اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با TensorFlow Lite برای سیستم‌های هوشمند بومی

کتاب آموزش جامع توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با TensorFlow Lite برای سیستم‌های هوشمند بومی

تگ‌ها: TensorFlow Lite اینترنت اشیا برنامه‌نویسی هوش مصنوعی بهینه‌سازی مدل پردازش در لبه تنسورفلو لایت توسعه نرم‌افزار مدل‌های هوشمند هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با TensorFlow Lite برای سیستم‌های هوشمند بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning)

موضوع میانی: پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در دستگاه‌های لبه (Edge AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی در لبه
  • 2. معماری سیستم‌های محاسبات لبه و نقش هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با اکوسیستم TensorFlow Lite
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های موبایل و امبدد
  • 5. بررسی چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین در دستگاه‌های محدود
  • 6. مبانی تبدیل مدل‌های تنسورفلو به فرمت FlatBuffers
  • 7. کار با مبدل TensorFlow Lite Converter
  • 8. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از کوانتیزاسیون وزن‌ها
  • 9. کوانتیزاسیون فعال‌سازی و تأثیر آن بر دقت مدل
  • 10. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 11. بررسی معماری‌های شبکه عصبی بهینه برای موبایل و IoT
  • 12. کار با MobileNet و نسخه‌های بهینه‌سازی شده آن
  • 13. استفاده از EfficientNet-Lite در پروژه‌های لبه
  • 14. مبانی استنتاج مدل در محیط‌های مبتنی بر اندروید
  • 15. پیاده‌سازی استنتاج مدل در محیط‌های مبتنی بر iOS
  • 16. کار با Interpreter در TensorFlow Lite
  • 17. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در زمان اجرای مدل
  • 18. استفاده از Delegateها برای شتاب‌دهی سخت‌افزاری
  • 19. بهره‌گیری از GPU Delegate در پردازش‌های گرافیکی
  • 20. کار با NNAPI برای شتاب‌دهی در سیستم‌عامل اندروید
  • 21. استفاده از Hexagon Delegate برای پردازنده‌های سیگنال دیجیتال
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر در محیط‌های بومی
  • 23. طراحی اپلیکیشن‌های تشخیص اشیاء با استفاده از TFLite
  • 24. توسعه سیستم‌های تشخیص چهره با رعایت حریم خصوصی
  • 25. کار با مدل‌های پردازش متن و کلمات کلیدی در لبه
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص گفتار آفلاین
  • 27. کار با ابزارهای تحلیل و دیباگ مدل در دستگاه
  • 28. ارزیابی دقت مدل پس از کوانتیزاسیون
  • 29. تکنیک‌های کاهش تاخیر در اجرای مدل‌های هوشمند
  • 30. مدیریت توان مصرفی در دستگاه‌های باتری‌محور
  • 31. آشنایی با TensorFlow Lite Micro برای میکروکنترلرها
  • 32. پورت کردن مدل‌های یادگیری ماشین روی بردهای آردوینو و ESP32
  • 33. کار با ابزار TensorFlow Lite Model Maker
  • 34. آموزش انتقال یادگیری برای داده‌های خاص
  • 35. استفاده از Metadata در مدل‌های TFLite
  • 36. ابزارهای بصری‌سازی و تحلیل مدل با Netron
  • 37. توسعه مدل‌های هوشمند برای کاربردهای کشاورزی دقیق
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی لبه در پایش سلامت و تجهیزات پزشکی
  • 39. بهینه‌سازی مدل برای سیستم‌های نظارتی و امنیتی بومی
  • 40. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین در دستگاه‌های لبه
  • 41. روش‌های محافظت از داده‌ها و مدل‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 42. بررسی چالش‌های استقرار مدل در محیط‌های صنعتی
  • 43. آینده هوش مصنوعی در پردازنده‌های بومی و سخت‌افزارهای داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.