کتاب مدل‌سازی موضوعی: استخراج مضامین اصلی از متون با LDA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی موضوعی: استخراج مضامین اصلی از متون با LDA

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی و LDA
  • 2. مبانی نظری مدل‌سازی موضوعی
  • 3. تاریخچه مدل‌سازی موضوعی
  • 4. کاربردهای مدل‌سازی موضوعی
  • 5. مبانی زبان‌شناسی آماری
  • 6. مبانی احتمالات و آمار در پردازش زبان
  • 7. مبانی یادگیری ماشین
  • 8. آشنایی با الگوریتم LDA
  • 9. مفاهیم کلیدی LDA: موضوع، سند، کلمه
  • 10. رابطه بین موضوعات و کلمات
  • 11. رابطه بین موضوعات و اسناد
  • 12. فرآیند تولید سند در LDA
  • 13. مدل مولد LDA
  • 14. معادلات ریاضی LDA
  • 15. روش‌های تخمین پارامترهای LDA
  • 16. الگوریتم گیبس سمپلینگ برای LDA
  • 17. الگوریتم variational inference برای LDA
  • 18. مقایسه الگوریتم‌های تخمین
  • 19. پیش‌پردازش متون برای LDA
  • 20. پاکسازی متن: حذف علائم نگارشی و اعداد
  • 21. حذف کلمات توقف (Stopwords)
  • 22. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌یابی (Lemmatization)
  • 23. نرمال‌سازی متن
  • 24. بررسی کیفیت پیش‌پردازش
  • 25. آماده‌سازی داده‌های متنی
  • 26. ساخت واژه‌نامه (Vocabulary)
  • 27. ایجاد ماتریس سند-کلمه (Document-Term Matrix)
  • 28. نرمال‌سازی ماتریس سند-کلمه
  • 29. انتخاب تعداد موضوعات (K)
  • 30. روش‌های تعیین تعداد بهینه موضوعات
  • 31. شاخص Perplexity
  • 32. شاخص Coherence
  • 33. آزمون و خطا برای تعیین K
  • 34. ارزیابی مدل LDA
  • 35. معیارهای ارزیابی کیفیت موضوعات
  • 36. تفسیر موضوعات استخراج شده
  • 37. نمایش بصری موضوعات
  • 38. نشانه‌گذاری اسناد بر اساس موضوعات
  • 39. استخراج کلمات کلیدی موضوعات
  • 40. کاربرد LDA در تحلیل احساسات
  • 41. کاربرد LDA در خلاصه‌سازی متن
  • 42. کاربرد LDA در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. کاربرد LDA در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 44. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های تاریخی
  • 45. کاربرد LDA در تحلیل اسناد حقوقی
  • 46. کاربرد LDA در تحلیل مقالات علمی
  • 47. کاربرد LDA در تحلیل اخبار
  • 48. کاربرد LDA در تحلیل نظرات کاربران
  • 49. کاربرد LDA در تحلیل محتوای آموزشی
  • 50. کاربرد LDA در تحلیل متون دینی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 51. کاربرد LDA در تحلیل متون اقتصادی (با رعایت چارچوب بانکداری اسلامی)
  • 52. کاربرد LDA در تحلیل متون روانشناسی (با رویکرد خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 53. کاربرد LDA در تحلیل متون سیاسی (با تأکید بر منافع ملی)
  • 54. محدودیت‌های LDA
  • 55. مشکلات تفسیرپذیری موضوعات
  • 56. تأثیر کیفیت داده‌ها بر نتایج
  • 57. مقایسه LDA با سایر روش‌های مدل‌سازی موضوعی
  • 58. Latent Semantic Analysis (LSA)
  • 59. Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA)
  • 60. Non-negative Matrix Factorization (NMF)
  • 61. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 62. پیاده‌سازی LDA با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 63. کتابخانه Gensim
  • 64. کتابخانه scikit-learn
  • 65. کتابخانه SpaCy
  • 66. مراحل پیاده‌سازی LDA در پایتون
  • 67. مثال عملی پیاده‌سازی LDA
  • 68. تحلیل نتایج پیاده‌سازی
  • 69. تنظیم پارامترهای مدل در پیاده‌سازی
  • 70. کاربرد LDA در تحلیل متون فارسی
  • 71. چالش‌های مدل‌سازی موضوعی در زبان فارسی
  • 72. پیش‌پردازش متون فارسی برای LDA
  • 73. انتخاب واژگان توقف فارسی
  • 74. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی فارسی
  • 75. ارزیابی مدل LDA بر روی متون فارسی
  • 76. کاربرد LDA در تحلیل متون ادبی فارسی
  • 77. کاربرد LDA در تحلیل متون تاریخی ایران
  • 78. کاربرد LDA در تحلیل متون فقهی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 79. کاربرد LDA در تحلیل متون کلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 80. کاربرد LDA در تحلیل متون عرفانی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 81. کاربرد LDA در تحلیل قوانین و مقررات
  • 82. کاربرد LDA در تحلیل گزارش‌های اقتصادی
  • 83. کاربرد LDA در تحلیل اسناد دولتی
  • 84. کاربرد LDA در تحلیل محتوای رسانه‌ها
  • 85. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های پژوهشی
  • 86. کاربرد LDA در تحلیل مکاتبات اداری
  • 87. کاربرد LDA در تحلیل فرم‌های نظرسنجی
  • 88. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های سلامت
  • 89. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 90. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های فرهنگی
  • 91. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 92. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های امنیتی
  • 93. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های حقوقی
  • 94. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های فنی
  • 95. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های علمی
  • 96. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی موضوعی
  • 97. مدل‌های موضوعی سلسله‌مراتبی
  • 98. مدل‌های موضوعی وابسته به زمان
  • 99. مدل‌های موضوعی با موضوعات پویا
  • 100. مدل‌های موضوعی با در نظر گرفتن روابط بین کلمات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.