کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمات مدل‌سازی آماری
  • 2. اصول استنباط بیزی
  • 3. مفهوم احتمالات و توزیع‌ها
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. روش‌های نمونه‌گیری در بیز
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 7. نصب و پیکربندی R
  • 8. کار با داده‌ها در R
  • 9. مصورسازی داده‌ها در R
  • 10. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 11. نصب و پیکربندی Stan
  • 12. نحو پایه Stan
  • 13. مدل‌های خطی در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 15. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 17. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 18. مدل‌های پواسون
  • 19. مدل‌های گام به گام در Stan
  • 20. نمونه‌گیری از توزیع‌های استاندارد
  • 21. ایجاد مدل‌های سفارشی در Stan
  • 22. تابع درستنمایی سفارشی
  • 23. توزیع‌های پیشین سفارشی
  • 24. روش‌های MCMC در Stan
  • 25. الگوریتم هامیلتونی متوالی مونت کارلو (HMC)
  • 26. الگوریتم نمونه‌گیری از گام‌های تصادفی (NUTS)
  • 27. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 28. معیارهای همگرایی (R-hat، ESS)
  • 29. تشخیص و رفع مشکل همگرایی
  • 30. تحلیل پسین توزیع‌ها
  • 31. محاسبه میانگین و واریانس پسین
  • 32. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 33. مصورسازی نتایج مدل
  • 34. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 35. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 36. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 38. مدل‌های اثرات مختلط
  • 39. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 40. مدل‌های اثرات ثابت
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 42. مدل‌های اثرات گروهی
  • 43. مدل‌های اثرات انباشته
  • 44. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 45. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 46. مدل‌های ARMA
  • 47. مدل‌های ARIMA
  • 48. مدل‌های حالت-فضا
  • 49. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 51. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 52. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 53. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 54. پیاده‌سازی مدل‌های مکانی در Stan
  • 55. مدل‌سازی بقا
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بقا
  • 57. مدل کاکس
  • 58. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 59. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 61. مقدمه‌ای بر داده‌های شمارشی
  • 62. مدل‌های رگرسیون دوجمله‌ای منفی
  • 63. مدل‌های رگرسیون شمارش
  • 64. پیاده‌سازی مدل‌های شمارشی در Stan
  • 65. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی
  • 66. مقدمه‌ای بر داده‌های طبقه‌بندی
  • 67. مدل‌های رگرسیون چندمقداری
  • 68. مدل‌های رگرسیون ترتیبی
  • 69. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 70. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 71. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده
  • 72. مدل‌سازی مستقیم داده‌های گمشده در Stan
  • 73. اعتبارسنجی متقابل مدل
  • 74. ارزیابی عملکرد مدل
  • 75. انتخاب بهترین مدل
  • 76. بهینه‌سازی کد Stan
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 78. روش‌های نمونه‌گیری اهمیت
  • 79. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو
  • 80. استفاده از Stan برای مسائل پیچیده
  • 81. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 82. مدل‌سازی رشد جمعیت
  • 83. مدل‌سازی انتشار بیماری
  • 84. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 85. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 86. مدل‌سازی پیش‌بینی هوا
  • 87. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 88. مدل‌سازی اقتصادی کلان
  • 89. مدل‌سازی مالی رفتاری
  • 90. مدل‌سازی رفتار حیوانات
  • 91. مدل‌سازی عوامل محیطی
  • 92. مدل‌سازی داده‌های زیستی
  • 93. مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی
  • 94. مدل‌سازی داده‌های مهندسی
  • 95. مدل‌سازی داده‌های پزشکی
  • 96. مدل‌سازی داده‌های آموزشی
  • 97. مدل‌سازی داده‌های ورزشی
  • 98. مدل‌سازی داده‌های امنیتی
  • 99. مدل‌سازی داده‌های حقوقی
  • 100. مدل‌سازی داده‌های هنری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.