کتاب راهنمای کاربردی طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بین با استفاده از یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بین با استفاده از یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با چرخه حیات پروژه‌های علم داده
  • 3. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 4. روش‌های پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی الگوها
  • 7. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی پایتون برای یادگیری ماشین
  • 8. مفاهیم ریاضی و آماری پایه در مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 9. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 11. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 12. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 13. رگرسیون لجستیک و کاربرد آن در طبقه‌بندی
  • 14. الگوریتم‌های طبقه‌بندی با استفاده از نزدیک‌ترین همسایگی
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان و کاربرد در جداسازی داده‌ها
  • 16. درخت‌های تصمیم و معیارهای تقسیم‌بندی داده‌ها
  • 17. جنگل‌های تصادفی و بهبود پایداری مدل
  • 18. الگوریتم‌های تقویت گرادیان برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 19. خوشه‌بندی با استفاده از الگوریتم کا-میانگین
  • 20. کاهش ابعاد داده‌ها با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 21. مدیریت عدم توازن داده‌ها در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 22. تنظیم ابرپارامترها برای بهینه‌سازی مدل
  • 23. استفاده از کتابخانه سای‌کیت لرن برای پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 24. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 25. پیش‌بینی تقاضا و فروش با مدل‌های رگرسیونی
  • 26. تشخیص ناهنجاری‌ها در داده‌های تراکنشی
  • 27. استفاده از مدل‌های پیش‌بین در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 28. بررسی اخلاق در یادگیری ماشین و حریم خصوصی داده‌ها
  • 29. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های پیش‌بین
  • 30. استقرار و عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. پایش و نگهداری مدل‌ها پس از پیاده‌سازی
  • 32. مطالعه موردی طراحی مدل پیش‌بین برای داده‌های کسب‌وکار
  • 33. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های محاسباتی
  • 34. مسیرهای پیشرفته در یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 35. آینده هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.