کتاب استفاده از GitLab CI/CD برای خودکارسازی فرآیندهای Incident Response Automation

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از GitLab CI/CD برای خودکارسازی فرآیندهای Incident Response Automation

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌لب CI/CD (GitLab CI/CD)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر GitLab CI/CD و اصول پاسخ به حوادث
  • 2. آشنایی با مفاهیم خودکارسازی در پاسخ به حوادث سایبری
  • 3. اصول و معماری GitLab CI/CD برای تیم‌های امنیتی
  • 4. نصب و پیکربندی اولیه GitLab CI/CD Runner
  • 5. ساخت اولین Pipeline برای اجرای اسکریپت‌های امنیتی
  • 6. اتصال GitLab به ابزارهای مانیتورینگ و SIEM
  • 7. خودکارسازی جمع‌آوری لاگ‌ها و داده‌های مرتبط با حوادث
  • 8. استفاده از Pipeline برای تحلیل خودکار لاگ‌ها
  • 9. طراحی Pipeline برای شناسایی اولیه نفوذ
  • 10. اتوماسیون فرآیند اعتبارسنجی هشدارهای امنیتی
  • 11. اسکریپت‌نویسی پیشرفته برای پاسخ به حوادث در CI/CD
  • 12. استفاده از Python و Bash در Pipelineهای امنیتی
  • 13. ادغام ابزارهای تحلیل بدافزار در CI/CD
  • 14. خودکارسازی اسکن آسیب‌پذیری در محیط CI/CD
  • 15. طراحی Pipeline برای ارزیابی امنیتی کد
  • 16. استفاده از ابزارهای SAST برای تحلیل ایستا
  • 17. استفاده از ابزارهای DAST برای تحلیل پویا
  • 18. خودکارسازی تست نفوذ در محیط‌های توسعه
  • 19. طراحی Pipeline برای شناسایی و قرنطینه سیستم‌های آلوده
  • 20. اتوماسیون فرآیند ایزوله کردن هاست‌ها
  • 21. استفاده از GitLab API برای مدیریت منابع
  • 22. توسعه پلاگین‌های سفارشی برای GitLab CI/CD
  • 23. ادغام با ابزارهای مدیریت دارایی‌های شبکه
  • 24. خودکارسازی جمع‌آوری اطلاعات درباره دارایی‌ها
  • 25. طراحی Pipeline برای شناسایی دارایی‌های ناشناخته
  • 26. استفاده از قابلیت‌های مدیریت مخزن (Secrets Management) در GitLab
  • 27. امن‌سازی کلیدها و گواهینامه‌ها در CI/CD
  • 28. خودکارسازی فرآیند بازیابی اطلاعات از نسخه‌های پشتیبان
  • 29. طراحی Pipeline برای اعتبارسنجی صحت نسخه‌های پشتیبان
  • 30. استفاده از روش‌های رمزنگاری در فرآیندهای پاسخ به حوادث
  • 31. خودکارسازی ایجاد گزارش‌های اولیه حوادث
  • 32. طراحی Pipeline برای مستندسازی خودکار اقدامات انجام شده
  • 33. ادغام با ابزارهای مدیریت تیکت و درخواست کار
  • 34. خودکارسازی ایجاد و به‌روزرسانی تیکت‌های حوادث
  • 35. استفاده از ابزارهای اتوماسیون گردش کار (Workflow Automation)
  • 36. طراحی Pipeline برای ارجاع خودکار حوادث به تیم‌های تخصصی
  • 37. مدیریت و پیکربندی محیط‌های CI/CD برای مقیاس‌پذیری
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد Pipelineهای امنیتی
  • 39. عیب‌یابی و رفع اشکال در Pipelineهای CI/CD
  • 40. نظارت بر اجرای Pipelineها و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 41. استفاده از قابلیت‌های GitOps برای مدیریت پیکربندی امنیتی
  • 42. خودکارسازی اعمال تغییرات پیکربندی امنیتی
  • 43. طراحی Pipeline برای بازگرداندن پیکربندی به حالت قبل
  • 44. استفاده از ابزارهای ارکستراسیون برای مدیریت پاسخ به حوادث
  • 45. ادغام با Kubernetes برای استقرار ابزارهای پاسخ به حوادث
  • 46. خودکارسازی استقرار و مدیریت ابزارهای امنیتی در کانتینرها
  • 47. طراحی Pipeline برای اجرای سناریوهای تمرینی پاسخ به حوادث
