اکسپرس 24
کتاب جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های داده‌کاوی با نرم‌افزار KNIME

کتاب جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های داده‌کاوی با نرم‌افزار KNIME

تگ‌ها: KNIME Low-Code Data Science ابزارهای داده‌محور برنامه‌نویسی بدون کد تحلیل داده تحلیل داده بدون کد داده‌کاوی طراحی نرم‌افزار داده نایم هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های داده‌کاوی با نرم‌افزار KNIME

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده بدون کدنویسی (Low-Code/No-Code)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه و معماری نرم‌افزار نایم
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه نایم
  • 3. آشنایی با رابط کاربری و مدیریت ورک‌فلوها
  • 4. مفهوم نودها و نقش آن‌ها در پردازش داده
  • 5. اتصال به منابع داده‌ای متنی و فایل‌های اکسل
  • 6. وارد کردن داده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 8. تکنیک‌های پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 9. تبدیل انواع داده و تغییر ساختار جدول‌ها
  • 10. فیلتر کردن و انتخاب ستون‌های هدف
  • 11. ادغام و الحاق جداول با استفاده از نودهای Joiner
  • 12. گروه‌بندی داده‌ها و محاسبه شاخص‌های آماری
  • 13. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
  • 14. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 15. بصری‌سازی اولیه داده‌ها با نمودارهای پایه
  • 16. تحلیل توزیع داده‌ها با استفاده از هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
  • 17. ایجاد داشبوردهای تعاملی در محیط نایم
  • 18. معرفی یادگیری ماشین در پلتفرم نایم
  • 19. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 20. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی دسته‌ها
  • 21. آموزش مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با استفاده از ماتریس خطا
  • 23. استفاده از معیارهای دقت و فراخوانی در ارزیابی مدل
  • 24. خوشه‌بندی داده‌ها برای تحلیل مشتریان و بخش‌بندی
  • 25. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای افزایش دقت
  • 26. استفاده از نودهای تحلیل متن برای پردازش داده‌های متنی
  • 27. استخراج ویژگی‌های کلیدی از متون فارسی و انگلیسی
  • 28. کاربرد تحلیل همبستگی در شناسایی روابط بین متغیرها
  • 29. طراحی خودکار گزارش‌های تحلیلی
  • 30. استفاده از نودهای شرطی برای مدیریت جریان داده
  • 31. پیاده‌سازی حلقه‌ها در ورک‌فلوها برای پردازش تکرار شونده
  • 32. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در ورک‌فلوهای نایم
  • 33. اشتراک‌گذاری و مستندسازی پروژه‌های داده‌کاوی
  • 34. اتصال نایم به سرویس‌های ابری و وب‌سرویس‌ها
  • 35. مبانی استقرار برنامه‌های داده‌محور
  • 36. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها در نایم
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد ورک‌فلوهای سنگین
  • 38. تلفیق تحلیل‌های آماری با خروجی‌های بصری
  • 39. طراحی فرم‌های تعاملی برای دریافت ورودی کاربر
  • 40. خروجی گرفتن از نتایج به فرمت‌های مختلف اداری
  • 41. پروژه نهایی طراحی یک سامانه تحلیل داده‌های فروش
  • 42. بررسی موردی کاربرد نایم در تحلیل داده‌های سازمانی
  • 43. استراتژی‌های پیشرفته در مدل‌سازی داده بدون کدنویسی
  • 44. تکنیک‌های پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
  • 45. تحلیل رفتار کاربران با استفاده از داده‌کاوی
  • 46. یکپارچه‌سازی نایم با ابزارهای گزارش‌گیری تجاری
  • 47. مفاهیم پیشرفته در خودکارسازی فرایندهای تحلیل
  • 48. توسعه ورک‌فلوهای قابل توسعه و مقیاس‌پذیر
  • 49. نکات اخلاقی در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
  • 50. مسیرهای یادگیری تکمیلی در حوزه علوم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.