کتاب راهنمای جامع LlamaIndex: از مبتدی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع LlamaIndex: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LlamaIndex

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر LlamaIndex و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی اولیه LlamaIndex
  • 3. مفاهیم پایه در LlamaIndex: ایندکس‌ها و منابع داده
  • 4. انواع منابع داده قابل پشتیبانی در LlamaIndex
  • 5. بارگذاری و پردازش اسناد متنی
  • 6. کار با داده‌های ساختاریافته (CSV، JSON)
  • 7. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 8. استفاده از APIهای خارجی به عنوان منابع داده
  • 9. مفهوم ایندکس‌گذاری در LlamaIndex
  • 10. انواع ایندکس‌ها: برداری، کلید-مقدار، لیست
  • 11. ساخت ایندکس‌های برداری ساده
  • 12. ساخت ایندکس‌های کلید-مقدار
  • 13. ساخت ایندکس‌های لیست
  • 14. بهینه‌سازی ایندکس‌ها برای جستجوی کارآمد
  • 15. کوئری کردن ایندکس‌های برداری
  • 16. کوئری کردن ایندکس‌های کلید-مقدار
  • 17. کوئری کردن ایندکس‌های لیست
  • 18. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات پیشرفته
  • 19. استفاده از چانک‌بندی (Chunking) برای مدیریت اسناد بزرگ
  • 20. تنظیم اندازه چانک‌ها و همپوشانی
  • 21. استفاده از Embedding Models
  • 22. انتخاب Embedding Model مناسب
  • 23. آموزش Embedding Model سفارشی
  • 24. مفاهیم پایه‌ای پرسش و پاسخ (Q&A)
  • 25. ساخت سیستم Q&A ساده با LlamaIndex
  • 26. پرسش و پاسخ بر روی اسناد متنی
  • 27. پرسش و پاسخ بر روی داده‌های ساختاریافته
  • 28. پرسش و پاسخ با استفاده از چندین منبع داده
  • 29. تکنیک‌های استنتاج پرسش و پاسخ
  • 30. استفاده از LLMها در LlamaIndex
  • 31. اتصال به LLMهای مختلف (OpenAI، Hugging Face)
  • 32. تنظیم پارامترهای LLM
  • 33. پرسش و پاسخ تعاملی با LLM
  • 34. استفاده از Prompt Engineering برای بهبود نتایج
  • 35. مدیریت تاریخچه مکالمات در سیستم‌های Q&A
  • 36. مفهوم Agentها در LlamaIndex
  • 37. طراحی Agentهای ساده
  • 38. Agentهای مبتنی بر ابزار (Tool-based Agents)
  • 39. Agentهای مبتنی بر رول (Role-based Agents)
  • 40. استفاده از ابزارهای سفارشی در Agentها
  • 41. اتصال Agentها به LLMها
  • 42. تکنیک‌های خودکارسازی وظایف با Agentها
  • 43. مفهوم RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 44. پیاده‌سازی RAG با LlamaIndex
  • 45. بهینه‌سازی بخش بازیابی (Retrieval) در RAG
  • 46. بهینه‌سازی بخش تولید (Generation) در RAG
  • 47. ارزیابی عملکرد سیستم‌های RAG
  • 48. کاربردهای پیشرفته RAG
  • 49. مدیریت داده‌های حجیم و توزیع‌شده
  • 50. ایندکس‌گذاری و کوئری کردن داده‌های ابری
  • 51. استفاده از LlamaIndex با پایگاه‌های داده برداری اختصاصی
  • 52. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های ذخیره‌سازی داده
  • 53. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها
  • 54. تکنیک‌های پیشرفته در LlamaIndex
  • 55. Query Engines سفارشی
  • 56. Index Pipelines
  • 57. Data Connectors سفارشی
  • 58. استفاده از LlamaIndex در پروژه‌های واقعی
  • 59. طراحی یک سیستم پرسش و پاسخ سازمانی
  • 60. ساخت یک دستیار هوشمند مبتنی بر اسناد
  • 61. خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده
  • 62. توسعه ابزارهای تولید محتوا
  • 63. کاربرد LlamaIndex در حوزه آموزش
  • 64. کاربرد LlamaIndex در حوزه حقوقی
  • 65. کاربرد LlamaIndex در حوزه پزشکی (با رعایت الزامات)
  • 66. کاربرد LlamaIndex در حوزه مالی (با رعایت الزامات)
  • 67. اشکال‌زدایی و رفع مشکلات رایج در LlamaIndex
  • 68. بهترین شیوه‌ها در استفاده از LlamaIndex
  • 69. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی LlamaIndex
  • 70. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMها و LlamaIndex
  • 71. مقدمه‌ای بر توسعه‌دهندگان LlamaIndex
  • 72. مشارکت در جامعه LlamaIndex
  • 73. منابع و مستندات تکمیلی LlamaIndex
  • 74. نگاهی به آینده LlamaIndex و تحولات آن
  • 75. استفاده از LlamaIndex با مدل‌های زبانی فارسی
  • 76. تنظیمات مربوط به زبان فارسی در LlamaIndex
  • 77. چالش‌های پردازش زبان فارسی در LlamaIndex
  • 78. ملاحظات فقهی در پردازش داده‌های حساس (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 79. ملاحظات اقتصادی در پیاده‌سازی راهکارها (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 80. ملاحظات فرهنگی در طراحی رابط کاربری
  • 81. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری
  • 82. استفاده از LlamaIndex در محیط‌های تولید (Production)
  • 83. مدیریت استقرار و به‌روزرسانی سیستم‌ها
  • 84. نظارت و پایش عملکرد سیستم‌های LlamaIndex
  • 85. ارزیابی مداوم کیفیت نتایج
  • 86. نکات تکمیلی برای توسعه‌دهندگان پیشرفته
  • 87. مقایسه LlamaIndex با ابزارهای مشابه
  • 88. مروری بر معماری داخلی LlamaIndex
  • 89. مفاهیم پیشرفته در Embedding و Vector Databases
  • 90. کاربرد LlamaIndex در تحلیل احساسات (با چارچوب مناسب)
  • 91. کاربرد LlamaIndex در خلاصه‌سازی متون
  • 92. کاربرد LlamaIndex در دسته‌بندی متون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.