کتاب آموزش پیاده‌سازی دستیار هوشمند توصیه‌گر فیلم با ابزارهای بدون‌کد (No-Code)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی دستیار هوشمند توصیه‌گر فیلم با ابزارهای بدون‌کد (No-Code)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کاربردی

موضوع میانی: طراحی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر بازیابی اطلاعات (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
  • 2. آشنایی با معماری سامانه‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید متن RAG
  • 3. نقش پایگاه داده‌های برداری در سامانه‌های هوشمند
  • 4. معرفی پلتفرم اتوماسیون n8n و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 5. نصب و راه‌اندازی اولیه محیط توسعه بدون‌کد
  • 6. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی بزرگ LLM
  • 7. کار با بردارهای ویژگی و فضای برداری در داده‌ها
  • 8. آماده‌سازی و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های فیلم
  • 9. تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌ها برای تحلیل دقیق
  • 10. آشنایی با پایگاه داده برداری Qdrant
  • 11. ساختاردهی به داده‌ها برای ذخیره‌سازی در Qdrant
  • 12. ایجاد کلکسیون‌های داده در پایگاه داده برداری
  • 13. تولید بردار ویژگی (Embedding) از متون فارسی و انگلیسی
  • 14. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای بدون‌کد
  • 15. طراحی جریان کاری (Workflow) در n8n
  • 16. استفاده از نودهای پردازش متن در n8n
  • 17. مکانیزم جستجوی شباهت معنایی در داده‌ها
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم بازیابی اطلاعات در سیستم توصیه‌گر
  • 19. فراخوانی APIهای مدل زبانی در سیستم هوشمند
  • 20. مهندسی پرامپت برای دریافت پاسخ‌های دقیق از دستیار
  • 21. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در دستیار هوشمند
  • 22. طراحی منطق فیلترینگ نتایج بر اساس شاخص‌های کاربر
  • 23. یکپارچه‌سازی Qdrant با جریان کاری n8n
  • 24. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های دستیار
  • 25. بهینه‌سازی دقت بازیابی اطلاعات در سیستم
  • 26. مدیریت خطاهای رایج در پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
  • 27. طراحی رابط کاربری گفتگو محور برای دستیار توصیه‌گر
  • 28. اتصال دستیار به پیام‌رسان‌ها و پلتفرم‌های داخلی
  • 29. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در سامانه‌های هوشمند
  • 30. اصول اخلاقی در طراحی سامانه‌های توصیه‌گر
  • 31. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های بدون‌کد
  • 32. مقیاس‌پذیری دستیارهای هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 33. راهکارهای بهبود تجربه کاربری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 34. بررسی چالش‌های داده‌های نویزدار در تحلیل فیلم
  • 35. توسعه قابلیت‌های شخصی‌سازی دستیار بر اساس سلیقه کاربر
  • 36. استفاده از لاگ‌ها برای عیب‌یابی جریان‌های خودکار
  • 37. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک دستیار توصیه‌گر هوشمند کامل
  • 38. ارائه نتایج و گزارش‌گیری از عملکرد سامانه
  • 39. به‌روزرسانی پایگاه دانش دستیار با داده‌های جدید
  • 40. چشم‌انداز آینده سامانه‌های RAG در ایران و جهان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.