MAPress
کتاب راهنمای پیاده‌سازی HMC و NUTS در Stan

کتاب راهنمای پیاده‌سازی HMC و NUTS در Stan

تگ‌ها: HMC NUTS Stan آمار بیزی پیاده‌سازی آماری تحلیل داده مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری MCMC یادگیری ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای پیاده‌سازی HMC و NUTS در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. مبانی زبان Stan
  • 6. دستورات پایه در Stan
  • 7. تعریف متغیرها و داده‌ها در Stan
  • 8. ساخت مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 9. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 12. مقدمه‌ای بر الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 13. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 14. تنظیمات پارامترهای HMC
  • 15. عیب‌یابی الگوریتم HMC
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 17. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 18. مقایسه HMC و NUTS
  • 19. انتخاب پارامترهای مناسب برای NUTS
  • 20. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی با Stan
  • 21. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی با Stan
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی با Stan
  • 23. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی با Stan
  • 24. مدل‌سازی اثرات مختلط با Stan
  • 25. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 26. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 27. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 28. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 29. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 30. نمایش نتایج مدل‌های بیزی
  • 31. استفاده از بسته‌های کمکی Stan در R
  • 32. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 33. مدل‌سازی مدل‌های عاملی با Stan
  • 34. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با Stan
  • 35. مدل‌سازی انتشار فرآیندها با Stan
  • 36. مدل‌سازی مدل‌های شرطی با Stan
  • 37. مدل‌سازی مدل‌های مارکوف پنهان با Stan
  • 38. مدل‌سازی مدل‌های حالت‌گسسته با Stan
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های پواسون با Stan
  • 40. مدل‌سازی مدل‌های منفی دوجمله‌ای با Stan
  • 41. مدل‌سازی مدل‌های چندجمله‌ای با Stan
  • 42. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با Stan
  • 43. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس سلسله‌مراتبی با Stan
  • 44. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت با Stan
  • 45. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات تصادفی با Stan
  • 46. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات مختلط با Stan
  • 47. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت و تصادفی با Stan
  • 48. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی و مختلط با Stan
  • 49. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط و پواسون با Stan
  • 50. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون و منفی دوجمله‌ای با Stan
  • 51. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای و چندجمله‌ای با Stan
  • 52. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای و بقا با Stan
  • 53. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا و شمارشی با Stan
  • 54. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی و سری زمانی با Stan
  • 55. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی و مکانی با Stan
  • 56. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی و عاملی با Stan
  • 57. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی و شبکه‌ای با Stan
  • 58. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای و انتشار فرآیند با Stan
  • 59. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند و شرطی با Stan
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی و مارکوف پنهان با Stan
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان و حالت‌گسسته با Stan
  • 62. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته و رگرسیون با Stan
  • 63. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون و رگرسیون خطی با Stan
  • 64. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک با Stan
  • 65. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و سلسله‌مراتبی با Stan
  • 66. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی و اثرات مختلط با Stan
  • 67. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط و داده‌های شمارشی با Stan
  • 68. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی و داده‌های بقا با Stan
  • 69. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی، داده‌های بقا و اعتبارسنجی مدل با Stan
  • 70. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی، داده‌های بقا، اعتبارسنجی مدل و تشخیص همگرایی با Stan
  • 71. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی، داده‌های بقا، اعتبارسنجی مدل، تشخیص همگرایی و معیارهای ارزیابی با Stan
  • 72. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی، داده‌های بقا، اعتبارسنجی مدل، تشخیص همگرایی، معیارهای ارزیابی و نمایش نتایج با Stan
  • 73. کاربرد HMC و NUTS در علوم زیستی
  • 74. کاربرد HMC و NUTS در علوم اجتماعی
  • 75. کاربرد HMC و NUTS در علوم اقتصادی
  • 76. کاربرد HMC و NUTS در علوم مهندسی
  • 77. کاربرد HMC و NUTS در علوم پزشکی
  • 78. کاربرد HMC و NUTS در علوم محیط زیست
  • 79. کاربرد HMC و NUTS در علوم سیاسی
  • 80. کاربرد HMC و NUTS در علوم ارتباطات
  • 81. کاربرد HMC و NUTS در علوم تربیتی
  • 82. کاربرد HMC و NUTS در علوم کتابداری و اطلاع‌رسانی
  • 83. کاربرد HMC و NUTS در علوم شناختی
  • 84. کاربرد HMC و NUTS در علوم زمین
  • 85. کاربرد HMC و NUTS در علوم کامپیوتر
  • 86. کاربرد HMC و NUTS در علوم ریاضی
  • 87. کاربرد HMC و NUTS در علوم فیزیک
  • 88. کاربرد HMC و NUTS در علوم شیمی
  • 89. کاربرد HMC و NUTS در علوم زیست‌شناسی مولکولی
  • 90. کاربرد HMC و NUTS در علوم تغذیه
  • 91. کاربرد HMC و NUTS در علوم ورزشی
  • 92. کاربرد HMC و NUTS در علوم حقوق
  • 93. کاربرد HMC و NUTS در علوم مدیریت
  • 94. کاربرد HMC و NUTS در علوم حسابداری
  • 95. کاربرد HMC و NUTS در علوم بازاریابی
  • 96. کاربرد HMC و NUTS در علوم بیمه
  • 97. کاربرد HMC و NUTS در علوم بانکی
  • 98. کاربرد HMC و NUTS در علوم مالی
  • 99. کاربرد HMC و NUTS در علوم نظامی
  • 100. کاربرد HMC و NUTS در علوم انتظامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.