اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین بر روی دستگاه‌های هوشمند (On-Device ML)

کتاب آموزش جامع توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین بر روی دستگاه‌های هوشمند (On-Device ML)

تگ‌ها: Edge AI On-Device Machine Learning بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش لبه تنسورفلو لایت توسعه اپلیکیشن هوشمند هوش مصنوعی یادگیری ماشین روی دستگاه یادگیری ماشین موبایل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین بر روی دستگاه‌های هوشمند (On-Device ML)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های اجرای هوش مصنوعی بر روی دستگاه
  • 2. معماری سخت‌افزاری پردازنده‌های موبایل و لبه
  • 3. محدودیت‌های منابع در سیستم‌های تعبیه شده
  • 4. آشنایی با چرخه‌حیات توسعه مدل‌های On-Device
  • 5. انتخاب چارچوب‌های نرم‌افزاری برای یادگیری ماشین سبک
  • 6. مبانی مدل‌های یادگیری عمیق برای دستگاه‌های هوشمند
  • 7. روش‌های کاهش حجم مدل با استفاده از فشرده‌سازی
  • 8. اصول فنی کوانتیزاسیون مدل‌های عصبی
  • 9. تکنیک‌های هرس کردن شبکه‌های عصبی
  • 10. تقطیر دانش برای تولید مدل‌های کوچک و کارآمد
  • 11. بهینه‌سازی عملیات ریاضی برای شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 12. مدیریت حافظه در مدل‌های یادگیری ماشین لبه
  • 13. استفاده از کتابخانه TensorFlow Lite در پروژه‌ها
  • 14. کار با PyTorch Mobile برای توسعه اپلیکیشن‌ها
  • 15. پیاده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین بر روی موبایل
  • 16. پردازش صوت و تشخیص گفتار در محیط آفلاین
  • 17. استفاده از مدل‌های پردازش زبان طبیعی سبک
  • 18. بهینه‌سازی مصرف انرژی در حین استنتاج مدل
  • 19. بررسی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری اختصاصی مانند NPU
  • 20. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج در پردازنده‌های گرافیکی موبایل
  • 21. نظارت بر عملکرد و دقت مدل در محیط واقعی
  • 22. پیاده‌سازی استنتاج روی میکروکنترلرها
  • 23. آشنایی با TensorFlow Lite Micro
  • 24. ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده در برابر مدل‌های اصلی
  • 25. استفاده از ابزارهای تبدیل مدل به فرمت‌های بهینه
  • 26. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری ماشین محلی
  • 27. روش‌های محافظت از مدل در برابر مهندسی معکوس
  • 28. تست و دیباگ مدل‌های هوشمند در محیط شبیه‌سازی شده
  • 29. توسعه اپلیکیشن‌های اندرویدی با قابلیت هوش مصنوعی
  • 30. توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر iOS با Core ML
  • 31. یکپارچه‌سازی مدل‌ها در سیستم‌عامل‌های توزیع‌شده
  • 32. مدیریت آپدیت و نسخه مدل‌های مستقر روی دستگاه
  • 33. تکنیک‌های یادگیری فدرال با حفظ حریم خصوصی کاربر
  • 34. تجزیه و تحلیل داده‌های حسگر در لحظه
  • 35. بهینه‌سازی خط‌لوله‌های پردازش داده در لبه
  • 36. معرفی ابزارهای پروفایلینگ برای شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
  • 37. استفاده از مدل‌های ترکیبی برای افزایش دقت و کاهش بار پردازشی
  • 38. پیاده‌سازی یادگیری ماشین در اینترنت اشیاء صنعتی
  • 39. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای ملی در توسعه نرم‌افزار
  • 40. مطالعه موردی طراحی یک اپلیکیشن هوشمند بهینه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.