اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای مقیاس‌پذیر علم داده در زیرساخت‌های ابری

کتاب طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای مقیاس‌پذیر علم داده در زیرساخت‌های ابری

تگ‌ها: Cloud Native پردازش داده‌های حجیم تحلیل داده‌های تجاری رایانش ابری زیرساخت ابری علوم داده ابری مدل‌سازی داده ابری معماری سیستم‌های داده مهندسی داده هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای مقیاس‌پذیر علم داده در زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: معماری سیستم‌های داده‌محور در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم معماری سیستم‌های داده‌محور در بستر ابر
  • 2. انتخاب مدل‌های استقرار ابر عمومی خصوصی و ترکیبی
  • 3. تحلیل نیازمندی‌های پردازشی و ذخیره‌سازی در پروژه‌های کلان‌داده
  • 4. اصول طراحی میکروسرویس‌ها برای کاربردهای تحلیل داده
  • 5. مدیریت کانتینرها با استفاده از کوبرنتیز در محیط‌های پردازشی
  • 6. استقرار زیرساخت‌های داده‌محور با بهره‌گیری از زیرساخت به عنوان کد
  • 7. معماری مخازن داده ابری با تمرکز بر امنیت و دسترسی‌پذیری
  • 8. طراحی خط‌لوله‌های پردازش داده با رویکرد جریان‌محور
  • 9. پیاده‌سازی پایگاه‌های داده توزیع‌شده در مقیاس ابر
  • 10. استفاده از ابزارهای ذخیره‌سازی شیء‌گرا برای داده‌های حجیم
  • 11. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوهای تحلیلی در انباره‌های داده ابری
  • 12. مدیریت یکپارچگی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 13. طراحی سیستم‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده در لحظه
  • 14. پیاده‌سازی راهکارهای نظارت و مانیتورینگ سلامت سیستم‌های داده
  • 15. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در پردازش ابری
  • 16. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری با رعایت استانداردهای ملی
  • 17. مدیریت هویت و دسترسی در خوشه‌های پردازش داده
  • 18. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 19. تکنیک‌های مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. خودکارسازی فرایندهای یادگیری ماشین در بستر ابر
  • 21. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های داده‌محور در مقیاس بزرگ
  • 22. بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار در سامانه‌های ابری
  • 23. اصول طراحی واسط‌های برنامه‌نویسی برای سرویس‌های داده
  • 24. مدیریت نسخه و تغییرات در مدل‌های داده و یادگیری ماشین
  • 25. یکپارچه‌سازی ابزارهای تحلیل داده با سرویس‌های ابری بومی
  • 26. پیاده‌سازی راهکارهای حافظه کش برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
  • 27. امن‌سازی تبادل داده در شبکه‌های توزیع‌شده ابری
  • 28. استراتژی‌های مهاجرت داده به زیرساخت‌های ابری
  • 29. حکمرانی داده و رعایت الزامات قانونی در سامانه‌های ابری
  • 30. ارزیابی عملکرد و تحلیل گلوگاه‌های سیستم‌های ابری
  • 31. استفاده از محیط‌های ایزوله برای آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر مقیاس‌پذیر در معماری ابری
  • 33. پیاده‌سازی پردازش‌های دسته‌ای با استفاده از توابع ابری
  • 34. مدیریت پیکربندی‌های پویا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 35. پشتیبانی از پروتکل‌های استاندارد تبادل داده در بستر ابر
  • 36. تحلیل و بررسی الگوهای طراحی برای تاب‌آوری سیستم
  • 37. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده در مقیاس کلان
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حدود شرعی و قانونی در پردازش داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.