کتاب مسیر شغلی و مهارت‌های کاربردی مهندسی داده در سازمان‌های مدرن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مسیر شغلی و مهارت‌های کاربردی مهندسی داده در سازمان‌های مدرن

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مهندسی داده و مدیریت زیرساخت‌های کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده و جایگاه آن در سازمان‌های پیشرو
  • 2. نقش‌ها و مسئولیت‌های کلیدی مهندس داده در چرخه حیات نرم‌افزار
  • 3. آشنایی با معماری سیستم‌های توزیع‌شده و پردازش موازی
  • 4. مدیریت چرخه‌های حیات داده و حاکمیت داده در سازمان
  • 5. زبان‌های برنامه‌نویسی تخصصی برای مهندسی داده با تمرکز بر پایتون
  • 6. مبانی طراحی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 7. آشنایی با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده غیررابطه‌ای و NoSQL
  • 8. مفاهیم و اصول انبار داده و مدل‌سازی داده در مقیاس کلان
  • 9. استراتژی‌های استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها (ETL)
  • 10. کار با ابزارهای مدرن یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر اکوسیستم آپاچی هدوپ و ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 12. پردازش داده‌های حجیم با استفاده از آپاچی اسپارک
  • 13. مدیریت جریان‌های داده‌ای بلادرنگ با آپاچی کافکا
  • 14. طراحی و پیاده‌سازی خط لوله داده‌ای استاندارد
  • 15. آشنایی با سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری و پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 16. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری خط لوله‌های داده
  • 17. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازیابی در سیستم‌های داده‌ای
  • 18. بهینه‌سازی عملکرد و رفع گلوگاه‌های پردازشی
  • 19. مدیریت کانتینرها در محیط‌های داده‌ای با استفاده از داکر
  • 20. ارکستراسیون و مدیریت وظایف با آپاچی ایرفلو
  • 21. مفاهیم پایه کلان‌داده و تحلیل سیستم‌های بزرگ‌مقیاس
  • 22. تکنیک‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 23. آشنایی با مفاهیم انبار داده ابری و مدرن
  • 24. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های سرد و گرم
  • 25. اصول مستندسازی فنی در پروژه‌های مهندسی داده
  • 26. روش‌های تست و ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 27. مدیریت پیکربندی و زیرساخت به عنوان کد در مهندسی داده
  • 28. آشنایی با مفاهیم دریاچه داده و معماری‌های نوین
  • 29. تفاوت‌های مهندسی داده با تحلیل داده و علوم داده
  • 30. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌های آماری
  • 31. بهره‌گیری از ابزارهای هوش تجاری در سازمان
  • 32. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت داده‌های سازمانی و ملی
  • 33. مسیر شغلی و مهارت‌های نرم مورد نیاز برای مهندسان داده
  • 34. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سازمان‌های بزرگ
  • 35. مدیریت هزینه‌های زیرساختی و بهینه‌سازی منابع ابری
  • 36. آشنایی با مفاهیم داده‌کاوی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای مهندسان داده
  • 37. یکپارچه‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 38. پروژه نهایی: طراحی یک زیرساخت داده‌ای مقیاس‌پذیر در محیط شبیه‌سازی‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.