کتاب راهکارهای افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها با استفاده از Apache Arrow و PyArrow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها با استفاده از Apache Arrow و PyArrow

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی پردازش و انتقال داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری حافظه در Apache Arrow
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های ستونی در Arrow
  • 3. مقایسه فرمت‌های ردیفی و ستونی در مدیریت داده‌ها
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PyArrow
  • 5. ساختار حافظه اشتراکی و حذف سربار کپی داده‌ها
  • 6. کار با آرایه‌های Arrow و مدیریت انواع داده‌ها
  • 7. کار با جداول Table در PyArrow
  • 8. مدیریت بردارهای داده و حافظه تخصیص‌یافته
  • 9. بهینه‌سازی خواندن فایل‌های CSV با استفاده از PyArrow
  • 10. افزایش سرعت خواندن فایل‌های پارکت Parquet
  • 11. کار با فایل‌های Feather برای تبادل سریع داده‌ها
  • 12. تکنیک‌های خواندن داده‌های حجیم به صورت تکه‌ای Chunking
  • 13. فیلتر کردن داده‌ها در سطح حافظه قبل از بارگذاری
  • 14. نگاشت فایل‌های حجیم به حافظه Memory Mapping
  • 15. مدیریت داده‌های گم‌شده و مقادیر تهی در Arrow
  • 16. تبدیل داده‌های Pandas به ساختار Arrow و بالعکس
  • 17. استفاده از حافظه اشتراکی برای ارتباط بین فرآیندها
  • 18. پردازش موازی داده‌ها با استفاده از PyArrow
  • 19. بهینه‌سازی استفاده از CPU با Arrow Compute Functions
  • 20. کار با دیکشنری‌ها و کدگذاری داده‌ها برای کاهش حجم
  • 21. مدیریت داده‌های رشته‌ای و بهینه‌سازی حافظه
  • 22. فشرده‌سازی داده‌ها در حین انتقال و ذخیره‌سازی
  • 23. اتصال به پایگاه‌های داده و استخراج داده با سرعت بالا
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های پردازش ابری
  • 25. مقیاس‌پذیری در پردازش کلان‌داده‌ها با Arrow
  • 26. بررسی تفاوت کارایی میان NumPy و PyArrow
  • 27. کار با Arrow Flight برای انتقال سریع داده‌ها در شبکه
  • 28. پیاده‌سازی پروتکل‌های انتقال داده مبتنی بر Flight
  • 29. امنیت در انتقال داده‌های حجیم با استفاده از استانداردهای رمزنگاری
  • 30. رفع اشکال و عیب‌یابی گلوگاه‌های حافظه در PyArrow
  • 31. بهینه‌سازی مصرف حافظه RAM در پردازش‌های سنگین
  • 32. تلفیق Apache Arrow با پایگاه‌های داده ستونی
  • 33. استفاده از Arrow در خط لوله یادگیری ماشین
  • 34. بهترین شیوه‌ها برای طراحی ساختار داده‌های بهینه
  • 35. ارزیابی کارایی و بنچ‌مارک‌گیری در عملیات دسترسی به داده
  • 36. مدیریت چرخه حیات شی‌ءها در حافظه PyArrow
  • 37. استراتژی‌های پیشرفته در ذخیره‌سازی ستونی
  • 38. کاربرد Arrow در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 39. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی روی داده‌های حجیم
  • 40. مستندسازی و نگهداری کدهای بهینه‌شده با PyArrow

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.