کتاب مدل‌سازی داده برای Serverless Databases (مانند AWS Aurora Serverless)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی داده برای Serverless Databases (مانند AWS Aurora Serverless)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: طراحی و مدل‌سازی داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های بدون سرور
  • 2. معماری پایگاه داده بدون سرور
  • 3. مزایا و معایب پایگاه داده بدون سرور
  • 4. مقایسه پایگاه داده های بدون سرور با پایگاه داده های سنتی
  • 5. AWS Aurora Serverless: معرفی و قابلیت ها
  • 6. Amazon RDS و Aurora Serverless
  • 7. مفاهیم کلیدی AWS Aurora Serverless
  • 8. مدیریت و مقیاس پذیری در Aurora Serverless
  • 9. تغییر مقیاس خودکار در Aurora Serverless
  • 10. تنظیمات پارامتر Aurora Serverless
  • 11. نظارت بر عملکرد Aurora Serverless
  • 12. ابزارهای نظارتی AWS برای Aurora Serverless
  • 13. شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) در Aurora Serverless
  • 14. بهینه سازی پرس و جوها در Aurora Serverless
  • 15. شاخص گذاری در Aurora Serverless
  • 16. مدیریت اتصالات در Aurora Serverless
  • 17. استراتژی های مدیریت اتصالات
  • 18. افزایش دسترسی در Aurora Serverless
  • 19. پشتیبان گیری و بازیابی در Aurora Serverless
  • 20. بازیابی نقطه در زمان (Point-in-Time Recovery)
  • 21. امنیت در Aurora Serverless
  • 22. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 23. رمزگذاری داده ها در Aurora Serverless
  • 24. شبکه بندی در Aurora Serverless
  • 25. VPC و Aurora Serverless
  • 26. یکپارچگی با سایر خدمات AWS
  • 27. Lambda و Aurora Serverless
  • 28. API Gateway و Aurora Serverless
  • 29. استقرار برنامه های بدون سرور با Aurora Serverless
  • 30. مهاجرت به Aurora Serverless
  • 31. برنامه ریزی مهاجرت به Aurora Serverless
  • 32. مراحل مهاجرت به Aurora Serverless
  • 33. چالش های مهاجرت به Aurora Serverless
  • 34. مدل سازی داده برای Aurora Serverless
  • 35. طراحی اسکیمای پایگاه داده
  • 36. بهترین شیوه های طراحی اسکیمای پایگاه داده
  • 37. بهینه سازی اسکیمای پایگاه داده برای بدون سرور
  • 38. مدل سازی داده برای داده های تراکنشی
  • 39. مدل سازی داده برای داده های تحلیلی
  • 40. استفاده از JSON در Aurora Serverless
  • 41. مدل سازی داده مبتنی بر سند
  • 42. مدل سازی داده با رابطه های پیچیده
  • 43. مدیریت داده های بزرگ در Aurora Serverless
  • 44. استراتژی های تقسیم بندی داده ها (Partitioning)
  • 45. تقسیم بندی افقی و عمودی
  • 46. پیاده سازی تقسیم بندی در Aurora Serverless
  • 47. مدیریت داده های آرشیوی
  • 48. استفاده از AWS Glue برای ETL
  • 49. پردازش جریان داده ها با Kinesis
  • 50. یکپارچگی Aurora Serverless با Data Lakes
  • 51. امنیت داده ها در لایه مدل سازی
  • 52. روش های احراز هویت و مجوزدهی
  • 53. مدیریت حساسیت داده ها
  • 54. پالایش داده ها و انطباق با مقررات
  • 55. استانداردهای داده در ایران
  • 56. قوانین حفاظت از داده ها در ایران
  • 57. مدل سازی داده با رعایت قوانین ایران
  • 58. اصول شرعی در مدل سازی داده
  • 59. ملاحظات فقهی در طراحی پایگاه داده
  • 60. مدیریت داده های مالی و بانکی (مطابق با قوانین ایران)
  • 61. بانکداری بدون ربا و مدل سازی داده
  • 62. عقود اسلامی در طراحی پایگاه داده
  • 63. مقررات بانک مرکزی در مدل سازی داده
  • 64. مدل سازی داده برای سیستم های اداری-دولتی
  • 65. اصول و مبانی مدیریت دولتی در ایران
  • 66. مدل سازی داده برای خدمات عمومی
  • 67. بهینه سازی هزینه در Aurora Serverless
  • 68. مدیریت مصرف در Aurora Serverless
  • 69. استراتژی های کاهش هزینه
  • 70. پایش هزینه و بودجه بندی
  • 71. مدل سازی داده برای برنامه های کاربردی مقیاس پذیر
  • 72. الگوهای طراحی برنامه های بدون سرور
  • 73. معماری میکروسرویس و Aurora Serverless
  • 74. تست و اعتبارسنجی مدل های داده
  • 75. استراتژی های تست مدل داده
  • 76. تست بار و عملکرد
  • 77. عیب یابی مدل های داده
  • 78. مستندسازی مدل داده
  • 79. اهمیت مستندسازی در پروژه های نرم افزاری
  • 80. روش های مستندسازی مدل داده
  • 81. بهترین شیوه های نگهداری مدل داده
  • 82. آموزش و توانمندسازی تیم
  • 83. توسعه مهارت های مدل سازی داده
  • 84. یادگیری مستمر در حوزه پایگاه داده بدون سرور
  • 85. مروری بر آینده پایگاه داده های بدون سرور
  • 86. روندهای جدید در معماری بدون سرور
  • 87. نقش هوش مصنوعی در پایگاه داده های بدون سرور
  • 88. جمع بندی و توصیه های نهایی
  • 89. ارزیابی نهایی دوره
  • 90. پروژه پایانی: طراحی و پیاده سازی مدل داده برای یک برنامه بدون سرور
  • 91. مروری بر مفاهیم پایه ای پایگاه داده
  • 92. انواع پایگاه داده ها
  • 93. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 94. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 95. چرا پایگاه داده بدون سرور؟
  • 96. انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 97. ملاحظات امنیتی در طراحی پایگاه داده
  • 98. مدیریت چرخه عمر داده
  • 99. اصول طراحی پایگاه داده بهینه
  • 100. مدل سازی داده برای پلتفرم های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.