کتاب از شبیه‌سازی تا استقرار: نقش Gym در چرخه عمر پروژه‌های MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از شبیه‌سازی تا استقرار: نقش Gym در چرخه عمر پروژه‌های MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: OpenAI Gym

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 4. آشنایی با کتابخانه Gym
  • 5. نصب و پیکربندی Gym
  • 6. طراحی محیط‌های سفارشی در Gym
  • 7. مراحل اصلی در یک محیط Gym
  • 8. فضای عمل و فضای مشاهده در Gym
  • 9. پاداش و تابع پاداش در Gym
  • 10. عامل‌ها در محیط‌های MARL
  • 11. مدل‌سازی تعامل عامل‌ها
  • 12. انواع معماری‌های MARL
  • 13. یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز (CTDE)
  • 14. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 15. روش‌های مبتنی بر عامل مستقل
  • 16. الگوریتم‌های پایه در MARL (مثال: MADDPG)
  • 17. پیاده‌سازی MADDPG با Gym
  • 18. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-based MARL)
  • 19. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based MARL)
  • 20. یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 23. استفاده از Actor-Critic در MARL
  • 24. مفاهیم پیشرفته در MARL
  • 25. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 26. رقابت بین عامل‌ها
  • 27. محیط‌های همکاری-رقابتی
  • 28. طراحی پاداش برای هماهنگی
  • 29. طراحی پاداش برای رقابت
  • 30. یادگیری مشاهده‌پذیر محدود (POMDPs) در MARL
  • 31. یادگیری با عامل‌های نامتقارن
  • 32. یادگیری با عامل‌های ناهمگن
  • 33. یادگیری با عامل‌های غیرقابل اعتماد
  • 34. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 35. معیارهای استاندارد ارزیابی
  • 36. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 37. استفاده از Gym برای شبیه‌سازی ترافیک
  • 38. استفاده از Gym برای رباتیک
  • 39. استفاده از Gym برای بازی‌های استراتژیک
  • 40. استفاده از Gym برای مدیریت منابع
  • 41. استفاده از Gym برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 42. طراحی و توسعه محیط‌های Gym پیچیده
  • 43. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 44. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 45. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 46. تقویت یادگیری از طریق بازخورد انسانی
  • 47. یادگیری از طریق کشف (Curiosity-driven Learning)
  • 48. مباحث مربوط به قابلیت تعمیم (Generalization)
  • 49. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 50. یادگیری پیوسته (Continual Learning) در MARL
  • 51. روش‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 52. استفاده از مدل‌های آماری در MARL
  • 53. مدل‌سازی دینامیک محیط با Gym
  • 54. شبیه‌سازی سیستم‌های صنعتی با Gym
  • 55. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 56. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 57. کاربرد MARL در رباتیک گروهی
  • 58. کاربرد MARL در بازی‌های کامپیوتری
  • 59. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین
  • 60. کاربرد MARL در بازارهای مالی (با چارچوب مجاز)
  • 61. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها در بازارهای مالی
  • 62. بهینه‌سازی پرتفوی با MARL (با چارچوب مجاز)
  • 63. مدیریت ریسک با MARL (با چارچوب مجاز)
  • 64. مباحث مربوط به پایداری در MARL
  • 65. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 66. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 67. مهندسی ویژگی برای MARL
  • 68. انتخاب تابع هزینه مناسب
  • 69. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) در MARL
  • 70. کاربرد GNNs در مدل‌سازی روابط عامل‌ها
  • 71. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در MARL
  • 72. استفاده از ابزارهای ارزیابی تخصصی
  • 73. شبیه‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 74. ملاحظات مربوط به سخت‌افزار
  • 75. استفاده از پردازش موازی
  • 76. دیباگ کردن محیط‌های Gym پیچیده
  • 77. مدیریت داده‌های شبیه‌سازی
  • 78. تست و اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 79. استقرار مدل‌های MARL در دنیای واقعی
  • 80. چالش‌های استقرار
  • 81. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر
  • 82. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
  • 83. روش‌های یادگیری تقویتی عمیق با پاداش‌های پیچیده
  • 84. کاربرد MARL در کنترل سیستم‌های فیزیکی
  • 85. مدل‌سازی سیستم‌های کنترل صنعتی با Gym
  • 86. یادگیری تقویتی برای مسیریابی بهینه
  • 87. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 88. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی وظایف
  • 89. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی انرژی
  • 90. استفاده از Gym برای شبیه‌سازی سیستم‌های انرژی
  • 91. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 92. یادگیری تقویتی در مدل‌سازی سیستم‌های زیستی
  • 93. ساختارهای داده برای MARL
  • 94. الگوریتم‌های جستجو در فضای حالت
  • 95. مباحث پیشرفته در طراحی تابع پاداش
  • 96. بهینه‌سازی سیاست‌ها با روش‌های پیشرفته
  • 97. یادگیری تقویتی با اهداف چندگانه
  • 98. مدل‌سازی تصمیم‌گیری انسانی در MARL
  • 99. تحلیل حساسیت مدل‌های MARL
  • 100. کاربرد MARL در امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.