کتاب جامع بهینه‌سازی و ارتقای مدل‌های یادگیری ماشین در بستر ابر (AWS)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع بهینه‌سازی و ارتقای مدل‌های یادگیری ماشین در بستر ابر (AWS)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مهندسی مدل‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین در فضای ابری
  • 2. معماری سرویس‌های یادگیری ماشین در آمازون وب سرویس
  • 3. آماده‌سازی داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها در مقیاس بزرگ
  • 4. انتخاب الگوریتم‌های بهینه برای مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 5. مدیریت کیفیت داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 6. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های حجیم با استفاده از ابزارهای ابری
  • 7. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های توزیع‌شده
  • 8. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 9. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری جمعی برای افزایش دقت
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در بستر ابری
  • 11. تکنیک‌های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌های مؤثر
  • 12. بررسی و تحلیل معیارهای ارزیابی مدل در مسائل طبقه‌بندی
  • 13. تحلیل خطاهای مدل و شناسایی نقاط ضعف در پیش‌بینی
  • 14. پیاده‌سازی روش‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 15. استفاده از معماری‌های عصبی پیشرفته برای داده‌های متنی
  • 16. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین در محیط‌های ابری
  • 17. تکنیک‌های انتقال یادگیری برای بهبود سرعت آموزش
  • 18. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی با سرویس‌های ابری
  • 19. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و ردیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین
  • 20. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای استقرار در محیط‌های محدود
  • 21. ارزیابی سوگیری و عدالت در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 22. تأمین امنیت و حریم خصوصی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 23. استقرار مدل‌ها در مقیاس تولید با استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده
  • 24. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری مدل‌های مستقر شده
  • 25. خودکارسازی خط لوله یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای CI/CD
  • 26. استراتژی‌های بازیابی و بازآموزی مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 27. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 28. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های استنتاج مدل در بستر ابر
  • 29. استفاده از محاسبات بدون سرور برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 31. تجزیه و تحلیل مدل‌های جعبه‌سیاه با روش‌های تفسیرپذیری
  • 32. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از انباره‌های داده ابری
  • 33. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 34. بهینه‌سازی توابع هدف و الگوریتم‌های بهینه‌ساز در آموزش مدل
  • 35. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل‌ها
  • 36. ارزیابی پایداری مدل در مواجهه با تغییرات توزیع داده
  • 37. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 38. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و استقرار سیستم‌های هوشمند
  • 39. مطالعه موردی: بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.