کتاب یادگیری تقویتی توزیع‌شده و پیاده‌سازی آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی توزیع‌شده و پیاده‌سازی آن

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: پیاده‌سازی MARL

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 6. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری SARSA
  • 10. یادگیری Actor-Critic
  • 11. پیشرفت‌های اولیه در یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 13. یادگیری عمیق تقویتی
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق با سیاست گرادیان
  • 17. Deep Q-Networks (DQN)
  • 18. Double DQN
  • 19. Dueling DQN
  • 20. Prioritized Experience Replay
  • 21. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 22. مفاهیم یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 23. چالش‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 24. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 25. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 26. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 27. IMPALA (Importance Weighted Actor-Learner Architecture)
  • 28. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 29. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 30. SAC (Soft Actor-Critic)
  • 31. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 32. TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 33. یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 34. مفاهیم یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 35. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 36. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 37. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 38. QMIX
  • 39. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 40. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 41. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 42. زیرساخت‌های محاسباتی برای یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 43. فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 44. Ray RLlib
  • 45. OpenAI Baselines
  • 46. TensorForce
  • 47. PyTorch RL
  • 48. TensorFlow Agents
  • 49. مدیریت داده در یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 50. استراتژی‌های جمع‌آوری داده
  • 51. ذخیره‌سازی و بازیابی تجربه
  • 52. همگام‌سازی بین عامل‌ها
  • 53. ارتباطات در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 54. پروتکل‌های ارتباطی
  • 55. مدیریت منابع محاسباتی
  • 56. تخصیص وظایف
  • 57. مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد
  • 59. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی
  • 60. ارزیابی و سنجش عملکرد
  • 61. معیارهای ارزیابی
  • 62. شبیه‌سازی محیط‌ها
  • 63. طراحی محیط‌های آموزشی
  • 64. محیط‌های استاندارد یادگیری تقویتی
  • 65. تطبیق‌پذیری با محیط‌های واقعی
  • 66. کاربردها در حوزه‌های مختلف
  • 67. بهینه‌سازی رباتیک
  • 68. کنترل سیستم‌های صنعتی
  • 69. مدیریت منابع انرژی
  • 70. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. پردازش زبان طبیعی
  • 72. بینایی ماشین
  • 73. حوزه سلامت و پزشکی
  • 74. مدیریت ترافیک
  • 75. شبکه‌های مخابراتی
  • 76. سیستم‌های مالی و اقتصادی (مطابق چارچوب شرعی)
  • 77. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 78. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌ها
  • 79. مثال‌های کاربردی با کد
  • 80. پروژه‌های کوچک یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 81. تمرین‌های عملی پیاده‌سازی
  • 82. آینده یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 83. تحقیقات جدید و روندهای آینده
  • 84. اخلاق در یادگیری تقویتی
  • 85. مسائل امنیتی در یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 86. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 87. تأثیرات اجتماعی و اقتصادی
  • 88. یادگیری تقویتی برای آموزش حرفه‌ای
  • 89. توسعه مهارت‌های تخصصی
  • 90. آمادگی برای بازار کار
  • 91. کاربرد در سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 92. تحلیل پیشرفته داده‌ها در یادگیری تقویتی
  • 93. روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی
  • 94. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 95. یادگیری تقویتی با محدودیت‌ها
  • 96. یادگیری تقویتی برای کشف دانش
  • 97. یادگیری تقویتی برای حل مسائل پیچیده
  • 98. جمع‌بندی و نگاه به آینده
  • 99. توسعه پایدار در هوش مصنوعی
  • 100. کاربرد در تحقق اهداف ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.