کتاب استفاده از LLMs برای پیش‌بینی نیازها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از LLMs برای پیش‌بینی نیازها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 3. ساختار و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. فرآیند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ و تفاوت‌هایشان
  • 6. نحوهٔ پردازش متن در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. Tokenization و Embedding در مدل‌های زبانی
  • 8. معماری Transformer و نقش آن در LLMs
  • 9. مکانیسم Attention در مدل‌های زبانی
  • 10. مدل‌های Decoder-only و Encoder-Decoder
  • 11. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 12. پیش‌بینی کلمهٔ بعدی و تکمیل متن
  • 13. تولید محتوای خلاقانه و داستانی
  • 14. نوشتن مقالات و گزارش‌ها با LLMs
  • 15. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متون
  • 16. روش‌های مختلف خلاصه‌سازی با LLMs
  • 17. خلاصه‌سازی انتزاعی و استخراجی
  • 18. کاربرد LLMs در ترجمهٔ ماشینی
  • 19. چالش‌ها و پیشرفت‌ها در ترجمه با LLMs
  • 20. مبانی یادگیری تقویتی برای LLMs
  • 21. استفاده از یادگیری تقویتی در تنظیم دقیق LLMs
  • 22. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف خاص
  • 23. Fine-tuning با استفاده از داده‌های سفارشی
  • 24. Prompt Engineering برای هدایت LLMs
  • 25. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 26. طراحی Prompt برای وظایف پیچیده
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 28. معیارهای ارزیابی در تولید متن
  • 29. معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی و ترجمه
  • 30. معضلات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 31. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 33. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری LLMs
  • 34. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
  • 35. شناسایی نظرات مثبت، منفی و خنثی
  • 36. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متون
  • 37. دسته‌بندی اخبار، مقالات و نظرات
  • 38. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
  • 39. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 40. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 41. کاربرد LLMs در پرسش و پاسخ
  • 42. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
  • 43. بازیابی اطلاعات مرتبط برای پاسخگویی
  • 44. کاربرد LLMs در تشخیص اسپم و نظرات مخرب
  • 45. مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص اسپم
  • 46. استفاده از LLMs برای شناسایی محتوای نامناسب
  • 47. کاربرد LLMs در توسعهٔ ربات‌های گفتگو
  • 48. طراحی مکالمات طبیعی و روان
  • 49. مدیریت جریان گفتگو و حفظ زمینه
  • 50. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
  • 51. تولید محتوای آموزشی سفارشی
  • 52. ارائهٔ بازخورد به دانش‌آموزان
  • 53. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی موتورهای جستجو
  • 54. بهبود درک پرس‌وجوهای کاربران
  • 55. پیش‌بینی نیازهای اطلاعاتی کاربران
  • 56. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های بازار
  • 57. پیش‌بینی روند بازار بر اساس متون
  • 58. شناسایی ترندهای نوظهور در بازار
  • 59. کاربرد LLMs در مشاورهٔ سرمایه‌گذاری
  • 60. تحلیل گزارش‌های مالی و خبری
  • 61. پیش‌بینی ریسک‌های سرمایه‌گذاری
  • 62. کاربرد LLMs در حوزهٔ حقوقی
  • 63. تحلیل اسناد حقوقی و قراردادها
  • 64. شناسایی موارد نقض قوانین
  • 65. کاربرد LLMs در حوزهٔ پزشکی
  • 66. تحلیل گزارش‌های بالینی و تحقیقات
  • 67. پیش‌بینی احتمالات بیماری‌ها
  • 68. کاربرد LLMs در حوزهٔ علوم اجتماعی
  • 69. تحلیل داده‌های نظرسنجی و شبکه‌های اجتماعی
  • 70. شناسایی الگوهای رفتاری
  • 71. کاربرد LLMs در پیش‌بینی نیازهای مصرف‌کننده
  • 72. تحلیل داده‌های خرید و رفتار مشتری
  • 73. پیش‌بینی تقاضا برای محصولات
  • 74. کاربرد LLMs در مدیریت زنجیرهٔ تأمین
  • 75. بهینه‌سازی پیش‌بینی تقاضا برای موجودی
  • 76. شناسایی اختلالات احتمالی در زنجیره
  • 77. کاربرد LLMs در خدمات مشتری
  • 78. خودکارسازی پاسخ به سؤالات متداول
  • 79. شخصی‌سازی تجربهٔ مشتری
  • 80. کاربرد LLMs در بازاریابی دیجیتال
  • 81. تولید محتوای تبلیغاتی هدفمند
  • 82. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 83. کاربرد LLMs در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 84. کمک به نوشتن کد و رفع اشکال
  • 85. تولید مستندات فنی
  • 86. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
  • 87. جستجو و خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 88. شناسایی ایده‌های تحقیقاتی جدید
  • 89. کاربرد LLMs در بهبود دسترسی به اطلاعات
  • 90. تولید محتوا برای افراد با نیازهای خاص
  • 91. ترجمهٔ مفاهیم پیچیده به زبان ساده
  • 92. کاربرد LLMs در حفظ و اشاعهٔ زبان فارسی
  • 93. تولید محتوای غنی به زبان فارسی
  • 94. کمک به آموزش زبان فارسی به غیرفارسی‌زبانان
  • 95. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
  • 96. حفاظت از مدل‌ها در برابر حملات
  • 97. جلوگیری از سوءاستفاده از LLMs
  • 98. مدیریت منابع محاسباتی برای LLMs
  • 99. نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
  • 100. بهینه‌سازی مصرف منابع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.