کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی مدل‌سازی آماری
  • 4. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 5. نظریه بیزین و استنباط بیزی
  • 6. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 7. انواع داده‌ها و ساختارها در Stan
  • 8. توابع و عملگرها در Stan
  • 9. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمال استاندارد
  • 11. توابع چگالی احتمال (PDF) و توابع توزیع تجمعی (CDF)
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 15. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 16. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 17. مقدمه‌ای بر سطوح مختلف در مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 18. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 19. مدل‌سازی اثرات ثابت در Stan
  • 20. مدل‌سازی اثرات مختلط در Stan
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 22. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های آزمایشی
  • 23. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 24. نمودارهایtrace و diagnostic plots
  • 25. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 26. تفسیر نتایج مدل بیزی
  • 27. نمایش نتایج مدل با استفاده از بسته‌های R و Python
  • 28. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 29. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 30. مدل‌های فصلی در Stan
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون سری زمانی در Stan
  • 32. مدل‌سازی فضایی در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 34. مدل‌سازی رگرسیون فضایی در Stan
  • 35. مدل‌سازی اثرات فضایی خودهمبستگی در Stan
  • 36. مدل‌سازی اثرات فضایی ناهمگنی در Stan
  • 37. مدل‌سازی شبکه‌ها در Stan
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ها
  • 39. مدل‌سازی وابستگی در شبکه‌ها در Stan
  • 40. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها در Stan
  • 41. مدل‌سازی انتخاب در شبکه‌ها در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 43. رگرسیون کاکس در Stan
  • 44. مدل‌های پارامتریک بقا در Stan
  • 45. مدل‌سازی رقابتی در Stan
  • 46. مدل‌سازی معادلات ساختاری در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر معادلات ساختاری
  • 48. مدل‌سازی روابط علی در Stan
  • 49. مدل‌سازی متغیرهای پنهان در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
  • 54. مدل‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 55. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
  • 56. نوشتن توابع شبیه‌سازی در Stan
  • 57. طراحی آزمایش‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 59. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته (NUTS)
  • 60. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python, Julia)
  • 61. اتصال Stan به پایگاه‌های داده
  • 62. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 63. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در Stan
  • 64. نوشتن کدهای قابل استفاده مجدد در Stan
  • 65. مستندسازی کد Stan
  • 66. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در Stan
  • 67. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan
  • 68. مدل‌سازی با استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 69. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 70. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 71. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 72. کاربرد Stan در مهندسی
  • 73. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 75. تحلیل حساسیت در Stan
  • 76. تحلیل عدم قطعیت در Stan
  • 77. مدل‌سازی حالت پنهان در Stan
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت پنهان
  • 79. مدل‌سازی زنجیره‌های مارکوف حالت پنهان (HMM) در Stan
  • 80. مدل‌سازی زنجیره‌های مارکوف پنهان پویای در Stan
  • 81. مدل‌سازی عدم قطعیت پارامتر در Stan
  • 82. مدل‌سازی عدم قطعیت ساختاری در Stan
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 84. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 85. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های پراکنده در Stan
  • 86. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های ناهمگن در Stan
  • 87. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های تکراری در Stan
  • 88. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های زمانی-فضایی در Stan
  • 89. اصول برنامه‌نویسی تمیز در Stan
  • 90. تکنیک‌های کدنویسی کارآمد در Stan
  • 91. مدیریت نسخ کد با Git
  • 92. همکاری در پروژه‌های Stan
  • 93. منابع آموزشی پیشرفته برای Stan
  • 94. مباحث پیشرفته در نمونه‌گیری بیزی
  • 95. روش‌های بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 96. آخرین پیشرفت‌ها در نرم‌افزار Stan
  • 97. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 98. توسعه مدل‌های جدید با Stan
  • 99. حل مسائل پیچیده با Stan
  • 100. پروژه‌های عملی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.