اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای جامع بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): از مبانی تا کاربردهای نوین

کتاب مقدمه‌ای جامع بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): از مبانی تا کاربردهای نوین

تگ‌ها: LLMs آموزش هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی کاربردهای هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای جامع بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): از مبانی تا کاربردهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. مبانی ریاضیات در مدل‌های زبانی (جبر خطی، آمار)
  • 4. مبانی آمار و احتمالات در مدل‌های زبانی
  • 5. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 6. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش زبان طبیعی
  • 11. مفهوم امبدینگ کلمات (Word Embeddings)
  • 12. تکنیک‌های امبدینگ: Word2Vec
  • 13. تکنیک‌های امبدینگ: GloVe
  • 14. تکنیک‌های امبدینگ: FastText
  • 15. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 16. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 17. خودتوجهی (Self-Attention)
  • 18. لایه انکودر در ترنسفورمر
  • 19. لایه دیکودر در ترنسفورمر
  • 20. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 22. معماری GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 23. معماری BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 24. سایر معماری‌های LLM
  • 25. فرایند پیش‌آموزش (Pre-training) LLMs
  • 26. داده‌های مورد استفاده در پیش‌آموزش
  • 27. اهداف پیش‌آموزش: پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 28. اهداف پیش‌آموزش: پیش‌بینی کلمه پوشانده شده
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 30. روش‌های تنظیم دقیق
  • 31. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 32. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 33. یادگیری صفر-شات (Zero-shot Learning)
  • 34. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 35. معیارهای ارزیابی: Perplexity
  • 36. معیارهای ارزیابی: BLEU Score
  • 37. معیارهای ارزیابی: ROUGE Score
  • 38. معیارهای ارزیابی برای وظایف خاص
  • 39. کاربردهای LLMs در تولید متن
  • 40. تولید متن خلاقانه
  • 41. تولید محتوای داستانی
  • 42. تولید شعر و ترانه
  • 43. تولید متن خبری
  • 44. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 45. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 46. پاسخگویی به سوالات با LLMs
  • 47. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
  • 48. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 49. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 50. رابطه استخراج (Relation Extraction)
  • 51. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 52. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 53. مدیریت گفتگو (Dialogue Management)
  • 54. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 55. تولید کد با LLMs
  • 56. کاربرد LLMs در آموزش و پژوهش
  • 57. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 58. کاربرد LLMs در بازاریابی و تبلیغات
  • 59. کاربرد LLMs در حوزه سلامت
  • 60. کاربرد LLMs در امور حقوقی
  • 61. کاربرد LLMs در حوزه مالی (بدون ربا)
  • 62. اخلاق در LLMs
  • 63. سوگیری (Bias) در LLMs
  • 64. روش‌های کاهش سوگیری
  • 65. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
  • 66. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 67. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 68. چالش‌های فعلی در LLMs
  • 69. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 70. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 71. یادگیری تقویتی در LLMs
  • 72. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش (Knowledge-based LLMs)
  • 73. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 74. طراحی پرسش‌های مؤثر برای LLMs
  • 75. بهینه‌سازی پرسش‌ها برای وظایف خاص
  • 76. استفاده از ابزارهای کمکی در Prompt Engineering
  • 77. مدیریت خروجی‌های LLMs
  • 78. فیلترینگ و اعتبارسنجی خروجی‌ها
  • 79. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 80. رعایت چارچوب‌های شرعی در تولید محتوا
  • 81. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 82. مبانی فقهی در کاربردهای LLMs
  • 83. مباحث حقوقی در استفاده از LLMs
  • 84. استانداردهای فنی در توسعه LLMs
  • 85. پردازش زبان طبیعی فارسی با LLMs
  • 86. چالش‌های زبان فارسی در LLMs
  • 87. داده‌های آموزشی فارسی برای LLMs
  • 88. مدل‌های زبانی بزرگ بومی‌سازی شده
  • 89. کاربردهای LLMs در صنعت نرم‌افزار داخلی
  • 90. کاربردهای LLMs در رسانه‌های داخلی
  • 91. کاربردهای LLMs در نظام آموزشی کشور
  • 92. نکات فنی در پیاده‌سازی LLMs
  • 93. معماری‌های بهینه‌سازی شده برای LLMs
  • 94. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی
  • 95. مقایسه عملکرد LLMs مختلف
  • 96. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد خاص
  • 97. اصول توسعه پایدار در LLMs
  • 98. نوآوری‌ها و تحقیقات آتی در LLMs
  • 99. چشم‌انداز آینده LLMs در ایران
  • 100. جمع‌بندی و جمع‌بندی مباحث.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.