برای داده‌های NoSQL در یادگیری ماشین
  • 34. انتقال داده‌ها با استفاده از AWS Data Pipeline
  • 35. مدیریت هزینه‌های پردازش داده در محیط ابری
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد در مقیاس‌های بزرگ داده
  • 37. امنیت داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
  • 38. پیاده‌سازی استانداردهای حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 39. گزارش‌گیری و مانیتورینگ فرآیندهای آماده‌سازی با CloudWatch
  • 40. تست و اعتبارسنجی خط لوله مهندسی ویژگی‌ها
  • 41. به‌روزرسانی خودکار مجموعه‌داده‌های آموزشی در ابر
  • 42. مستندسازی پروژه‌های مهندسی داده مطابق با استانداردهای سازمانی
  • 43. پروژه عملی: طراحی یک خط لوله کامل آماده‌سازی داده در AWS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.