اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل داده مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمالی رایج در مدل‌سازی
  • 4. مفاهیم پایه در نظریه احتمال
  • 5. انتظار ریاضی و واریانس
  • 6. قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 8. تعریف و خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 9. انتقال حالت در زنجیره‌های مارکوف
  • 10. پایداری و توزیع پایای زنجیره‌های مارکوف
  • 11. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 12. روش‌های نمونه‌گیری اولیه
  • 13. کاربرد شبیه‌گیری در حل مسائل
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 15. چرا MCMC؟ ضرورت روش‌های پیشرفته
  • 16. مفهوم نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 17. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 18. ساختار و مراحل الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 19. تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 20. قانون پذیرش (Acceptance Ratio)
  • 21. نمونه‌گیری از توزیع هدف (Target Distribution)
  • 22. پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز در پایتون
  • 23. مثال‌های عملی متروپلیس-هستینگز
  • 24. الگوریتم نمونه‌گیری گیبز (Gibbs Sampling)
  • 25. مراحل الگوریتم نمونه‌گیری گیبز
  • 26. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 27. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبز
  • 28. مقایسه متروپلیس-هستینگز و گیبز
  • 29. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبز
  • 30. مثال‌های کاربردی نمونه‌گیری گیبز
  • 31. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 32. معماری و فلسفه Stan
  • 33. سینتکس پایه Stan
  • 34. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 35. انواع توزیع‌ها در Stan
  • 36. توابع کمکی و ماکروها در Stan
  • 37. مفاهیم پایه در مدل‌سازی احتمالی با Stan
  • 38. تعریف متغیرهای تصادفی و پارامترها
  • 39. تعریف توزیع پیشین (Prior Distributions)
  • 40. تعریف توزیع درستنمایی (Likelihood Distributions)
  • 41. مدل‌های خطی عمومی در Stan
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های خطی در Stan
  • 43. مدل‌های رگرسیون خطی با Stan
  • 44. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 45. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-effects Models)
  • 46. ساختار مدل‌های خطی مختلط در Stan
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های خطی مختلط
  • 48. کاربرد مدل‌های خطی مختلط در تحلیل داده
  • 49. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
  • 50. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 51. تعریف مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 52. نمونه‌گیری از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 53. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 54. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 56. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 57. مدل‌های حالت-فضایی (State-space Models)
  • 58. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی پیچیده
  • 59. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 60. متریک‌های ارزیابی همگرایی
  • 61. نمودارهای Trace Plot
  • 62. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 63. معیار R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 64. تشخیص واگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 65. روش‌های بهبود همگرایی
  • 66. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 67. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 68. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 69. نمونه‌گیری با اهمیت تکراری (Resampling)
  • 70. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مونت کارلو موازی
  • 71. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 72. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 73. مدل‌سازی حالت-فضایی پیشرفته در Stan
  • 74. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 75. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 76. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 77. تأثیر انتخاب توزیع پیشین
  • 78. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 79. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 80. اعتبارسنجی مدل MCMC
  • 81. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 82. محاسبه آماره‌های خلاصه توزیع پسین
  • 83. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 84. تفسیر نتایج مدل‌سازی Bayesian
  • 85. کاربرد MCMC در حوزه‌های مختلف
  • 86. کاربرد در اقتصاد و مالی
  • 87. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 88. کاربرد در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 89. کاربرد در مهندسی و علوم کامپیوتر
  • 90. نکات عملی و خطاها در استفاده از Stan
  • 91. مدیریت حافظه و زمان اجرا
  • 92. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 93. بهینه‌سازی کد Stan
  • 94. منابع تکمیلی و جامعه Stan
  • 95. نکات پایانی در MCMC و Stan
  • 96. جمع‌بندی و راهنمایی برای پروژه‌های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.