اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ترنسفورمرها برای کاربردهای متنوع

کتاب پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ترنسفورمرها برای کاربردهای متنوع

تگ‌ها: بهینه‌سازی ترنسفورمر پردازش زبان طبیعی پیاده‌سازی ترنسفورمر ترنسفورمر شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ترنسفورمرها برای کاربردهای متنوع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 3. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
  • 4. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (GRU)
  • 5. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. توجه خودی (Self-Attention)
  • 7. معماری ترنسفورمر: جزئیات
  • 8. رمزگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
  • 9. رمزگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
  • 10. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 11. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 12. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 13. مدل‌های زبانی ترنسفورمر
  • 14. BERT: مدل زبانی دوطرفه
  • 15. GPT: مدل زبانی مولد
  • 16. کاربردهای ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 17. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
  • 18. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
  • 19. پاسخ به پرسش با ترنسفورمر
  • 20. تحلیل احساسات با ترنسفورمر
  • 21. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 22. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 23. تولید متن با ترنسفورمر
  • 24. مدل‌های ترنسفورمر بزرگ (LLMs)
  • 25. معماری GPT-3
  • 26. معماری PaLM
  • 27. معماری LaMDA
  • 28. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 30. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 31. تنظیم دقیق با داده‌های کم
  • 32. روش‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 34. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 35. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 36. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 37. کاهش ابعاد تعبیه‌ها
  • 38. بهینه‌سازی زمان استنتاج
  • 39. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 40. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
  • 41. پیاده‌سازی ترنسفورمر با TensorFlow
  • 42. کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 43. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 44. بارگذاری مدل‌ها و توکنایزرها
  • 45. پیش‌پردازش متن برای ترنسفورمرها
  • 46. توکنایزیشن (Tokenization)
  • 47. ساخت واژگان (Vocabulary Building)
  • 48. تولید داده‌های آموزشی
  • 49. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 50. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 51. متریک BLEU برای ترجمه ماشینی
  • 52. متریک ROUGE برای خلاصه‌سازی
  • 53. متریک F1 برای NER و طبقه‌بندی
  • 54. متریک Perplexity برای مدل‌های زبانی
  • 55. مفاهیم پیشرفته در ترنسفورمرها
  • 56. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 57. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
  • 58. ترنسفورمرهای مبتنی بر هسته (Kernel-based Transformers)
  • 59. ترنسفورمرهای اسپارس (Sparse Transformers)
  • 60. ترنسفورمرهای چند وجهی (Multimodal Transformers)
  • 61. پردازش تصویر با ترنسفورمرها
  • 62. Vision Transformer (ViT)
  • 63. کاربردهای ViT در بینایی ماشین
  • 64. ترنسفورمرها در پردازش صدا
  • 65. ترنسفورمرها برای داده‌های جدولی
  • 66. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
  • 67. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. ترنسفورمرها در گراف‌های دانش
  • 69. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در LLMs
  • 70. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 71. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 72. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 73. کاربردهای صنعتی ترنسفورمرها
  • 74. ترنسفورمرها در حوزه سلامت
  • 75. ترنسفورمرها در حوزه مالی
  • 76. ترنسفورمرها در حوزه آموزش
  • 77. ترنسفورمرها در حوزه حقوقی
  • 78. ترنسفورمرها در حوزه تولید محتوا
  • 79. ترنسفورمرها در حوزه خدمات مشتریان
  • 80. ترنسفورمرها در حوزه پژوهش و توسعه
  • 81. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 82. Prompt Engineering
  • 83. Few-shot learning و Zero-shot learning
  • 84. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 85. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 86. Adapter Layers
  • 87. Prompt Tuning
  • 88. استفاده از مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 89. DistilBERT
  • 90. TinyBERT
  • 91. MobileBERT
  • 92. معماری‌های ترکیبی
  • 93. ترنسفورمر به همراه CNN
  • 94. ترنسفورمر به همراه RNN
  • 95. ترنسفورمرها برای داده‌های سری زمانی
  • 96. ترنسفورمرها برای پردازش گراف
  • 97. ترنسفورمرها برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 98. ترنسفورمرها در حوزه علم داده
  • 99. آینده ترنسفورمرها و تحقیقات آتی
  • 100. ترنسفورمرهای نسل بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.