کتاب جامع پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از مجموعه داده‌های تاریخی و آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از مجموعه داده‌های تاریخی و آماری

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده و اهمیت پاک‌سازی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با ساختار مجموعه داده‌ها و انواع متغیرها
  • 3. شناسایی داده‌های گمشده و راهکارهای آماری مدیریت آن‌ها
  • 4. روش‌های حذف ردیف‌ها و ستون‌های دارای داده‌های مفقود
  • 5. تکنیک‌های جای‌گذاری مقادیر مفقود با استفاده از میانگین و میانه
  • 6. استفاده از الگوریتم‌های رگرسیون برای تخمین داده‌های خالی
  • 7. بررسی و شناسایی داده‌های پرت در تحلیل‌های آماری
  • 8. روش‌های آماری حذف داده‌های پرت با استفاده از چارک‌ها
  • 9. تکنیک‌های تعدیل داده‌های پرت برای حفظ یکپارچگی مدل
  • 10. استانداردسازی مقیاس ویژگی‌ها با روش نرمال‌سازی
  • 11. روش‌های مقیاس‌بندی ویژگی‌ها با استفاده از استانداردسازی
  • 12. تبدیل متغیرهای طبقه‌بندی به داده‌های عددی با روش کدگذاری برچسب
  • 13. پیاده‌سازی روش کدگذاری یک‌داغ برای متغیرهای اسمی
  • 14. مدیریت متغیرهای متنی و استخراج ویژگی از داده‌های غیرساختاریافته
  • 15. روش‌های مهندسی ویژگی و ایجاد متغیرهای جدید
  • 16. ترکیب ویژگی‌ها برای افزایش دقت مدل‌های پیش‌بینی
  • 17. بررسی همبستگی بین متغیرها و حذف ویژگی‌های زائد
  • 18. کاهش ابعاد داده با استفاده از روش‌های انتخاب ویژگی
  • 19. بررسی تعادل در توزیع داده‌ها و روش‌های نمونه‌برداری
  • 20. مدیریت داده‌های نامتوازن در مسائل طبقه‌بندی
  • 21. تجزیه و تحلیل توزیع آماری داده‌ها پیش از آموزش مدل
  • 22. ارزیابی کیفیت داده‌ها با استفاده از نمودارهای جعبه‌ای
  • 23. شناسایی روابط خطی و غیرخطی میان متغیرها
  • 24. پاک‌سازی داده‌های زمانی و مدیریت بازه‌های زمانی
  • 25. اعتبارسنجی داده‌ها و اطمینان از صحت ورودی‌ها
  • 26. مستندسازی مراحل پاک‌سازی داده‌ها برای بازتولید پروژه
  • 27. آماده‌سازی نهایی مجموعه داده جهت ورود به الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 28. بررسی خطاهای رایج در فرآیند آماده‌سازی داده‌ها
  • 29. اصول اخلاقی در کار با داده‌های آماری و حفظ حریم خصوصی
  • 30. بهینه‌سازی کارایی حافظه در پردازش مجموعه‌های داده حجیم
  • 31. تکنیک‌های ذخیره‌سازی و خروجی گرفتن از داده‌های پاک‌سازی شده
  • 32. یکپارچه‌سازی نهایی خط لوله پیش‌پردازش داده‌ها
  • 33. آزمون نهایی کیفیت داده‌ها پیش از مدل‌سازی
  • 34. کاربرد ابزارهای نرم‌افزاری در خودکارسازی پاک‌سازی داده‌ها
  • 35. بررسی موردی: پاک‌سازی داده‌های آماری جمعیت‌شناختی
  • 36. تحلیل تاثیر پاک‌سازی داده‌ها بر دقت مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.