کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما، برنامه نویسی را آسان یاد بگیرید!

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما، برنامه نویسی را آسان یاد بگیرید!

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 2. انواع ساختمان داده‌ها
  • 3. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 4. عملیات روی آرایه‌ها
  • 5. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 6. عملیات روی لیست‌های پیوندی
  • 7. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 8. لیست‌های دوری
  • 9. پشته‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 10. عملیات روی پشته‌ها
  • 11. صف‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 12. عملیات روی صف‌ها
  • 13. صف‌های اولویت‌دار
  • 14. درخت‌ها و مفاهیم پایه
  • 15. درخت‌های دودویی جستجو
  • 16. عملیات روی درخت‌های دودویی جستجو
  • 17. درخت‌های متوازن (AVL)
  • 18. درخت‌های B و B+
  • 19. هرم‌ها (Heaps)
  • 20. هرم‌های دودویی
  • 21. هرم‌های دو‌سر
  • 22. گراف‌ها و مفاهیم پایه
  • 23. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 24. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 25. کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra)
  • 26. کوتاه‌ترین مسیر چندگانه (Floyd-Warshall)
  • 27. درخت پوشای کمینه (Prim)
  • 28. درخت پوشای کمینه (Kruskal)
  • 29. مرتب‌سازی حبابی
  • 30. مرتب‌سازی انتخابی
  • 31. مرتب‌سازی درجی
  • 32. مرتب‌سازی ادغامی
  • 33. مرتب‌سازی سریع
  • 34. مرتب‌سازی سطلی
  • 35. مرتب‌سازی شمارشی
  • 36. مرتب‌سازی مبنایی
  • 37. جستجوی خطی
  • 38. جستجوی دودویی
  • 39. جدول‌های هش (Hash Tables)
  • 40. توابع هش
  • 41. روش‌های برخورد با تصادم
  • 42. جستجو در جدول‌های هش
  • 43. الگوریتم‌های حریصانه
  • 44. اصول الگوریتم‌های حریصانه
  • 45. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه
  • 46. برنامه‌نویسی پویا
  • 47. مفاهیم برنامه‌نویسی پویا
  • 48. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا
  • 49. الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 50. مفاهیم الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 51. مثال‌هایی از الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 52. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها (Big O)
  • 53. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 54. نمادگذاری Big O، Omega، Theta
  • 55. مرتبه زمانی الگوریتم‌های رایج
  • 56. مرتبه مکانی الگوریتم‌ها
  • 57. ساختمان داده‌های رشته‌ای
  • 58. عملیات روی رشته‌ها
  • 59. الگوریتم‌های جستجوی رشته (KMP)
  • 60. الگوریتم‌های جستجوی رشته (Rabin-Karp)
  • 61. ساختمان داده‌های مجموعه (Sets)
  • 62. عملیات روی مجموعه‌ها
  • 63. ساختمان داده‌های دیکشنری (Dictionaries)
  • 64. عملیات روی دیکشنری‌ها
  • 65. ساختمان داده‌های درخت‌های T
  • 66. کاربرد درخت‌های T
  • 67. مفاهیم پایه‌ای الگوریتم‌های تصادفی
  • 68. مثال‌هایی از الگوریتم‌های تصادفی
  • 69. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 70. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 71. مسائل NP-کامل
  • 72. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های موازی
  • 73. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های توزیع شده
  • 74. تحلیل کارایی ساختمان داده‌ها
  • 75. انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 76. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 77. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده
  • 78. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 79. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 80. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 81. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی و ساختمان داده‌ها
  • 82. ساختمان داده‌ها در زبان C++
  • 83. ساختمان داده‌ها در زبان Java
  • 84. ساختمان داده‌ها در زبان Python
  • 85. ساختمان داده‌ها در زبان C#
  • 86. ساختمان داده‌ها در زبان Go
  • 87. ساختمان داده‌ها در زبان Rust
  • 88. مروری بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 89. ساختمان داده‌های گرافیکی
  • 90. ساختمان داده‌های فضایی (Quadtrees, Octrees)
  • 91. ساختمان داده‌های درخت‌های Segment
  • 92. ساختمان داده‌های درخت‌های Fenwick
  • 93. ساختمان داده‌های درخت‌های Suffix
  • 94. ساختمان داده‌های درخت‌های Patricia
  • 95. ساختمان داده‌های Union-Find
  • 96. مروری بر الگوریتم‌های پیشرفته
  • 97. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
  • 98. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 99. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در تحلیل داده
  • 100. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پردازش تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.