کتاب کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای برنامه‌های بلادرنگ (Real-time Applications)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای برنامه‌های بلادرنگ (Real-time Applications)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختار زبان و مدل‌سازی آماری
  • 4. مدل‌های زبانی آماری ساده (N-gram)
  • 5. محدودیت‌های مدل‌های N-gram
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRU)
  • 10. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌های زبانی
  • 11. مفهوم تعبیه کلمات (Word Embeddings)
  • 12. تکنیک‌های تعبیه کلمات (Word2Vec, GloVe)
  • 13. یادگیری نمایش‌های متنی (Contextual Embeddings)
  • 14. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 16. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 18. معماری GPT و مدل‌های مشابه
  • 19. مدل‌های BERT و رویکردهای مبتنی بر رمزگذار
  • 20. کاربرد مدل‌های زبانی در درک مطلب
  • 21. مدل‌های زبانی برای تولید متن
  • 22. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 23. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 24. خلاصه‌سازی انتزاعی و استخراجی
  • 25. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 26. معماری‌های مدرن ترجمه ماشینی
  • 27. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخ به پرسش
  • 28. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 29. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 30. تحلیل احساسات در متن و شبکه‌های اجتماعی
  • 31. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 32. کاربرد در تشخیص اسپم و موضوع‌بندی
  • 33. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 34. تشخیص نام افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها
  • 35. مدل‌های زبانی برای برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 36. شناسایی نقش دستوری کلمات
  • 37. مدل‌های زبانی برای تشخیص روابط معنایی
  • 38. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها
  • 39. مفهوم بلادرنگ (Real-time) در پردازش زبان
  • 40. چالش‌های پردازش زبان در زمان واقعی
  • 41. معماری‌های مدل‌های زبانی برای کاربردهای بلادرنگ
  • 42. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت
  • 43. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل
  • 44. هَرَس (Pruning) در مدل‌های زبانی
  • 45. انواع هرس (ساختاری و غیرساختاری)
  • 46. تکنیک‌های کاهش ابعاد مدل
  • 47. هَرَس مبتنی بر اهمیت نورون‌ها
  • 48. هَرَس مبتنی بر وزن‌ها
  • 49. بازآموزی (Fine-tuning) پس از هرس
  • 50. ارزیابی مدل‌های هرس شده
  • 51. کاربرد هرس در مدل‌های ترنسفورمر
  • 52. هَرَس لایه‌های توجه
  • 53. هَرَس لایه‌های فیدفوروارد
  • 54. هَرَس در مکانیزم‌های تعبیه
  • 55. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 56. معرفی مدل‌های زبانی سبک
  • 57. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 58. مدل معلم و مدل دانش‌آموز
  • 59. پیاده‌سازی تقطیر دانش
  • 60. کاربرد تقطیر دانش در مدل‌های بلادرنگ
  • 61. مدل‌های زبانی برای پردازش گفتار بلادرنگ
  • 62. تشخیص گفتار و تولید گفتار
  • 63. ادغام مدل‌های زبانی و پردازش گفتار
  • 64. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های چت‌بات بلادرنگ
  • 65. طراحی مکالمه و مدیریت وضعیت
  • 66. مدل‌های زبانی برای توصیه‌گرهای بلادرنگ
  • 67. توصیه‌گرهای محتوا و محصول
  • 68. مدل‌های زبانی برای تجزیه و تحلیل داده‌های جریانی
  • 69. پردازش مداوم داده‌های متنی
  • 70. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های هوشمند بلادرنگ
  • 71. کاربرد در رباتیک و اتوماسیون
  • 72. مدل‌های زبانی برای کاربردهای امنیتی بلادرنگ
  • 73. تشخیص ناهنجاری و تهدیدات سایبری
  • 74. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی بلادرنگ
  • 75. حریم خصوصی و سوگیری در داده‌ها
  • 76. استانداردهای فنی برای پیاده‌سازی بلادرنگ
  • 77. زیرساخت‌های محاسباتی و شبکه‌ای
  • 78. ابزارها و فریم‌ورک‌های توسعه بلادرنگ
  • 79. TensorFlow Lite و PyTorch Mobile
  • 80. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 81. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل اخبار بلادرنگ
  • 82. پیش‌بینی روندها و پوشش رویدادها
  • 83. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی مشتری بلادرنگ
  • 84. پاسخگویی خودکار به سوالات متداول
  • 85. مدل‌های زبانی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی بلادرنگ
  • 86. رصد افکار عمومی و واکنش‌ها
  • 87. مدل‌های زبانی برای ابزارهای آموزشی بلادرنگ
  • 88. بازخورد فوری به زبان‌آموزان
  • 89. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های ناوبری بلادرنگ
  • 90. پردازش دستورات زبانی طبیعی
  • 91. مدل‌های زبانی برای ربات‌های همکار بلادرنگ
  • 92. تعامل طبیعی با انسان
  • 93. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های تشخیص پزشکی بلادرنگ
  • 94. تحلیل اولیه گزارش‌ها و علائم
  • 95. آینده مدل‌های زبانی در کاربردهای بلادرنگ
  • 96. روندهای نوظهور و تحقیقات آتی
  • 97. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 98. پیاده‌سازی یک سیستم ساده بلادرنگ
  • 99. ارزیابی نهایی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.