  • 48. شبیه‌سازی حملات سایبری در محیط CI/CD
  • 49. ارزیابی اثربخشی Pipelineهای خودکارسازی پاسخ به حوادث
  • 50. توسعه استراتژی‌های پاسخ به حوادث مبتنی بر CI/CD
  • 51. آموزش تیم‌های امنیتی در استفاده از GitLab CI/CD
  • 52. فرهنگ‌سازی برای پذیرش اتوماسیون در فرآیندهای امنیتی
  • 53. ارتباط با تیم‌های توسعه و عملیات برای بهبود فرآیندها
  • 54. مدیریت مستندات و دانش در فرآیند پاسخ به حوادث
  • 55. استفاده از GitLab Wiki برای ثبت دانش و رویه‌ها
  • 56. طراحی Pipeline برای به‌روزرسانی خودکار مستندات
  • 57. بررسی و انطباق Pipelineهای امنیتی با الزامات قانونی
  • 58. رعایت اصول محرمانگی و امنیت داده‌ها در Pipelineها
  • 59. خودکارسازی فرآیند بررسی دسترسی‌ها در سیستم‌ها
  • 60. طراحی Pipeline برای شناسایی دسترسی‌های غیرضروری
  • 61. استفاده از روش‌های تحلیل رفتاری برای شناسایی تهدیدات
  • 62. ادغام با ابزارهای یادگیری ماشین در CI/CD
  • 63. خودکارسازی تشخیص الگوهای مشکوک در ترافیک شبکه
  • 64. طراحی Pipeline برای تحلیل ترافیک شبکه
  • 65. استفاده از فایروال‌های برنامه‌های کاربردی (WAF) در CI/CD
  • 66. خودکارسازی پیکربندی و به‌روزرسانی WAF
  • 67. طراحی Pipeline برای تست نفوذ به APIها
  • 68. استفاده از ابزارهای مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 69. خودکارسازی فرآیند اعطای و لغو دسترسی‌ها
  • 70. طراحی Pipeline برای ممیزی دسترسی‌ها
  • 71. بررسی و رفع شکاف‌های امنیتی در فرآیندهای CI/CD
  • 72. تدوین رویه‌های اضطراری برای مواجهه با حوادث پیچیده
  • 73. استفاده از قابلیت‌های مدیریت پروژه در GitLab برای پیگیری حوادث
  • 74. طراحی Pipeline برای اولویت‌بندی خودکار حوادث
  • 75. ارزیابی ریسک در فرآیندهای پاسخ به حوادث
  • 76. خودکارسازی ارزیابی ریسک بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده
  • 77. طراحی Pipeline برای مدیریت و کاهش ریسک
  • 78. استفاده از ابزارهای تحلیل تهدیدات (Threat Intelligence)
  • 79. ادغام با منابع اطلاعاتی تهدیدات در CI/CD
  • 80. خودکارسازی شناسایی شاخص‌های نفوذ (IoCs)
  • 81. طراحی Pipeline برای اعتبارسنجی IoCs
  • 82. بررسی پیشرفت‌ها و روندهای جدید در اتوماسیون پاسخ به حوادث
  • 83. استفاده از ابزارهای No-Code/Low-Code برای اتوماسیون
  • 84. طراحی Pipeline برای ایجاد داشبوردهای امنیتی
  • 85. خودکارسازی گزارش‌دهی به مدیریت ارشد
  • 86. ارزیابی اثربخشی کلی سیستم پاسخ به حوادث خودکار
  • 87. برنامه‌ریزی برای بهبود مستمر فرآیندهای اتوماسیون
  • 88. استفاده از GitLab Runner های توزیع شده برای افزایش سرعت
  • 89. پیکربندی امنیتی Gitlab CI/CD برای جلوگیری از سوءاستفاده
  • 90. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در اتوماسیون پاسخ به حوادث
  • 91. طراحی Pipeline برای اطمینان از انطباق با قوانین
  • 92. بررسی و به‌روزرسانی مداوم Pipelineها با تغییر قوانین
  • 93. فرهنگ‌سازی برای مشارکت فعال در بهبود فرآیندها
  • 94. استفاده از تکنیک‌های بازخورد برای ارتقاء Pipelineها
  • 95. پیاده‌سازی سیستم مدیریت دانش برای اتوماسیون
  • 96. طراحی Pipeline برای خودکارسازی ثبت تجربیات
  • 97. ارزیابی نهایی اثربخشی استراتژی خودکارسازی
  • 98. برنامه‌ریزی برای آینده و نوآوری در پاسخ به حوادث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.