کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان تغییر ویژگی‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان تغییر ویژگی‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. مفهوم توکن‌سازی و پردازش متن
  • 4. فهم embeddingها در مدل‌های زبانی
  • 5. لایه‌های attention و مکانیسم‌های آن
  • 6. Feed-Forward Networks در ترنسفورمر
  • 7. نحوهٔ پردازش توالی‌ها توسط مدل
  • 8. آموزش اولیهٔ مدل‌های زبانی
  • 9. تابع هزینه و بهینه‌سازی مدل
  • 10. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 11. مفهوم fine-tuning و اهمیت آن
  • 12. تفاوت fine-tuning با pre-training
  • 13. روش‌های مختلف fine-tuning
  • 14. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
  • 15. استفاده از داده‌های سفارشی برای fine-tuning
  • 16. انتخاب داده‌های مناسب برای fine-tuning
  • 17. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های سفارشی
  • 18. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 19. fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 20. fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 21. fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 22. fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 23. fine-tuning برای پاسخ به پرسش
  • 24. fine-tuning برای تشخیص احساسات
  • 25. fine-tuning برای تحلیل معنایی
  • 26. fine-tuning برای تولید کد
  • 27. fine-tuning با استفاده از LoRA
  • 28. روش‌های Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 29. آشنایی با مفهوم QLoRA
  • 30. مزایای PEFT در fine-tuning
  • 31. کاربرد PEFT در کاهش هزینه محاسباتی
  • 32. fine-tuning مدل‌های بزرگ با منابع محدود
  • 33. تنظیم هایپرپارامترها در fine-tuning
  • 34. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 35. اندازه دسته (Batch Size) و تأثیر آن
  • 36. تعداد دورهای آموزش (Epochs)
  • 37. تنظیم پارامترهای بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 38. استفاده از تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 39. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 40. روش‌های تشخیص بیش‌برازش
  • 41. تنظیم دقیق مدل برای جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 42. استفاده از فیلترهای محتوایی در fine-tuning
  • 43. مدیریت تعصبات (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 44. شناسایی و کاهش تعصبات در داده‌های آموزشی
  • 45. تکنیک‌های fine-tuning برای حذف تعصبات
  • 46. ارزیابی مدل پس از fine-tuning
  • 47. سنجش کیفیت خروجی مدل
  • 48. روش‌های ارزیابی خودکار و دستی
  • 49. تست حساسیت مدل به ورودی‌های مختلف
  • 50. کاربرد fine-tuning در صنعت
  • 51. fine-tuning برای خدمات مشتریان
  • 52. fine-tuning برای تولید محتوای تبلیغاتی
  • 53. fine-tuning برای تحلیل بازار
  • 54. fine-tuning در حوزهٔ آموزش
  • 55. fine-tuning برای دستیاران آموزشی مجازی
  • 56. fine-tuning برای تولید محتوای درسی
  • 57. fine-tuning برای ارزیابی دانش‌آموزان
  • 58. fine-tuning در حوزهٔ پزشکی (با احتیاط)
  • 59. fine-tuning برای تحلیل متون پزشکی (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 60. fine-tuning برای کمک به تشخیص (با نظارت متخصص)
  • 61. fine-tuning در حوزهٔ حقوق (با احتیاط)
  • 62. fine-tuning برای تحلیل متون حقوقی
  • 63. fine-tuning برای کمک به استخراج اطلاعات حقوقی
  • 64. fine-tuning در حوزهٔ مالی (با رعایت مقررات)
  • 65. fine-tuning برای تحلیل گزارش‌های مالی
  • 66. fine-tuning برای طبقه‌بندی تراکنش‌ها (با رعایت مقررات)
  • 67. fine-tuning برای تولید گزارش‌های مالی (با رعایت مقررات)
  • 68. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning
  • 69. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 70. شفافیت در فرآیند fine-tuning
  • 71. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. ملاحظات امنیتی در fine-tuning
  • 73. محافظت از مدل در برابر حملات
  • 74. جلوگیری از سوءاستفاده از مدل
  • 75. آیندهٔ fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 76. روندهای جدید در fine-tuning
  • 77. توسعهٔ روش‌های PEFT پیشرفته‌تر
  • 78. fine-tuning برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 79. fine-tuning در مقیاس بزرگتر
  • 80. چالش‌های fine-tuning در آینده
  • 81. معرفی چارچوب‌های fine-tuning (مانند Hugging Face)
  • 82. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های لازم
  • 83. مثال عملی: fine-tuning یک مدل برای طبقه‌بندی متون خبری
  • 84. آماده‌سازی مجموعه دادهٔ خبری
  • 85. اجرای فرآیند fine-tuning
  • 86. ارزیابی نتایج و تحلیل خروجی
  • 87. مثال عملی: fine-tuning برای تولید متن خلاقانه (با رعایت چارچوب)
  • 88. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 89. تعریف وظیفهٔ تولید متن
  • 90. تنظیم پارامترهای fine-tuning
  • 91. ارزیابی خلاقیت و انسجام متن تولید شده
  • 92. ملاحظات شرعی و قانونی در تولید محتوا
  • 93. تطبیق خروجی مدل با موازین شرعی
  • 94. پرهیز از تولید محتوای خلاف شرع
  • 95. رعایت قوانین جمهوری اسلامی ایران در محتوا
  • 96. اهمیت انطباق با آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 97. فرهنگ‌سازی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 98. آموزش کاربران در خصوص محدودیت‌ها و قابلیت‌ها
  • 99. ترویج استفادهٔ مسئولانه از فناوری
  • 100. ارزیابی مداوم مدل‌های fine-tuned

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.