اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های ترجمه ماشینی با استفاده از PyTorch

کتاب آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های ترجمه ماشینی با استفاده از PyTorch

تگ‌ها: NLP آموزش یادگیری ماشین برنامه نویسی پایتون پایتورچ پردازش زبان طبیعی ترجمه ماشینی شبکه عصبی بازگشتی مدل رمزگذار رمزگشا هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های ترجمه ماشینی با استفاده از PyTorch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه زبان
  • 2. آشنایی با ساختار و کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PyTorch برای پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 4. پیش‌پردازش متون و آماده‌سازی داده‌های زبانی
  • 5. تکنیک‌های توکن‌بندی و تبدیل متن به اعداد
  • 6. مفهوم تعبیه کلمات و بردارهای ویژگی
  • 7. معرفی معماری‌های شبکه عصبی بازگشتی و کاربرد آن‌ها در توالی‌ها
  • 8. چالش‌های محو شدگی گرادیان در شبکه‌های بازگشتی ساده
  • 9. بررسی معماری سلول‌های حافظه طولانی کوتاه مدت
  • 10. نقش گیت‌های ورودی خروجی و فراموشی در شبکه LSTM
  • 11. معرفی معماری رمزگذار رمزگشا در مدل‌های توالی به توالی
  • 12. تحلیل ساختار رمزگذار برای استخراج ویژگی‌های متن مبدأ
  • 13. تحلیل ساختار رمزگشا برای تولید متن مقصد
  • 14. مکانیزم‌های انتقال حالت در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 15. نحوه عملکرد تابع فعال‌ساز در لایه‌های مدل
  • 16. روش‌های کاهش ابعاد در بردارهای خروجی
  • 17. طراحی و پیاده‌سازی کلاس مدل در PyTorch
  • 18. مدیریت طول متغیر جملات با استفاده از Padding
  • 19. استفاده از ماسک‌گذاری برای نادیده گرفتن توکن‌های کمکی
  • 20. تعریف توابع هزینه مناسب برای مسائل ترجمه
  • 21. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 22. فرآیند آموزش مدل و مانیتورینگ نرخ خطا
  • 23. استراتژی‌های پیش‌بینی کلمات در مرحله استنتاج
  • 24. تکنیک جستجوی حریصانه در تولید متن
  • 25. معرفی روش جستجوی پرتو برای بهبود کیفیت ترجمه
  • 26. ارزیابی مدل‌های ترجمه با معیار امتیاز BLEU
  • 27. تکنیک‌های افزایش سرعت آموزش در پردازنده گرافیکی
  • 28. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ زبانی
  • 29. روش‌های ذخیره‌سازی و بارگذاری وزن‌های مدل
  • 30. اصول تنظیم ابرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 31. بررسی خطاهای رایج در پیاده‌سازی مدل‌های توالی به توالی
  • 32. راهکارهای مقابله با بیش‌برازش در مدل‌های متنی
  • 33. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 34. مفاهیم پایه مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 35. تلفیق مکانیزم توجه با معماری رمزگذار رمزگشا
  • 36. پیاده‌سازی ماژول توجه در محیط PyTorch
  • 37. بررسی تاثیر طول جمله بر عملکرد مدل‌های بازگشتی
  • 38. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای یادگیری عمیق
  • 39. بهینه‌سازی مدل برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 40. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و اهمیت دقت در داده‌های آموزشی
  • 41. چشم‌انداز آینده مدل‌های زبانی و معماری‌های نوین ترنسفورمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.