اکسپرس 24
کتاب مدیریت چرخه حیات LLMs: از توسعه تا تولید

کتاب مدیریت چرخه حیات LLMs: از توسعه تا تولید

تگ‌ها: LLMs استقرار LLMs پردازش زبان طبیعی توسعه LLMs تولید LLMs مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت چرخه حیات LLMs هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت چرخه حیات LLMs: از توسعه تا تولید

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: استقرار (Deployment) LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای LLMs
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش LLMs
  • 5. جمع‌آوری و پاکسازی مجموعه داده‌های متنی
  • 6. مفاهیم کلیدی در آموزش LLMs
  • 7. روش‌های آموزش اولیه LLMs
  • 8. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLMs
  • 9. ارزیابی عملکرد LLMs
  • 10. معیارهای ارزیابی برای وظایف زبانی
  • 11. آموزش مدل‌های زبان کوچک (SLMs)
  • 12. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 13. تولید متن با LLMs
  • 14. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 15. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 16. پاسخ به پرسش با LLMs
  • 17. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER) با LLMs
  • 18. تحلیل احساسات با LLMs
  • 19. مدل‌سازی موضوعی با LLMs
  • 20. تولید کد با LLMs
  • 21. مدیریت چرخه حیات LLMs
  • 22. مراحل توسعه LLMs
  • 23. انتخاب معماری مناسب برای LLMs
  • 24. تنظیم هایپرپارامترها در آموزش LLMs
  • 25. استفاده از کتابخانه‌های رایج برای LLMs
  • 26. PyTorch و TensorFlow برای LLMs
  • 27. Hugging Face Transformers
  • 28. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 29. مفاهیم واژگان و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 30. Word2Vec و GloVe
  • 31. جاسازی‌های مبتنی بر ترنسفورمر (BERT Embeddings)
  • 32. مدل‌های زبانی تولیدی
  • 33. GPT-3 و مدل‌های مشابه
  • 34. LLaMA و خانواده آن
  • 35. مدل‌های متن به تصویر (Text-to-Image Models)
  • 36. ملاحظات اخلاقی در توسعه LLMs
  • 37. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 38. کاهش سوگیری در LLMs
  • 39. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
  • 40. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 41. استقرار (Deployment) LLMs
  • 42. زیرساخت‌های مورد نیاز برای استقرار
  • 43. بهینه‌سازی مدل برای استقرار
  • 44. روش‌های کوانتیزاسیون (Quantization) مدل
  • 45. کاهش ابعاد مدل (Model Pruning)
  • 46. تکنیک‌های استنتاج سریع (Fast Inference)
  • 47. مدیریت نسخه LLMs
  • 48. ردیابی و مستندسازی نسخه‌ها
  • 49. کنترل دسترسی و مجوزها
  • 50. پایش (Monitoring) عملکرد LLMs پس از استقرار
  • 51. شناسایی افت عملکرد و انحراف
  • 52. بازخورد از کاربران و جمع‌آوری داده‌های جدید
  • 53. بازآموزی (Retraining) و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 54. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل
  • 55. مدیریت دانش در طول چرخه حیات
  • 56. مستندسازی فنی و راهنماها
  • 57. آموزش کاربران نهایی LLMs
  • 58. قوانین و مقررات مرتبط با LLMs در ایران
  • 59. چارچوب‌های قانونی برای محتوای دیجیتال
  • 60. ملاحظات شرعی در استفاده از LLMs
  • 61. تطابق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 62. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 63. مدیریت ریسک در پروژه‌های LLMs
  • 64. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه‌های LLMs
  • 65. مدیریت منابع در پروژه‌های LLMs
  • 66. ارتباطات در تیم‌های توسعه LLMs
  • 67. مستندسازی نیازمندی‌ها و اهداف پروژه
  • 68. تعریف معیارهای موفقیت پروژه
  • 69. تست و اعتبارسنجی LLMs
  • 70. تست واحد و تست یکپارچه‌سازی
  • 71. تست کارایی و تست بار
  • 72. تست امنیت LLMs
  • 73. مدیریت خطا و استثناها
  • 74. طراحی رابط کاربری (UI/UX) برای برنامه‌های LLM
  • 75. تجربه کاربری در تعامل با LLMs
  • 76. بهینه‌سازی تجربه کاربری
  • 77. قابلیت دسترسی (Accessibility) در برنامه‌های LLM
  • 78. استفاده از LLMs در صنایع مختلف
  • 79. LLMs در آموزش و پژوهش
  • 80. LLMs در خدمات مشتری و پشتیبانی
  • 81. LLMs در تولید محتوا و رسانه
  • 82. LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 83. LLMs در حوزه سلامت و پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 84. LLMs در حوزه مالی و بانکی (با رعایت چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 85. کاربردهای نوآورانه LLMs
  • 86. چالش‌های پیش رو در توسعه LLMs
  • 87. آخرین روندها و پیشرفت‌ها در LLMs
  • 88. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 89. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence Models)
  • 90. مدل‌های مولد متخاصم (GANs) برای تولید متن
  • 91. یادگیری تقویتی برای تنظیم LLMs
  • 92. تکنیک‌های یادگیری فعال (Active Learning)
  • 93. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در LLMs
  • 94. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 95. LLMs برای زبان فارسی
  • 96. چالش‌های پردازش زبان فارسی با LLMs
  • 97. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش LLMs
  • 98. ارزیابی LLMs برای زبان فارسی
  • 99. آینده LLMs
  • 100. اثرات اجتماعی و اقتصادی LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.