اکسپرس 24
کتاب کارگاه عملی GRU: پیاده‌سازی مدل‌های زبانی

کتاب کارگاه عملی GRU: پیاده‌سازی مدل‌های زبانی

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی پیاده سازی GRU شبکه های عصبی بازگشتی کارگاه GRU مدل های زبانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه عملی GRU: پیاده‌سازی مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 2. مروری بر معماری GRU
  • 3. تفاوت GRU با LSTM
  • 4. مزایای GRU در مدل‌سازی توالی
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط کارگاه
  • 6. آشنایی با کتابخانه‌های لازم (TensorFlow/PyTorch)
  • 7. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 9. توکنیزاسیون و نرمال‌سازی متن
  • 10. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 11. آشنایی با مفاهیم Word2Vec و GloVe
  • 12. کاربرد Embeddings در مدل‌های GRU
  • 13. ساخت اولین مدل GRU برای طبقه‌بندی متن
  • 14. تنظیم پارامترهای مدل GRU (لایه، واحدها)
  • 15. تابع هزینه و بهینه‌ساز در GRU
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل GRU (دقت، F1-Score)
  • 17. مدل‌سازی توالی با GRU: پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 18. کاربرد GRU در تولید متن
  • 19. تولید متن خلاقانه با GRU
  • 20. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 21. تنظیمات احتمالی (Temperature Sampling)
  • 22. مدل‌سازی توالی زمانی (Time Series) با GRU
  • 23. پیش‌بینی قیمت سهام با GRU
  • 24. تحلیل احساسات متن با GRU
  • 25. پیاده‌سازی GRU برای تحلیل احساسات
  • 26. مجموعه داده‌های استاندارد برای تحلیل احساسات
  • 27. تنظیمات پیشرفته GRU
  • 28. استفاده از لایه‌های GRU چندگانه
  • 29. Dropout و Regularization در GRU
  • 30. Batch Normalization در GRU
  • 31. استفاده از Bidirectional GRU
  • 32. مزایای GRU دوطرفه
  • 33. کاربرد GRU دوطرفه در ترجمه ماشینی
  • 34. مبانی ترجمه ماشینی عصبی
  • 35. معماری Encoder-Decoder با GRU
  • 36. پیاده‌سازی Encoder-Decoder با GRU
  • 37. تنظیمات مدل ترجمه ماشینی
  • 38. ارزیابی کیفیت ترجمه (BLEU Score)
  • 39. مدل‌سازی زبان برای چت‌بات‌ها
  • 40. طراحی دیالوگ با GRU
  • 41. پیاده‌سازی چت‌بات ساده با GRU
  • 42. مدیریت وضعیت مکالمه (State Management)
  • 43. کاربرد GRU در خلاصه‌سازی متن
  • 44. معماری GRU برای خلاصه‌سازی متن
  • 45. پیاده‌سازی مدل خلاصه‌سازی
  • 46. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 47. کاربرد GRU در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 48. پیاده‌سازی NER با GRU
  • 49. تنظیمات NER با GRU
  • 50. کاربرد GRU در تصحیح املا
  • 51. پیاده‌سازی تصحیح املا با GRU
  • 52. تنظیمات تصحیح املا
  • 53. کاربرد GRU در تشخیص اسپم
  • 54. پیاده‌سازی تشخیص اسپم با GRU
  • 55. تنظیمات تشخیص اسپم
  • 56. بهینه‌سازی مدل GRU
  • 57. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 58. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 59. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 60. روش‌های Early Stopping
  • 61. کاربرد GRU در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. مدل‌سازی رفتار کاربر با GRU
  • 63. پیاده‌سازی توصیه‌گر با GRU
  • 64. کاربرد GRU در تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 65. پیاده‌سازی تشخیص ناهنجاری با GRU
  • 66. تنظیمات تشخیص ناهنجاری
  • 67. کاربرد GRU در پردازش موسیقی
  • 68. مدل‌سازی توالی نت‌ها با GRU
  • 69. تولید موسیقی با GRU
  • 70. کاربرد GRU در پردازش سیگنال
  • 71. تحلیل سیگنال‌های زمانی با GRU
  • 72. پیش‌بینی سیگنال با GRU
  • 73. کاربرد GRU در تشخیص گفتار
  • 74. مدل‌سازی توالی اصوات با GRU
  • 75. پیاده‌سازی تشخیص گفتار اولیه
  • 76. مدل‌سازی زبان فارسی با GRU
  • 77. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های فارسی
  • 78. آموزش مدل GRU بر روی داده‌های فارسی
  • 79. ارزیابی مدل GRU فارسی
  • 80. کاربرد GRU در هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 81. اصول هوش مصنوعی مولد
  • 82. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی مولد با GRU
  • 83. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 84. آینده مدل‌های زبانی و GRU
  • 85. مروری بر معماری‌های جدیدتر
  • 86. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 87. نکات مهم در پیاده‌سازی GRU
  • 88. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 89. کاربرد GRU در پروژه‌های واقعی
  • 90. مثال‌های عملی از کاربرد GRU
  • 91. منابع تکمیلی برای یادگیری GRU

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.