کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم پایه زنجیره مارکوف
  • 4. فرآیندهای تصادفی و حالت‌های پایدار
  • 5. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 6. نصب و پیکربندی Stan
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan
  • 8. انواع مدل‌های آماری در Stan
  • 9. رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 10. رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 11. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 13. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 14. رگرسیون پواسون در Stan
  • 15. مدل‌های نرخ بقا در Stan
  • 16. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری بیزی
  • 17. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 18. انتخاب پیشین‌های مناسب در Stan
  • 19. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 20. روش‌های نمونه‌گیری MCMC در Stan
  • 21. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 22. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس
  • 23. بهینه‌سازی پارامترها در Stan
  • 24. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 25. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin، R-hat)
  • 26. بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 27. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 28. شبیه‌سازی مدل‌های بیزی پیچیده
  • 29. مدل‌های خطای متغیر در Stan
  • 30. مدل‌های نان‌خطی در Stan
  • 31. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 32. مدل‌های فضایی بیزی
  • 33. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی توابع
  • 34. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی در Stan
  • 36. مدل‌های رگرسیون کوواریانس در Stan
  • 37. مدل‌های مختلط در Stan
  • 38. مدل‌های رتبه‌بندی در Stan
  • 39. استفاده از داده‌های گمشده در مدل‌های بیزی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های متنی با Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی با Stan
  • 43. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 44. مدل‌سازی ریسک اعتباری در بانکداری اسلامی
  • 45. تحلیل پرتفوی بهینه در چارچوب عقود اسلامی
  • 46. پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی با مدل‌های بیزی
  • 47. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در اقتصاد اسلامی
  • 48. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 49. تحلیل پیمایش‌ها و نظرسنجی‌ها
  • 50. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 51. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 52. مدل‌سازی مهاجرت و پویایی جمعیت
  • 53. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 54. مدل‌سازی ژنتیکی و اپیدمیولوژیک
  • 55. تحلیل داده‌های بالینی
  • 56. مدل‌سازی تکاملی
  • 57. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 58. بهینه‌سازی پارامترهای سیستم‌ها
  • 59. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 60. تحلیل داده‌های حسگر
  • 61. کاربرد MCMC در علوم زمین
  • 62. مدل‌سازی توزیع منابع طبیعی
  • 63. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری
  • 64. مدل‌سازی آب و هوا
  • 65. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی
  • 66. یادگیری تقویتی بیزی
  • 67. مدل‌های مولد بیزی
  • 68. پردازش تصویر بیزی
  • 69. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 70. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 71. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های مارکوف با تنوع بالا
  • 72. توزیع‌های پیشین غیرمعمولی در Stan
  • 73. مدل‌سازی پدیده‌های نادر
  • 74. کاربرد MCMC در مسائل مربوط به سلامت
  • 75. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری‌ها
  • 76. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی
  • 77. مدل‌سازی سلامت عمومی
  • 78. ارزیابی تاثیر مداخلات بهداشتی
  • 79. کاربرد MCMC در مسائل مالی
  • 80. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 81. تحلیل ریسک در بازارهای مالی
  • 82. مدل‌سازی رفتار معامله‌گران
  • 83. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
  • 84. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 85. تحلیل داده‌های تغییرات اقلیمی
  • 86. مدل‌سازی تنوع زیستی
  • 87. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 88. بهینه‌سازی تولید در صنایع
  • 89. بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 90. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 91. روش‌های اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 92. ارزیابی عملکرد مدل با داده‌های جدید
  • 93. انتقال یادگیری در مدل‌های بیزی
  • 94. مدل‌سازی با استفاده از دانش پیشین
  • 95. مقدمه‌ای بر تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 96. ارائه نتایج به ذینفعان
  • 97. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 98. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 99. آینده پژوهی در کاربرد MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.