MAPress
کتاب LLMs چندوجهی: راهنمایی برای درک بهتر هوش مصنوعی

کتاب LLMs چندوجهی: راهنمایی برای درک بهتر هوش مصنوعی

تگ‌ها: LLMs پردازش زبان طبیعی درک هوش مصنوعی مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی چندوجهی هوش مصنوعی مقدماتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: راهنمایی برای درک بهتر هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چندوجهی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. معماری ترنسفورمر
  • 9. توکن‌سازی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 10. مدل‌های تولید متن
  • 11. مدل‌های درک متن
  • 12. مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 13. مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 14. مبانی بینایی ماشین
  • 15. پردازش تصویر با CNN
  • 16. تشخیص اشیاء
  • 17. تقسیم‌بندی تصویر
  • 18. تولید تصویر
  • 19. مبانی پردازش صوت
  • 20. تشخیص گفتار
  • 21. تولید گفتار
  • 22. ادغام چندوجهی (Multimodal Fusion)
  • 23. مدل‌های چندوجهی: معماری‌ها
  • 24. مدل‌های چندوجهی: آموزش
  • 25. ارزیابی مدل‌های چندوجهی
  • 26. کاربردهای LLMs در آموزش
  • 27. کاربردهای LLMs در پژوهش
  • 28. کاربردهای LLMs در صنعت
  • 29. کاربردهای LLMs در سلامت
  • 30. کاربردهای LLMs در حقوق
  • 31. کاربردهای LLMs در هنر
  • 32. کاربردهای LLMs در ارتباطات
  • 33. کاربردهای LLMs در تولید محتوا
  • 34. کاربردهای LLMs در کسب‌وکار
  • 35. کاربردهای LLMs در خدمات مشتری
  • 36. کاربردهای LLMs در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 37. چالش‌های اخلاقی در LLMs
  • 38. سوگیری در LLMs
  • 39. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری LLMs
  • 40. امنیت LLMs
  • 41. مسئولیت‌پذیری در LLMs
  • 42. حقوق مالکیت فکری در LLMs
  • 43. تنظیم‌گری LLMs
  • 44. کاربردهای LLMs در چارچوب قوانین ایران
  • 45. اصول فقهی ناظر بر فناوری اطلاعات
  • 46. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (توضیح سازگار)
  • 47. اصول اقتصادی بدون ربا در فناوری
  • 48. کاربرد LLMs در مدیریت دانش سازمانی
  • 49. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های بازار (با رعایت مقررات)
  • 50. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 51. کاربرد LLMs در پیش‌بینی روندهای اقتصادی (با احتیاط)
  • 52. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر (با رعایت حریم خصوصی)
  • 53. کاربرد LLMs در آموزش زبان فارسی
  • 54. کاربرد LLMs در تولید متون ادبی (با رعایت چارچوب)
  • 55. کاربرد LLMs در تحلیل متون تاریخی (با رویکرد رسمی)
  • 56. کاربرد LLMs در برنامه‌ریزی شهری (با رویکرد ملی)
  • 57. کاربرد LLMs در مدیریت بحران
  • 58. کاربرد LLMs در بهداشت عمومی
  • 59. کاربرد LLMs در مشاوره تحصیلی
  • 60. کاربرد LLMs در راهنمایی شغلی
  • 61. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 62. کاربرد LLMs در تست نرم‌افزار
  • 63. کاربرد LLMs در مستندسازی فنی
  • 64. کاربرد LLMs در تحلیل نیازمندی‌های نرم‌افزاری
  • 65. کاربرد LLMs در طراحی رابط کاربری
  • 66. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 67. کاربرد LLMs در مدل‌سازی داده‌ها
  • 68. کاربرد LLMs در تحلیل آماری
  • 69. کاربرد LLMs در شبیه‌سازی
  • 70. کاربرد LLMs در هوشمندسازی فرآیندها
  • 71. کاربرد LLMs در اتوماسیون اداری
  • 72. کاربرد LLMs در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 73. کاربرد LLMs در بازاریابی دیجیتال (با رعایت مقررات)
  • 74. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی (با رویکرد پژوهشی)
  • 75. کاربرد LLMs در سنجش افکار عمومی (با احتیاط)
  • 76. کاربرد LLMs در پژوهش‌های علوم انسانی
  • 77. کاربرد LLMs در تحلیل متون دینی (با رویکرد فقهی رسمی)
  • 78. کاربرد LLMs در آموزش مفاهیم دینی
  • 79. کاربرد LLMs در ارزیابی و بهبود محتوای آموزشی
  • 80. کاربرد LLMs در شخصی‌سازی تجربه یادگیری
  • 81. کاربرد LLMs در ایجاد دستیارهای آموزشی هوشمند
  • 82. کاربرد LLMs در تحلیل بازخورد دانشجویان
  • 83. کاربرد LLMs در تولید سوالات امتحانی
  • 84. کاربرد LLMs در ارزیابی پاسخ‌های تشریحی
  • 85. کاربرد LLMs در توسعه پلتفرم‌های آموزشی
  • 86. کاربرد LLMs در مدیریت یادگیری الکترونیکی
  • 87. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 88. کاربرد LLMs در پیش‌بینی موفقیت تحصیلی
  • 89. کاربرد LLMs در ارائه راهنمایی‌های آموزشی
  • 90. کاربرد LLMs در تسهیل یادگیری زبان‌های خارجی (با رویکرد آموزشی)
  • 91. کاربرد LLMs در تحلیل محتوای چندرسانه‌ای آموزشی
  • 92. کاربرد LLMs در تولید محتوای تعاملی آموزشی
  • 93. کاربرد LLMs در هوشمندسازی کتابخانه‌های دیجیتال
  • 94. کاربرد LLMs در جستجوی پیشرفته اطلاعات علمی
  • 95. کاربرد LLMs در تحلیل مقالات پژوهشی
  • 96. کاربرد LLMs در پشتیبانی از پژوهشگران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.