کتاب آموزشی برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر: خلق نرم‌افزارهای علمی برای کلاس درس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزشی برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر: خلق نرم‌افزارهای علمی برای کلاس درس

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: نرم‌افزارهای آموزشی و علمی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بی‌بی‌سی میکرومپیوتر و محیط برنامه‌نویسی آن
  • 2. آشنایی با پایتون و ساختارهای داده پایه
  • 3. متغیرها، انواع داده و عملگرها در پایتون
  • 4. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 5. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 6. توابع: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 7. لیست‌ها و تاپل‌ها: ساختارها و عملیات
  • 8. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها: ساختارها و کاربردها
  • 9. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
  • 10. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
  • 11. ورودی و خروجی فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 12. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 13. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 14. وراثت و چندریختی در OOP
  • 15. کار با ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 16. نصب و مدیریت کتابخانه‌های خارجی (pip)
  • 17. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و مدیریت داده
  • 18. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 19. طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی
  • 20. آشنایی با SQL (Structured Query Language)
  • 21. دستورات پایه SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • 22. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها با SQL
  • 23. دستورات JOIN در SQL
  • 24. توابع تجمیعی در SQL
  • 25. مقدمه‌ای بر SQLite به عنوان پایگاه داده محلی
  • 26. ایجاد و مدیریت جداول در SQLite
  • 27. کار با داده‌ها در SQLite با استفاده از پایتون
  • 28. کتابخانه `sqlite3` در پایتون
  • 29. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های علمی از SQLite
  • 30. مدیریت تراکنش‌ها در SQLite
  • 31. مقدمه‌ای بر مفهوم داده‌های علمی
  • 32. انواع داده‌های علمی و نحوه نمایش آن‌ها
  • 33. نمونه‌سازی و جمع‌آوری داده‌های علمی
  • 34. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های علمی
  • 35. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 36. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 37. نمایش و تجسم داده‌های علمی
  • 38. نمودارهای خطی برای نمایش روندها
  • 39. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه مقادیر
  • 40. نمودارهای پراکندگی برای نمایش روابط
  • 41. نمودارهای هیستوگرام برای توزیع داده‌ها
  • 42. نمودارهای دایره‌ای برای نسبت‌ها
  • 43. کار با کتابخانه `matplotlib` برای تجسم داده
  • 44. رسم نمودارهای پایه با `matplotlib`
  • 45. تنظیمات پیشرفته نمودارها در `matplotlib`
  • 46. افزودن برچسب‌ها، عنوان و راهنما به نمودارها
  • 47. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 48. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های علمی
  • 49. مفاهیم آمار توصیفی
  • 50. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 51. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 52. ضریب همبستگی پیرسون
  • 53. مقدمه‌ای بر کتابخانه `numpy` برای محاسبات عددی
  • 54. آرایه‌ها در `numpy`
  • 55. عملیات برداری در `numpy`
  • 56. توابع ریاضی و آماری در `numpy`
  • 57. کار با ماتریس‌ها در `numpy`
  • 58. مقدمه‌ای بر کتابخانه `pandas` برای تحلیل داده
  • 59. ساختار DataFrame در `pandas`
  • 60. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های CSV در `pandas`
  • 61. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 62. عملیات گروه بندی و تجمیع داده‌ها
  • 63. ادغام و اتصال DataFrames
  • 64. دستکاری ستون‌ها و ردیف‌ها در DataFrame
  • 65. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 66. کار با تاریخ و زمان در `pandas`
  • 67. کاربرد `pandas` در پروژه‌های علمی
  • 68. مثال: تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 69. مثال: تحلیل داده‌های فیزیک پایه
  • 70. مثال: تحلیل داده‌های شیمی
  • 71. مثال: تحلیل داده‌های زیست‌شناسی
  • 72. مقدمه‌ای بر مفاهیم الگوریتم‌های ساده
  • 73. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو (خطی، دودویی)
  • 74. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی (حبابی، انتخابی)
  • 75. مفاهیم اولیه شبیه‌سازی
  • 76. شبیه‌سازی حرکت اجسام در فضا
  • 77. شبیه‌سازی رشد جمعیت ساده
  • 78. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در محیط آموزشی
  • 79. طراحی تمرین‌های تعاملی با میکرومپیوتر
  • 80. ایجاد پروژه‌های کوچک علمی با خروجی بصری
  • 81. ارزیابی و اشکال‌زدایی کدهای دانش‌آموزان
  • 82. توسعه برنامه‌های کاربردی ساده برای کلاس درس
  • 83. معرفی منابع یادگیری بیشتر و جامعه برنامه‌نویسان
  • 84. اصول اخلاقی در برنامه‌نویسی و استفاده از داده
  • 85. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های علمی
  • 86. کاربرد برنامه‌نویسی در حل مسائل واقعی کلاس درس
  • 87. مقدمه‌ای بر مفاهیم رباتیک ساده با میکرومپیوتر
  • 88. کنترل ورودی‌ها و خروجی‌های دیجیتال
  • 89. استفاده از سنسورها برای جمع‌آوری داده
  • 90. کنترل موتورها و عملگرها
  • 91. ایجاد سیستم‌های هشدار دهنده ساده
  • 92. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی ساده
  • 93. تشخیص الگوهای ساده در داده‌ها
  • 94. سیستم‌های توصیه‌گر پایه
  • 95. یادگیری تقویتی ساده
  • 96. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی
  • 97. معرفی ابزارهای پیشرفته‌تر برنامه‌نویسی علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.