کتاب LLMs چندوجهی: راهنمای کاربردی برای متخصصان و علاقه‌مندان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: راهنمای کاربردی برای متخصصان و علاقه‌مندان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. تاریخچه مختصری از مدل‌های زبانی
  • 5. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 8. مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
  • 9. ترنسفورمرها و معماری‌های مبتنی بر توجه
  • 10. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 11. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. توکنیزاسیون و پیش‌پردازش متن
  • 13. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر توکن
  • 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر کاراکتر
  • 16. مبانی پردازش تصویر
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تصویر
  • 18. مبانی پردازش صوت
  • 19. تبدیل فوریه و پردازش سیگنال صوتی
  • 20. مدل‌های مولد
  • 21. معماری‌های مولد پیشرفته
  • 22. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 23. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 24. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 25. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی: معرفی
  • 26. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 27. تلفیق متن و تصویر در مدل‌های چندوجهی
  • 28. تلفیق متن و صوت در مدل‌های چندوجهی
  • 29. تلفیق متن، تصویر و صوت
  • 30. معماری مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 31. مدل‌های Text-to-Image
  • 32. مدل‌های Image-to-Text
  • 33. مدل‌های Speech-to-Text
  • 34. مدل‌های Text-to-Speech
  • 35. مدل‌های Text-to-Video
  • 36. مدل‌های Video-to-Text
  • 37. مدل‌های چندوجهی برای ترجمه ماشینی
  • 38. مدل‌های چندوجهی برای خلاصه‌سازی متن
  • 39. مدل‌های چندوجهی برای پاسخگویی به سؤالات
  • 40. مدل‌های چندوجهی برای تولید متن خلاقانه
  • 41. مدل‌های چندوجهی برای درک تصویر
  • 42. مدل‌های چندوجهی برای تولید تصویر
  • 43. مدل‌های چندوجهی برای درک صوت
  • 44. مدل‌های چندوجهی برای تولید صوت
  • 45. مدل‌های چندوجهی برای درک ویدئو
  • 46. مدل‌های چندوجهی برای تولید ویدئو
  • 47. مجموعه‌داده‌های چندوجهی
  • 48. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 49. شاخص‌های ارزیابی برای وظایف متنی
  • 50. شاخص‌های ارزیابی برای وظایف تصویری
  • 51. شاخص‌های ارزیابی برای وظایف صوتی
  • 52. چالش‌های آموزش مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 53. نیاز به منابع محاسباتی عظیم
  • 54. مدیریت مجموعه‌داده‌های بزرگ و متنوع
  • 55. پرهیز از سوگیری در مدل‌های چندوجهی
  • 56. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 57. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌ها
  • 58. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 59. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 60. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 61. کاربرد در سلامت و پزشکی
  • 62. کاربرد در صنعت و کسب‌وکار
  • 63. کاربرد در رسانه و سرگرمی
  • 64. کاربرد در تحقیقات علمی
  • 65. توسعه مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی بومی
  • 66. اهمیت بومی‌سازی مدل‌ها
  • 67. چالش‌های بومی‌سازی
  • 68. راهکارهای بومی‌سازی مدل‌ها
  • 69. آینده مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 70. روندهای نوظهور در تحقیقات
  • 71. پیش‌بینی کاربردهای آینده
  • 72. تاثیر بر جامعه و اقتصاد
  • 73. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی و هوش مصنوعی عمومی
  • 74. مبانی هوش مصنوعی
  • 75. مفهوم هوش مصنوعی عمومی
  • 76. نقش مدل‌های چندوجهی در دستیابی به هوش مصنوعی عمومی
  • 77. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 78. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 79. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 80. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 81. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 82. ملاحظات امنیتی در استفاده از مدل‌ها
  • 83. حفاظت از زیرساخت‌های ملی
  • 84. پیشگیری از حملات سایبری
  • 85. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی و اقتصاد مقاومتی
  • 86. نقش فناوری در توسعه اقتصادی
  • 87. استفاده از مدل‌های چندوجهی برای افزایش بهره‌وری
  • 88. تولید محتوای بومی و ارزشمند
  • 89. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی و سبک زندگی ایرانی-اسلامی
  • 90. ترویج فرهنگ و ارزش‌های اسلامی
  • 91. طراحی مدل‌های سازگار با سبک زندگی ایرانی
  • 92. کاربرد مدل‌های چندوجهی در حل مسائل اجتماعی
  • 93. ارتقاء سطح دانش عمومی
  • 94. کمک به تصمیم‌گیری‌های کلان
  • 95. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی و تولید محتوای آموزشی
  • 96. تولید محتوای درسی غنی و تعاملی
  • 97. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 98. ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 99. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی و مدیریت دانش سازمانی
  • 100. سازماندهی و دسترسی به اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.