کتاب راهنمای کاربردی استخراج و تحلیل داده‌های متنی در پرونده‌های الکترونیک سلامت با هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استخراج و تحلیل داده‌های متنی در پرونده‌های الکترونیک سلامت با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های سلامت

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) در علوم پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های تحلیل متن در نظام سلامت
  • 2. آشنایی با پرونده‌های الکترونیک سلامت و استانداردهای داده‌ای
  • 3. معرفی هوش مصنوعی و جایگاه پردازش زبان طبیعی در پزشکی
  • 4. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش داده‌های سلامت
  • 5. آشنایی با سرویس‌های ابری هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 6. ساختار داده‌های متنی در گزارش‌های بالینی و نسخه‌ها
  • 7. پیش‌پردازش متون پزشکی و پاک‌سازی داده‌های غیرساختاریافته
  • 8. روش‌های شناسایی نهادهای نام‌دار در متون بالینی
  • 9. استخراج اطلاعات دارویی از پرونده‌های الکترونیک بیمار
  • 10. دسته‌بندی و طبقه‌بندی بیماری‌ها بر اساس کدگذاری‌های استاندارد
  • 11. تشخیص علائم حیاتی و یافته‌های بالینی در متون فارسی
  • 12. تحلیل روابط میان داروها و تداخلات احتمالی در متون پزشکی
  • 13. شناسایی دوز مصرف و دفعات تجویز در دستورات پزشک
  • 14. استخراج تاریخچه‌ی بیماری از یادداشت‌های پرستاری
  • 15. تحلیل گزارش‌های آزمایشگاهی و تفسیر داده‌های متنی
  • 16. استفاده از مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی گزارش‌های پزشکی
  • 17. چالش‌های زبانی و اصطلاح‌شناسی در متون پزشکی فارسی
  • 18. روش‌های ارزیابی دقت استخراج داده‌ها در سامانه‌های سلامت
  • 19. یکپارچه‌سازی خروجی‌های هوش مصنوعی با سیستم‌های مدیریت بیمارستانی
  • 20. کاربرد تحلیل متن در شناسایی الگوهای اپیدمیولوژیک
  • 21. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری و بیمه‌ای با تحلیل خودکار نسخه‌ها
  • 22. پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی با استخراج خودکار داده‌ها
  • 23. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تحلیل گزارش‌های تصویربرداری
  • 24. روش‌های تبدیل متون غیرساختاریافته به فرمت‌های استاندارد سلامت
  • 25. مدیریت خطا و کنترل کیفیت در سیستم‌های هوش مصنوعی پزشکی
  • 26. ارتقای دقت تشخیص با استفاده از داده‌های متنی تجمیع‌شده
  • 27. ملاحظات قانونی و آیین‌نامه‌های وزارت بهداشت در استفاده از ابزارهای هوشمند
  • 28. پیاده‌سازی پایلوت تحلیل متن در مراکز درمانی
  • 29. بررسی موردی: استخراج خودکار اطلاعات از پرونده‌های بیماران مزمن
  • 30. آینده‌نگری در حوزه فناوری‌های هوشمند سلامت در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.