کتاب تکنیک‌های خودسازماندهی در مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های خودسازماندهی در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی خودتکامل (Self-Evolving Language Models)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر خودسازماندهی در مدل‌های زبانی
  • 2. مبانی تئوری خودسازماندهی
  • 3. نظریه سیستم‌های پیچیده و خودسازماندهی
  • 4. مفاهیم کلیدی در خودسازماندهی: خودسازماندهی، خودتجمعی، خودتکثیری
  • 5. کاربرد خودسازماندهی در علوم کامپیوتر
  • 6. خودسازماندهی در شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی خودسازمانده (SNN)
  • 8. معماری‌های شبکه‌های عصبی خودسازمانده
  • 9. یادگیری خودسازمانده در شبکه‌های عصبی
  • 10. یادگیری بدون نظارت و خودسازماندهی
  • 11. نقش خودسازماندهی در یادگیری تقویتی
  • 12. الگوریتم‌های تکاملی و خودسازماندهی
  • 13. الگوریتم‌های کلونی مورچگان (ACO)
  • 14. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 15. الگوریتم ژنتیک (GA) و خودسازماندهی
  • 16. خودسازماندهی در مدل‌های زبانی
  • 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر خودسازماندهی
  • 18. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 19. یادگیری نمایش جملات (Sentence Embeddings)
  • 20. یادگیری نمایش اسناد (Document Embeddings)
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان
  • 22. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 23. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 24. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 25. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 26. معماری ترنسفورمر و خودسازماندهی
  • 27. پردازش زبان طبیعی (NLP) با ترنسفورمرها
  • 28. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 29. معماری‌های LLM و خودسازماندهی
  • 30. تکنیک‌های پیش‌آموزش در LLMs
  • 31. آموزش خودنظارتی در LLMs
  • 32. مفاهیم کلیدی در LLMs: توکن‌سازی، ترنسفورمر، لایه‌های توجه
  • 33. آموزش LLMs: داده‌ها، سخت‌افزار، الگوریتم‌ها
  • 34. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 35. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 36. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (RLHF)
  • 37. تنظیم دقیق با دستورالعمل (Instruction Tuning)
  • 38. خودسازماندهی در تولید متن
  • 39. تولید متن با کیفیت بالا
  • 40. کنترل تولید متن
  • 41. تولید متن خلاقانه
  • 42. تولید متن با سبک مشخص
  • 43. خودسازماندهی در درک مطلب
  • 44. استخراج اطلاعات از متن
  • 45. پاسخگویی به سوالات
  • 46. خلاصه‌سازی متن
  • 47. ترجمه ماشینی
  • 48. خودسازماندهی در تحلیل احساسات
  • 49. تشخیص احساسات در متن
  • 50. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 51. تحلیل احساسات در داده‌های مشتریان
  • 52. خودسازماندهی در طبقه‌بندی متن
  • 53. دسته‌بندی اخبار
  • 54. دسته‌بندی ایمیل‌ها
  • 55. تشخیص هرزنامه
  • 56. خودسازماندهی در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 57. شناسایی افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها
  • 58. کاربرد NER در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 59. خودسازماندهی در مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 60. کشف موضوعات پنهان در مجموعه داده‌ها
  • 61. تحلیل موضوعات در مقالات علمی
  • 62. تحلیل موضوعات در محتوای وب
  • 63. خودسازماندهی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. توصیه محصولات
  • 65. توصیه محتوا
  • 66. توصیه فیلم و موسیقی
  • 67. خودسازماندهی در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 68. طراحی ربات‌های گفتگو هوشمند
  • 69. کاربرد ربات‌های گفتگو در خدمات مشتری
  • 70. خودسازماندهی در مدل‌سازی زبان فارسی
  • 71. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 72. مدل‌های زبانی فارسی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 73. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای زبان فارسی
  • 74. خودسازماندهی در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 75. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 76. معیارهای ارزیابی تولید متن
  • 77. معیارهای ارزیابی درک مطلب
  • 78. کاربرد ابزارهای ارزیابی خودکار
  • 79. خودسازماندهی در اخلاق مدل‌های زبانی
  • 80. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 81. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 82. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های زبانی
  • 83. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 84. خودسازماندهی در کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 85. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 86. تحلیل داده‌های علمی
  • 87. کمک به پژوهشگران
  • 88. خودسازماندهی در آینده مدل‌های زبانی
  • 89. روندهای تحقیقاتی آینده
  • 90. چالش‌های پیش رو
  • 91. پتانسیل خودسازماندهی در هوش مصنوعی عمومی
  • 92. نکات پایانی در مورد خودسازماندهی
  • 93. مرور مفاهیم کلیدی خودسازماندهی
  • 94. کاربرد عملی خودسازماندهی در مدل‌های زبانی
  • 95. توسعه مدل‌های زبانی خودسازمانده
  • 96. آینده خودسازماندهی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.