اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تولید خودکار توصیف متن برای تصاویر (Image Captioning) با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق

کتاب آموزش جامع تولید خودکار توصیف متن برای تصاویر (Image Captioning) با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق

تگ‌ها: Image Captioning بینایی کامپیوتر بینایی ماشین پایتون پردازش تصویر تولید خودکار متن برای تصویر شبکه عصبی عمیق هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تولید خودکار توصیف متن برای تصاویر (Image Captioning) با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین (Computer Vision)

موضوع میانی: یادگیری عمیق و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 2. آشنایی با ساختار و مولفه‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. پیش‌پردازش تصاویر دیجیتال برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 4. مبانی پردازش زبان طبیعی و مدل‌سازی متون
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون در حوزه هوش مصنوعی
  • 6. کار با مجموعه‌داده‌های استاندارد تصاویر و متون
  • 7. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای استخراج ویژگی تصویر
  • 8. بررسی لایه‌های استخراج ویژگی و کاهش ابعاد در تصاویر
  • 9. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تولید دنباله‌های متنی
  • 10. معرفی مدل‌های رمزگذار و رمزگشا در پردازش تصویر و متن
  • 11. به‌کارگیری شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت در تولید توصیف
  • 12. مکانیزم‌های توجه در مدل‌های بینایی ماشین
  • 13. تلفیق ویژگی‌های بصری و متنی در معماری‌های ترکیبی
  • 14. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای استخراج ویژگی‌های معنایی
  • 15. پیاده‌سازی لایه تعبیه کلمات برای بهبود توصیف تصاویر
  • 16. مدیریت و پیش‌پردازش متون در یادگیری عمیق
  • 17. روش‌های ارزیابی کیفی و کمی مدل‌های توصیف‌گر تصویر
  • 18. معیارهای ارزیابی خودکار توصیف متن نظیر امتیاز بلو
  • 19. بهینه‌سازی توابع هزینه در شبکه‌های عصبی چندوجهی
  • 20. آموزش مدل‌های توصیف‌گر با استفاده از الگوریتم‌های پس‌انتشار
  • 21. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسبات در پردازش تصاویر حجیم
  • 22. تکنیک‌های تنظیم مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 23. تنظیم دقیق ابرپارامترها در مدل‌های تولید متن
  • 24. کاربرد توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 25. بررسی مدل‌های ترنسفورمر در کاربردهای بینایی ماشین
  • 26. پیاده‌سازی مکانیزم توجه چندسره برای درک بهتر تصویر
  • 27. تولید توصیف برای تصاویر پیچیده و محیط‌های شلوغ
  • 28. ارتقای دقت مدل‌های توصیف‌گر با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 29. تحلیل و تفسیر خروجی‌های مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. به‌کارگیری تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل
  • 31. آموزش مدل‌های سبک‌وزن برای اجرا در سامانه‌های محلی
  • 32. یکپارچه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین در محیط‌های نرم‌افزاری
  • 33. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 34. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و کاربرد هوش مصنوعی
  • 35. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 36. توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها و آرشیوهای دیجیتال
  • 37. پروژه عملی: طراحی و آموزش یک مدل کامل توصیف تصویر
  • 38. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 39. آینده‌پژوهی در حوزه بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی
  • 40. ارائه نهایی و مستندسازی پروژه جامع تولید توصیف تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.