اکسپرس 24
کتاب بررسی روابط پیچیده در داده‌های علوم اجتماعی با MCMC

کتاب بررسی روابط پیچیده در داده‌های علوم اجتماعی با MCMC

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنتاج بیزی تحلیل داده داده‌های علوم اجتماعی روش‌های آماری علوم اجتماعی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی روابط پیچیده در داده‌های علوم اجتماعی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: علوم اجتماعی (Social Sciences)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مارکوف زنجیره‌ای مونته‌کارلو
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار برای علوم اجتماعی
  • 3. مبانی نظری مدل‌های آماری در علوم اجتماعی
  • 4. آشنایی با توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 5. مفاهیم امید ریاضی، واریانس و کوواریانس
  • 6. مقدمات زنجیره‌های مارکوف و خواص آن‌ها
  • 7. فرآیندهای تصادفی و کاربردشان در مدل‌سازی
  • 8. مفاهیم پایه استنتاج آماری
  • 9. آزمون فرض آماری و انواع آن
  • 10. فواصل اطمینان و روش‌های محاسبه آن‌ها
  • 11. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 12. چرا MCMC در علوم اجتماعی مفید است؟
  • 13. مبانی نظری الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. مبانی نظری الگوریتم Gibbs Sampling
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 17. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 18. ارزیابی همگرایی در الگوریتم‌های MCMC
  • 19. معیارهای تشخیص همگرایی (Trace plots, ACF plots)
  • 20. روش‌های تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin, Geweke)
  • 21. پس‌پردازش نتایج MCMC
  • 22. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC
  • 23. محاسبه فواصل اطمینان از طریق MCMC
  • 24. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 25. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 26. مدل‌های رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 27. مدل‌های رگرسیون پواسون با MCMC
  • 28. مدل‌های رگرسیون نیمه-پواسون با MCMC
  • 29. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 30. مبانی نظری مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 31. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 33. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 34. کاربرد مدل‌های چندسطحی در تحلیل داده‌های طولی
  • 35. تحلیل داده‌های طولی با MCMC
  • 36. مدل‌های رگرسیون ناپارامتریک با MCMC
  • 37. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 38. مدل‌های مدل‌سازی انتخاب گسسته با MCMC
  • 39. مدل‌های معادلات ساختاری (SEM) با MCMC
  • 40. تحلیل عاملی اکتشافی با MCMC
  • 41. تحلیل عاملی تأییدی با MCMC
  • 42. مدل‌های شبکه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 43. تحلیل عاملی زمانی با MCMC
  • 44. مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از MCMC
  • 45. مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از MCMC
  • 46. مدل‌های خوشه‌بندی با استفاده از MCMC
  • 47. مدل‌های تحلیل بقا با MCMC
  • 48. مدل‌های ارزش‌گذاری با MCMC
  • 49. مدل‌های تحلیل داده‌های پرسشنامه با MCMC
  • 50. مدل‌های تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 51. مدل‌های تحلیل داده‌های میدانی با MCMC
  • 52. مدل‌های تحلیل داده‌های کیفی با MCMC
  • 53. مدل‌های تحلیل داده‌های ترکیبی با MCMC
  • 54. کاربرد MCMC در مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 55. کاربرد MCMC در مدل‌سازی رفتار رأی‌دهندگان
  • 56. کاربرد MCMC در مدل‌سازی رضایت شغلی
  • 57. کاربرد MCMC در مدل‌سازی سلامت روان
  • 58. کاربرد MCMC در مدل‌سازی نابرابری اجتماعی
  • 59. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مهاجرت
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌سازی جرم و جنایت
  • 61. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آموزش
  • 62. کاربرد MCMC در مدل‌سازی خانواده
  • 63. کاربرد MCMC در مدل‌سازی دینامیک جمعیت
  • 64. کاربرد MCMC در مدل‌سازی تغییرات اجتماعی
  • 65. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ارتباطات
  • 66. کاربرد MCMC در مدل‌سازی رسانه
  • 67. کاربرد MCMC در مدل‌سازی سیاست‌گذاری
  • 68. کاربرد MCMC در مدل‌سازی اقتصاد خرد
  • 69. کاربرد MCMC در مدل‌سازی اقتصاد کلان
  • 70. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مالی
  • 71. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیمه
  • 72. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بانکداری اسلامی
  • 73. کاربرد MCMC در مدل‌سازی سرمایه‌گذاری
  • 74. کاربرد MCMC در مدل‌سازی کارآفرینی
  • 75. کاربرد MCMC در مدل‌سازی توسعه
  • 76. کاربرد MCMC در مدل‌سازی برنامه‌ریزی شهری
  • 77. کاربرد MCMC در مدل‌سازی محیط زیست
  • 78. کاربرد MCMC در مدل‌سازی سلامت عمومی
  • 79. کاربرد MCMC در مدل‌سازی حقوق
  • 80. کاربرد MCMC در مدل‌سازی تاریخ
  • 81. کاربرد MCMC در مدل‌سازی فرهنگ
  • 82. مدل‌های استنتاج بیزی (Bayesian Inference)
  • 83. آشنایی با مفاهیم بیزی
  • 84. کاربرد استنتاج بیزی در علوم اجتماعی
  • 85. مقایسه رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا
  • 86. روش‌های پیشرفته MCMC (مانند Hamiltonian Monte Carlo)
  • 87. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. نرم‌افزارهای آماری برای MCMC (مانند Stan, JAGS, BUGS)
  • 89. آموزش مقدماتی نرم‌افزار Stan
  • 90. آموزش مقدماتی نرم‌افزار JAGS
  • 91. آموزش مقدماتی نرم‌افزار BUGS
  • 92. مطالعات موردی پیشرفته MCMC در علوم اجتماعی
  • 93. انتخاب مدل مناسب با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 94. ارزیابی کیفیت مدل با استفاده از اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 95. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 96. گزارش‌دهی نتایج MCMC به شیوه‌ای شفاف
  • 97. آینده پژوهی در کاربرد MCMC در علوم اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.