کتاب مدل‌های زبانی فوق‌سبک: هنر هرس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی فوق‌سبک: هنر هرس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی فوق‌سبک
  • 2. اهمیت فشرده‌سازی در مدل‌های زبانی
  • 3. مروری بر تکنیک‌های رایج فشرده‌سازی
  • 4. کاربرد مدل‌های زبانی فوق‌سبک در سیستم‌های کم‌توان
  • 5. مبانی نظری مدل‌های زبانی فوق‌سبک
  • 6. معماری‌های پایه مدل‌های زبانی
  • 7. مفهوم پارامترهای قابل‌تنظیم
  • 8. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 9. کوانتیزاسیون باینری و تِرتاری
  • 10. کوانتیزاسیون مقیاس‌بندی
  • 11. کوانتیزاسیون با دقت پایین
  • 12. کوانتیزاسیون تطبیقی
  • 13. روش‌های هرس (Pruning) در مدل‌های زبانی
  • 14. هرس ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 15. هرس بر اساس اهمیت پارامترها
  • 16. هرس بر اساس گرادیان
  • 17. هرس مبتنی بر لایه
  • 18. هرس مبتنی بر شبکه عصبی
  • 19. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 20. مدل معلم و مدل دانش‌آموز
  • 21. تقطیر دانش در سطح نرمالیزاسیون
  • 22. تقطیر دانش در سطح ویژگی
  • 23. تقطیر دانش مبتنی بر خروجی
  • 24. تقطیر دانش مبتنی بر روابط میانی
  • 25. روش‌های ترکیب فشرده‌سازی و هرس
  • 26. ترکیب کوانتیزاسیون و هرس
  • 27. ترکیب تقطیر دانش و هرس
  • 28. ترکیب کوانتیزاسیون و تقطیر دانش
  • 29. فشرده‌سازی معماری‌های ترنسفورمر
  • 30. کاهش ابعاد در لایه‌های توجه
  • 31. فشرده‌سازی لایه‌های فید-فوروارد
  • 32. بهینه‌سازی مکانیزم توجه
  • 33. روش‌های فشرده‌سازی مبتنی بر تعاملات
  • 34. روش‌های پیشرفته هرس برای ترنسفورمرها
  • 35. هرس توجه
  • 36. هرس لایه‌های غنی‌سازی
  • 37. هرس اتصالات میان‌لایه
  • 38. تکنیک‌های کوانتیزاسیون پیشرفته برای ترنسفورمرها
  • 39. کوانتیزاسیون در سطح هد توجه
  • 40. کوانتیزاسیون در سطح ورودی/خروجی
  • 41. کوانتیزاسیون مختلط (Mixed-precision)
  • 42. تقطیر دانش برای مدل‌های ترنسفورمر کوچک
  • 43. تقطیر دانش برای مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 44. ارزیابی مدل‌های زبانی فوق‌سبک
  • 45. معیارهای ارزیابی دقت (Perplexity)
  • 46. معیارهای ارزیابی سرعت (Latency)
  • 47. معیارهای ارزیابی حجم مدل (Model Size)
  • 48. معیارهای ارزیابی مصرف حافظه (Memory Footprint)
  • 49. تست‌های بنچمارک برای مدل‌های فوق‌سبک
  • 50. کاربرد مدل‌های فوق‌سبک در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 51. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های فوق‌سبک
  • 52. ترجمه ماشینی با مدل‌های فوق‌سبک
  • 53. تشخیص احساسات با مدل‌های فوق‌سبک
  • 54. پاسخگویی به سوالات با مدل‌های فوق‌سبک
  • 55. تولید متن خلاقانه با مدل‌های فوق‌سبک
  • 56. کاربرد مدل‌های فوق‌سبک در دستگاه‌های موبایل
  • 57. کاربرد مدل‌های فوق‌سبک در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 58. کاربرد مدل‌های فوق‌سبک در سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)
  • 59. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های فوق‌سبک
  • 60. مدیریت انرژی در دستگاه‌های کم‌توان
  • 61. کاهش خطاهای ناشی از فشرده‌سازی
  • 62. حفظ کارایی در محیط‌های پویا
  • 63. ابزارها و چارچوب‌های پشتیبان مدل‌های فوق‌سبک
  • 64. TensorFlow Lite
  • 65. PyTorch Mobile
  • 66. ONNX Runtime
  • 67. ابزارهای بهینه‌سازی سفارشی
  • 68. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در مدل‌های فوق‌سبک
  • 69. کاهش سوگیری در مدل‌های فشرده
  • 70. حفظ حریم خصوصی داده‌ها با مدل‌های کوچک
  • 71. تکنیک‌های آموزش مقاوم (Robust Training) برای مدل‌های فوق‌سبک
  • 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای مدل‌های فوق‌سبک
  • 73. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های فشرده
  • 74. آموزش از پایه مدل‌های فوق‌سبک
  • 75. روش‌های خودکار فشرده‌سازی (Auto-Compression)
  • 76. جستجوی معماری عصبی (NAS) برای مدل‌های فوق‌سبک
  • 77. بهینه‌سازی سلسله‌مراتبی برای فشرده‌سازی
  • 78. آینده مدل‌های زبانی فوق‌سبک
  • 79. مدل‌های زبانی فوق‌سبک با مصرف انرژی صفر
  • 80. مدل‌های زبانی فوق‌سبک با قابلیت خود-بهینه‌سازی
  • 81. مدل‌های زبانی فوق‌سبک برای کاربردهای خاص
  • 82. تاثیر مدل‌های فوق‌سبک بر دسترسی‌پذیری فناوری
  • 83. مدل‌های زبانی فوق‌سبک و هوش مصنوعی فراگیر
  • 84. روش‌های پیشرفته هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 85. کوانتیزاسیون با رگرسیون
  • 86. تقطیر دانش مبتنی بر شبکه‌های مولد
  • 87. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 88. هرس هدفمند در LLMs
  • 89. کوانتیزاسیون LLMs با دقت بسیار پایین
  • 90. تقطیر دانش از LLMs به مدل‌های کوچک
  • 91. کاربرد مدل‌های فوق‌سبک در آموزش زبان فارسی
  • 92. توسعه ابزارهای آموزشی با مدل‌های فوق‌سبک
  • 93. ارزیابی پیشرفت زبان‌آموزان با مدل‌های کوچک
  • 94. مدل‌های زبانی فوق‌سبک برای تولید محتوای آموزشی
  • 95. مدل‌های زبانی فوق‌سبک در سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 96. مدل‌های زبانی فوق‌سبک و هوش مصنوعی در آموزش
  • 97. مدل‌های زبانی فوق‌سبک برای ارتقاء سواد دیجیتال
  • 98. پژوهش‌های آینده در زمینه مدل‌های زبانی فوق‌سبک
  • 99. مدل‌های زبانی فوق‌سبک با قابلیت یادگیری مستمر
  • 100. مدل‌های زبانی فوق‌سبک در محیط‌های توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.