اکسپرس 24
کتاب جامع کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در صنایع و خدمات هوشمند

کتاب جامع کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در صنایع و خدمات هوشمند

تگ‌ها: Deep Learning الگوریتم‌های هوشمند پردازش تصویر پردازش زبان طبیعی شبکه عصبی مصنوعی علوم داده هوش مصنوعی هوشمندسازی صنایع یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در صنایع و خدمات هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی در عصر حاضر
  • 3. معرفی پایتون برای علوم داده و هوش مصنوعی
  • 4. کار با کتابخانه‌های محاسباتی نامپای و پانداز
  • 5. مصورسازی داده‌ها و تحلیل اکتشافی
  • 6. مبانی آمار و احتمالات در یادگیری ماشین
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها
  • 8. آشنایی با یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 9. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های کلاسیک
  • 10. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 11. ماشین بردار پشتیبان و کاربرد آن
  • 12. یادگیری بدون نظارت و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 13. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 14. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 15. توابع فعال‌ساز و بهینه‌سازها در شبکه‌های عصبی
  • 16. معرفی کتابخانه‌های تنسورفلو و پای‌تورچ
  • 17. آموزش شبکه‌های عصبی با روش پس‌انتشار خطا
  • 18. تنظیم مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 19. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 20. پردازش تصویر با استفاده از یادگیری عمیق
  • 21. تشخیص اشیاء و بخش‌بندی تصاویر
  • 22. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربردهای آن
  • 23. حافظه طولانی‌مدت کوتاه و شبکه‌های جی‌آر‌یو
  • 24. پردازش زبان طبیعی و مدل‌سازی متن
  • 25. مکانیزم توجه و ترنسفورمرها
  • 26. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 27. یادگیری تقویتی و مبانی تصمیم‌گیری عامل‌محور
  • 28. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کیو-لنینگ
  • 29. مدل‌های مولد و شبکه‌های رقابتی
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط‌های ابری
  • 32. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سرورهای محلی
  • 33. معماری میکروسرویس برای خدمات هوشمند
  • 34. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 36. هوش مصنوعی در صنعت سلامت و تشخیص بیماری‌ها
  • 37. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 38. هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند انرژی و شبکه‌های برق
  • 39. اتوماسیون صنعتی و رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 40. تحلیل داده‌های مالی و پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 41. امنیت در سامانه‌های هوشمند و مقابله با حملات خصمانه
  • 42. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در آموزش مدل‌ها
  • 43. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با اینترنت اشیاء
  • 44. طراحی واسط کاربری هوشمند برای خدمات عمومی
  • 45. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 46. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند بومی
  • 47. روش‌های مستندسازی و نگهداری مدل‌های هوشمند
  • 48. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در توسعه ملی
  • 49. اخلاق حرفه‌ای و تعهد به ارزش‌های ایرانی-اسلامی در فناوری
  • 50. استفاده از هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری الکترونیک
  • 51. تحلیل داده‌های حجیم در سازمان‌های دولتی و خصوصی
  • 52. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی
  • 53. استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
  • 54. کاربرد بینایی ماشین در نظارت و ایمنی هوشمند
  • 55. پردازش سیگنال و کاربردهای آن در مهندسی پزشکی
  • 56. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری با استفاده از هوش مصنوعی
  • 57. نقش هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند و مدیریت منابع آب
  • 58. پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر در خدمات دیجیتال
  • 59. آینده‌نگاری فناوری و بومی‌سازی راهکارهای هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.