اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مشارکتی با رویکرد ترکیب یادگیری عمیق و منطق نمادین

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مشارکتی با رویکرد ترکیب یادگیری عمیق و منطق نمادین

تگ‌ها: Neuro-Symbolic AI الگوریتم‌های هوشمند پردازش منطقی سامانه‌های هوشمند مشارکتی سیستم‌های هوشمند ترکیبی هوش مصنوعی هوش مصنوعی پویا هوش مصنوعی عصبی-نمادین یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مشارکتی با رویکرد ترکیب یادگیری عمیق و منطق نمادین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: سیستم‌های هوشمند ترکیبی (Neuro-Symbolic AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف هوش مصنوعی نمادین و پیوندی
  • 2. نقش استدلال منطقی در سیستم‌های هوشمند مدرن
  • 3. چالش‌های یادگیری عمیق در تصمیم‌گیری‌های پیچیده
  • 4. معرفی معماری‌های هوش مصنوعی ترکیبی نوروسیمبولیک
  • 5. مدل‌سازی دانش در قالب گراف‌های دانش
  • 6. ترکیب شبکه‌های عصبی با استنتاج منطقی
  • 7. بازنمایی دانش صریح و ضمنی در سامانه‌های هوشمند
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر قواعد منطقی
  • 9. ساختارهای داده‌ای برای یکپارچه‌سازی منطق و یادگیری
  • 10. مدل‌های احتمالی و جایگاه آن‌ها در هوش مصنوعی ترکیبی
  • 11. تسهیل همکاری میان‌عاملی در محیط‌های باز
  • 12. الگوریتم‌های اجماع در سیستم‌های چندعاملی هوشمند
  • 13. طراحی ساختارهای کنترلی مبتنی بر قواعد برای عامل‌های هوشمند
  • 14. استخراج قوانین از داده‌های حجیم با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 15. تطبیق‌دهی خروجی‌های عصبی با محدودیت‌های منطقی
  • 16. روش‌های بهینه‌سازی در سیستم‌های هیبریدی
  • 17. مدیریت عدم قطعیت در استدلال‌های نمادین
  • 18. تولید پاسخ‌های قابل تفسیر در سیستم‌های یادگیری عمیق
  • 19. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند در محیط‌های مشارکتی
  • 20. مکانیسم‌های یادگیری از طریق تعامل و بازخورد
  • 21. پیاده‌سازی منطق مرتبه اول در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. روش‌های استنتاج در گراف‌های دانش پویا
  • 23. ترکیب یادگیری بازنمایی با منطق گزاره‌ای
  • 24. استراتژی‌های هماهنگی در سیستم‌های هوشمند توزیع‌شده
  • 25. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها در شرایط تعاملی
  • 26. کاربردهای هوش مصنوعی ترکیبی در اتوماسیون صنعتی
  • 27. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از ترکیب منطق و شبکه عصبی
  • 28. توسعه سیستم‌های خبره مدرن با بهره‌گیری از یادگیری عمیق
  • 29. چارچوب‌های برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی نوروسیمبولیک
  • 30. روش‌های اعتبارسنجی منطقی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌یار مبتنی بر دانش
  • 32. استفاده از منطق فازی در کنار شبکه‌های عصبی
  • 33. مدیریت حافظه و دانش در عامل‌های هوشمند طولانی‌مدت
  • 34. الگوریتم‌های جستجو در فضاهای حالت پیچیده
  • 35. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی برای آموزش عامل‌های مشارکتی
  • 36. روش‌های یادگیری قوانین از تجربیات محیطی
  • 37. تلفیق دانش تخصصی انسانی با الگوهای استخراج شده از داده
  • 38. تکنیک‌های یادگیری انتقالی در سیستم‌های ترکیبی
  • 39. مقیاس‌پذیری در سامانه‌های هوشمند چندعاملی
  • 40. امنیت و تاب‌آوری در طراحی سیستم‌های هوشمند مشارکتی
  • 41. بررسی اخلاق در طراحی الگوریتم‌های هوشمند مشارکتی
  • 42. مستندسازی و استانداردهای توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 43. پروژه‌های عملی در طراحی سیستم‌های نوروسیمبولیک
  • 44. ارزیابی نهایی و توسعه سیستم‌های هوشمند در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.