اکسپرس 24
کتاب حل چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله با اتکا به REINFORCE

کتاب حل چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله با اتکا به REINFORCE

تگ‌ها: MARL REINFORCE الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پردازش زبان طبیعی شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله با اتکا به REINFORCE

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: REINFORCE

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش
  • 6. سیاست عامل
  • 7. مدل محیط
  • 8. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 10. یادگیری تقویتی با مشوق‌های مثبت
  • 11. یادگیری تقویتی با مشوق‌های منفی
  • 12. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 13. یادگیری تقویتی آنلاین
  • 14. یادگیری تقویتی اکتشافی
  • 15. یادگیری تقویتی استراتژیک
  • 16. یادگیری تقویتی با سیاست ثابت
  • 17. یادگیری تقویتی با سیاست متغیر
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. مفاهیم پایه MARL
  • 20. تعامل عامل‌ها در MARL
  • 21. محیط‌های مشترک در MARL
  • 22. محیط‌های مجزا در MARL
  • 23. اهداف هماهنگ در MARL
  • 24. اهداف متعارض در MARL
  • 25. اهداف ترکیبی در MARL
  • 26. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 27. چالش‌های رقابت در MARL
  • 28. چالش‌های همکاری در MARL
  • 29. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 30. چالش‌های پویایی محیط در MARL
  • 31. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 32. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای MARL
  • 33. یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 34. یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 35. یادگیری ترکیبی در MARL
  • 36. یادگیری تقویتی عمیق (DRL) در MARL
  • 37. شبکه‌های عصبی در MARL
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 40. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عمیق در MARL
  • 41. الگوریتم REINFORCE
  • 42. مقدمه‌ای بر REINFORCE
  • 43. نحوه عملکرد REINFORCE
  • 44. تابع گرادیان سیاست در REINFORCE
  • 45. فرمول REINFORCE
  • 46. پیاده‌سازی REINFORCE
  • 47. کاربرد REINFORCE در MARL
  • 48. چالش‌های REINFORCE در MARL
  • 49. بهبود REINFORCE برای MARL
  • 50. روش‌های کاهش واریانس در REINFORCE
  • 51. معرفی actor-critic
  • 52. تکنیک‌های actor-critic برای MARL
  • 53. یادگیری تقویتی از طریق تقلید در MARL
  • 54. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل برای MARL
  • 55. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی گراف در MARL
  • 56. استراتژی‌های هماهنگی در MARL
  • 57. استراتژی‌های رقابت در MARL
  • 58. استراتژی‌های ترکیبی در MARL
  • 59. یادگیری تقویتی برای رباتیک چندعامله
  • 60. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 61. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 62. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک
  • 63. یادگیری تقویتی برای بازی‌های هوشمند
  • 64. یادگیری تقویتی برای بازارهای خودکار
  • 65. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع
  • 66. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 67. یادگیری تقویتی برای تحلیل رفتار گروهی
  • 68. یادگیری تقویتی برای مسائل امنیتی سایبری
  • 69. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی انرژی
  • 70. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خودمختار
  • 71. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های لجستیک
  • 72. یادگیری تقویتی برای مدیریت زنجیره تأمین
  • 73. یادگیری تقویتی برای کشاورزی هوشمند
  • 74. یادگیری تقویتی برای مراقبت‌های بهداشتی
  • 75. یادگیری تقویتی برای آموزش شخصی‌سازی‌شده
  • 76. یادگیری تقویتی برای محیط‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 77. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL
  • 78. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 79. تحلیل پایداری در MARL
  • 80. تحلیل قابلیت تعمیم در MARL
  • 81. کاربردهای عملی MARL
  • 82. محدودیت‌های MARL
  • 83. آینده تحقیقات در MARL
  • 84. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 85. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 86. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تاخیری
  • 87. یادگیری تقویتی برای تعمیم‌پذیری وظیفه
  • 88. یادگیری تقویتی برای یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 89. یادگیری تقویتی برای یادگیری انتقالی
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی
  • 91. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی برای MARL
  • 92. چالش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی
  • 93. مزایای یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.