MAPress
کتاب مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل ویدئو: رویکردهای نوین، معماری‌ها، کاربردها، جهت‌گیری‌های پژوهشی، چالش‌ها، چشم‌اندازهای نوآوری و جهت‌گیری‌های کاربردی

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل ویدئو: رویکردهای نوین، معماری‌ها، کاربردها، جهت‌گیری‌های پژوهشی، چالش‌ها، چشم‌اندازهای نوآوری و جهت‌گیری‌های کاربردی

تگ‌ها: بینایی ماشین پردازش زبان طبیعی پردازش متن و ویدئو پردازش ویدئو تحلیل ویدئو کاربردهای هوش مصنوعی مدل زبانی بزرگ معماری مدل های زبانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل ویدئو: رویکردهای نوین، معماری‌ها، کاربردها، جهت‌گیری‌های پژوهشی، چالش‌ها، چشم‌اندازهای نوآوری و جهت‌گیری‌های کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و تحلیل ویدئو
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی برای ویدئو
  • 3. معماری‌های اساسی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 5. کاربرد مدل‌های زبانی در فهم محتوای ویدئو
  • 6. استخراج ویژگی‌های معنایی از ویدئو با LLMs
  • 7. تولید توضیحات متنی برای ویدئو (Video Captioning)
  • 8. خلاصه‌سازی ویدئو با استفاده از LLMs
  • 9. پاسخ به پرسش در مورد محتوای ویدئو (Video QA)
  • 10. شناسایی و ردیابی اشیاء در ویدئو با LLMs
  • 11. تشخیص و طبقه‌بندی فعالیت‌ها در ویدئو
  • 12. فهم صحنه‌ها و رویدادهای پیچیده در ویدئو
  • 13. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 14. ترکیب اطلاعات متنی و بصری در LLMs
  • 15. معماری‌های پیشرفته برای LLMs در ویدئو
  • 16. مدل‌های مبتنی بر گراف برای تحلیل ویدئو
  • 17. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی در ویدئو
  • 18. مدل‌های مولد برای تولید ویدئو
  • 19. آموزش LLMs بر روی مجموعه داده‌های ویدئویی
  • 20. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های ویدئویی
  • 21. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی ویدئویی
  • 22. فرهنگ لغت و واژگان تخصصی در تحلیل ویدئو
  • 23. تکنیک‌های جاسازی (Embedding) در LLMs
  • 24. جاسازی کلمات و جملات
  • 25. جاسازی ویدئو و فریم‌ها
  • 26. یادگیری نمایش‌های چندوجهی
  • 27. آموزش بدون نظارت و نیمه‌نظارت برای LLMs ویدئویی
  • 28. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تحلیل ویدئو
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 30. ارزیابی عملکرد LLMs در وظایف ویدئویی
  • 31. معیارهای ارزیابی برای Video Captioning
  • 32. معیارهای ارزیابی برای Video Summarization
  • 33. معیارهای ارزیابی برای Video QA
  • 34. معیارهای ارزیابی برای Action Recognition
  • 35. چالش‌های استحکام (Robustness) در مدل‌های ویدئویی
  • 36. حساسیت به نویز و تغییرات نوری
  • 37. مقاومت در برابر تغییرات زاویه دید و مقیاس
  • 38. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 39. جهت‌گیری‌های پژوهشی نوین در LLMs ویدئویی
  • 40. مدل‌های زبانی برای درک احساسات در ویدئو
  • 41. تحلیل تعاملات انسانی در ویدئو
  • 42. مدل‌سازی روایت و داستان‌گویی در ویدئو
  • 43. استفاده از LLMs برای تولید سناریوهای ویدئویی
  • 44. کاربرد LLMs در ویرایش هوشمند ویدئو
  • 45. تولید زیرنویس خودکار و ترجمه ویدئو
  • 46. مدل‌های زبانی برای جستجوی معنایی در ویدئو
  • 47. بهبود قابلیت جستجو در آرشیوهای ویدئویی
  • 48. کاربرد LLMs در تحلیل محتوای آموزشی ویدئویی
  • 49. ارزیابی کیفیت محتوای آموزشی
  • 50. شخصی‌سازی تجربه یادگیری با LLMs
  • 51. کاربرد LLMs در تحلیل محتوای خبری ویدئویی
  • 52. تشخیص اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 53. تحلیل سوگیری در گزارش‌های خبری
  • 54. کاربرد LLMs در تحلیل محتوای ورزشی ویدئویی
  • 55. تحلیل تاکتیک‌ها و عملکرد ورزشکاران
  • 56. پیش‌بینی نتایج مسابقات ورزشی
  • 57. کاربرد LLMs در تحلیل محتوای پزشکی ویدئویی
  • 58. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر ویدئویی
  • 59. تحلیل روند درمان و پیشرفت بیماران
  • 60. کاربرد LLMs در تحلیل محتوای امنیتی ویدئویی
  • 61. تشخیص رفتارهای مشکوک و تهدیدات امنیتی
  • 62. تحلیل تصاویر دوربین‌های مداربسته
  • 63. کاربرد LLMs در صنعت سرگرمی و رسانه
  • 64. تولید جلوه‌های ویژه و انیمیشن
  • 65. پیش‌بینی بازخورد مخاطبان نسبت به محتوا
  • 66. کاربرد LLMs در حوزه‌های علمی و پژوهشی
  • 67. کمک به مرور مقالات و استخراج اطلاعات
  • 68. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده علمی
  • 69. کاربرد LLMs در بهبود دسترسی‌پذیری ویدئو
  • 70. تولید توضیحات صوتی برای افراد کم‌بینا
  • 71. فراهم کردن دسترسی آسان‌تر به محتوا
  • 72. چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی در LLMs ویدئویی
  • 73. سوگیری‌های ذاتی در داده‌های آموزشی
  • 74. حفاظت از اطلاعات شخصی کاربران
  • 75. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 76. چارچوب‌های قانونی و شرعی در استفاده از LLMs
  • 77. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 78. رعایت حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 79. پرهیز از محتوای ممنوعه و حساس
  • 80. تأکید بر چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 81. اقتصاد دیجیتال و مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر LLMs
  • 82. مدل‌های درآمدی پایدار و حلال
  • 83. رعایت مقررات بانک مرکزی ایران
  • 84. اقتصاد مقاومتی و تولید محتوای بومی
  • 85. نوآوری در معماری‌های LLMs برای ویدئو
  • 86. مدل‌های خودبازگشتی (Recurrent) در تحلیل ویدئو
  • 87. شبکه‌های عصبی کانولوشنال عمیق (CNNs)
  • 88. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 89. شبکه‌های توجه و حافظه بلندمدت
  • 90. معماری‌های ترکیبی و هیبریدی
  • 91. مدل‌های مبتنی بر گراف کانولوشنال (GCNs)
  • 92. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای ویدئو
  • 93. یادگیری عمیق فشرده‌سازی ویدئو
  • 94. پردازش ویدئو در زمان واقعی
  • 95. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا بر روی سخت‌افزارهای محدود
  • 96. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای LLMs ویدئویی
  • 97. حریم خصوصی در یادگیری مشترک
  • 98. کاربردهای نوظهور LLMs در تحلیل ویدئو
  • 99. واقعیت افزوده و ترکیب آن با LLMs
  • 100. واقعیت مجازی و تعاملات هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.