کتاب تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌سازی زبان طبیعی با LLMها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌سازی زبان طبیعی با LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 7. روش‌های پیش‌آموزش (Pre-training Objectives)
  • 8. داده‌های مورد نیاز برای پیش‌آموزش LLMها
  • 9. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 11. روش‌های مختلف تنظیم دقیق
  • 12. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 13. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 14. مدل‌های زبانی شرطی
  • 15. تولید متن با LLMها
  • 16. کنترل تولید متن
  • 17. روش‌های نمونه‌برداری (Sampling Methods)
  • 18. دمای تولید متن (Temperature)
  • 19. جریمه تکرار (Repetition Penalty)
  • 20. تکنیک‌های جستجوی بهینه (Beam Search)
  • 21. پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 22. منابع داده فارسی برای LLMها
  • 23. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 24. مدل‌های زبانی فارسی
  • 25. کاربردهای LLMها در زبان فارسی
  • 26. ترجمه ماشینی با LLMها
  • 27. خلاصه‌سازی متن با LLMها
  • 28. سیستم‌های پرسش و پاسخ (QA)
  • 29. تولید محتوا با LLMها
  • 30. تحلیل احساسات متن
  • 31. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 32. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 33. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 34. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 35. مدل‌های زبانی برای ربات‌های گفتگو
  • 36. طراحی دیالوگ در ربات‌های گفتگو
  • 37. مدیریت وضعیت مکالمه
  • 38. تولید پاسخ‌های طبیعی و مرتبط
  • 39. ارزیابی ربات‌های گفتگو
  • 40. تکنیک‌های پیشرفته در ترنسفورمرها
  • 41. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 42. شبکه‌های Feed-Forward
  • 43. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 44. نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
  • 45. مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 46. BERT و معماری آن
  • 47. کاربرد BERT در وظایف NLP
  • 48. GPT و معماری آن
  • 49. کاربرد GPT در وظایف NLP
  • 50. مدل‌های زبانی توکنی (Token-based Language Models)
  • 51. توکنیزاسیون (Tokenization)
  • 52. انواع توکنیزاسیون (WordPiece, BPE)
  • 53. مدل‌های زبانی مبتنی بر کاراکتر
  • 54. مدل‌های زبانی مبتنی بر زیرکلمه
  • 55. استخراج ویژگی‌های معنایی (Semantic Features)
  • 56. تضمین معنایی (Semantic Entailment)
  • 57. شباهت معنایی بین جملات
  • 58. مدل‌های زبانی برای درک مطلب
  • 59. استدلال منطقی در متن
  • 60. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 61. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 62. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی عصبی
  • 63. معماری‌های ترنسفورمر برای ترجمه
  • 64. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 65. مدل‌های زبانی برای تشخیص گفتار
  • 66. تبدیل گفتار به متن
  • 67. مدل‌های زبانی برای تولید گفتار
  • 68. تبدیل متن به گفتار
  • 69. اخلاق در مدل‌سازی زبان طبیعی
  • 70. سوگیری در LLMها (Bias)
  • 71. کاهش سوگیری در LLMها
  • 72. شفافیت در LLMها
  • 73. مسئولیت‌پذیری در LLMها
  • 74. امنیت در LLMها
  • 75. حریم خصوصی در LLMها
  • 76. مدل‌های زبانی و حقوق مالکیت فکری
  • 77. ملاحظات شرعی در استفاده از LLMها
  • 78. مدل‌های زبانی و چارچوب قانون جمهوری اسلامی ایران
  • 79. کاربرد LLMها در آموزش رسمی
  • 80. تولید محتوای آموزشی با LLMها
  • 81. ارزیابی دانش فراگیران با LLMها
  • 82. شخصی‌سازی یادگیری با LLMها
  • 83. مدل‌های زبانی برای بهبود فرآیندهای اداری
  • 84. اتوماسیون اداری با LLMها
  • 85. تحلیل داده‌های سازمانی با LLMها
  • 86. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی مشتری
  • 87. تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری
  • 88. مدل‌های زبانی و نوآوری در کسب‌وکار
  • 89. مدل‌های زبانی برای تحقیق و توسعه
  • 90. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 91. تحلیل متون پزشکی با LLMها
  • 92. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 93. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 94. تحلیل اسناد حقوقی
  • 95. کمک به پژوهشگران حقوقی
  • 96. مدل‌های زبانی در حوزه علوم اجتماعی
  • 97. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 98. مطالعه رفتار اجتماعی با LLMها
  • 99. کاربرد LLMها در توسعه زیرساخت‌های ملی
  • 100. پردازش حجم انبوه اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.