اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های متمرکز بر اهداف و دستیابی به آن‌ها

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های متمرکز بر اهداف و دستیابی به آن‌ها

تگ‌ها: LLM NLP پردازش زبان طبیعی فاین تیونینگ مدل زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های متمرکز بر اهداف و دستیابی به آن‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر
  • 3. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 4. نکات کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 5. اصول یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 6. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 7. آشنایی با مدل‌های زبانی پیشین
  • 8. مفاهیم کلیدی در fine-tuning
  • 9. انواع fine-tuning
  • 10. fine-tuning نظارت شده
  • 11. fine-tuning نیمه‌نظارت شده
  • 12. fine-tuning بدون نظارت
  • 13. fine-tuning با تقویتی
  • 14. انتخاب مجموعه داده مناسب برای fine-tuning
  • 15. پیش‌پردازش داده‌ها برای fine-tuning
  • 16. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 17. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 18. مدیریت عدم تعادل داده‌ها
  • 19. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 20. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 21. نرخ یادگیری و زمان‌بندی آن
  • 22. اندازه دسته (Batch Size)
  • 23. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 24. تنظیمات بهینه‌ساز (Optimizer Settings)
  • 25. تنظیمات منظم‌سازی (Regularization)
  • 26. تکنیک‌های توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 27. ارزیابی مدل‌های fine-tuned
  • 28. معیارهای ارزیابی متداول
  • 29. دقت (Accuracy)
  • 30. صحت (Precision)
  • 31. بازیابی (Recall)
  • 32. امتیاز F1
  • 33. کاهش واریانس (Variance Reduction)
  • 34. افزایش بایاس (Bias Reduction)
  • 35. تحلیل خطاها
  • 36. مفسرسازی مدل‌های زبانی
  • 37. تکنیک‌های توضیح‌پذیری مدل
  • 38. شناسایی عوامل مؤثر بر خروجی
  • 39. تکنیک‌های تولید محتوای خلاقانه
  • 40. نوشتن داستان و شعر
  • 41. تولید دیالوگ‌های طبیعی
  • 42. خلق محتوای آموزشی
  • 43. تولید پاسخ‌های پرسش و پاسخ
  • 44. طراحی پرسونا برای مدل
  • 45. تنظیم لحن و سبک خروجی
  • 46. ایجاد لحن رسمی و اداری
  • 47. ایجاد لحن دوستانه و صمیمی
  • 48. ایجاد لحن علمی و تخصصی
  • 49. ایجاد لحن داستانی و روایی
  • 50. ایجاد لحن طنزآمیز (با احتیاط)
  • 51. ایجاد لحن متقاعدکننده
  • 52. ایجاد لحن همدلانه
  • 53. ایجاد لحن انگیزشی
  • 54. مدیریت و حفظ انسجام لحن
  • 55. تکنیک‌های جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 56. فیلترینگ محتوا
  • 57. استفاده از لیست کلمات ممنوعه
  • 58. تنظیم سیاست‌های محتوایی
  • 59. مدل‌های زبانی اخلاقی
  • 60. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning
  • 61. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 62. مقابله با سوگیری‌های جنسیتی
  • 63. مقابله با سوگیری‌های نژادی
  • 64. مقابله با سوگیری‌های مذهبی
  • 65. مقابله با سوگیری‌های سیاسی
  • 66. حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 67. امنیت مدل‌های زبانی
  • 68. حملات احتمالی به مدل‌ها
  • 69. تکنیک‌های دفاع در برابر حملات
  • 70. کاربرد مدل‌های fine-tuned در صنایع مختلف
  • 71. خدمات مشتریان
  • 72. بازاریابی و تبلیغات
  • 73. آموزش و یادگیری
  • 74. تولید محتوای خبری
  • 75. تحلیل داده‌های متنی
  • 76. مدیریت دانش
  • 77. توسعه نرم‌افزار
  • 78. کاربرد در حوزه‌های تخصصی
  • 79. پزشکی و سلامت
  • 80. حقوق و قانون
  • 81. فناوری مالی
  • 82. مدل‌های زبانی سفارشی برای سازمان‌ها
  • 83. فرآیند توسعه مدل سفارشی
  • 84. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل سفارشی
  • 85. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 86. مستندسازی فرآیند fine-tuning
  • 87. آینده مدل‌های زبانی و fine-tuning
  • 88. مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 89. مدل‌های زبانی خود-یادگیرنده
  • 90. پیشرفت در تکنیک‌های fine-tuning
  • 91. چالش‌های پیش رو در fine-tuning
  • 92. مطالعه موردی: fine-tuning برای لحن اداری
  • 93. مطالعه موردی: fine-tuning برای لحن آموزشی
  • 94. مطالعه موردی: fine-tuning برای لحن پشتیبانی مشتری
  • 95. مطالعه موردی: fine-tuning برای لحن نویسندگی خلاق
  • 96. مطالعه موردی: fine-tuning برای لحن محتوای مذهبی (با رعایت چارچوب)
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.